[發明專利]一種內容推送方法、特征向量確定方法和相關裝置

在審

• 申請號: 202110290204.3
• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN115114509A
• 公開（公告）日: 2022-09-27
• 發明（設計）人: 黃劍輝
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/36;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王兆林

本申請實施例公開了一種內容推送方法、特征向量確定方法和相關裝置，至少涉及人工智能中的機器學習，獲取待處理的目標內容，目標內容包括來自第一模態的第一信息和來自第二模態的第二信息；生成第一信息對應的第一待定向量，以及第二信息對應的第二待定向量；根據第一待定向量確定第一激活向量，第一激活向量包括通過第一待定向量確定的第一權重參數；通過第一激活向量對第二待定向量進行調整，得到第二模態向量，其中，第一權重參數用于增強第二待定向量中的關鍵信息和抑制第二待定向量中的非關鍵信息；根據第一待定向量和第二模態向量生成目標內容對應的特征向量，實現了對不同模態的待定向量更好的融合，提高了特征向量的準確性。

技術領域

本申請涉及數據處理領域，特別是涉及一種內容推送方法、特征向量確定方法和相關裝置。

背景技術

在互聯網上可以傳播各類內容，根據內容可以生成內容的向量化表達：特征向量，該特征向量可以量化的表達出所對應內容的相關信息，從而特征向量能應用于大量的內容處理場景中，例如通過內容的特征向量對內容進行內容分類、內容推送等。

可見，特征向量是否能準確會直接影響到后續的內容處理場景。然而，目前很多內容具有來自多個維度的相關信息，例如一個視頻的相關信息可以來自視頻標題、視頻幀這兩個維度，基于視頻標題提取的是文本向量，基于視頻幀提取的是圖像向量，需要通過文本向量和圖像向量一起才能構建出用于表達該視頻的特征向量。

像上述例子中這種基于不同來源(例如文本和視頻幀)生成的向量屬于多模態向量，如何合理通過多模態向量構建一個內容對應的特征向量是目前亟需解決的技術問題。

發明內容

為了解決上述技術問題，本申請提供了一種內容推送方法、特征向量確定方法和相關裝置，用于合理通過多模態向量構建一個內容對應的特征向量。

本申請實施例公開了如下技術方案：

一方面，本申請提供一種特征向量確定方法，所述方法包括：

獲取待處理的目標內容，所述目標內容包括來自第一模態的第一信息和來自第二模態的第二信息；

生成所述第一信息對應的第一待定向量，以及所述第二信息對應的第二待定向量；

根據所述第一待定向量確定第一激活向量，所述第一激活向量包括通過所述第一待定向量確定的第一權重參數；

通過所述第一激活向量對所述第二待定向量進行調整，得到第二模態向量，其中，所述第一權重參數用于增強所述第二待定向量中的關鍵信息和抑制所述第二待定向量中的非關鍵信息；

根據所述第一待定向量和所述第二模態向量生成所述目標內容對應的特征向量。

另一方面，本申請提供一種特征向量確定裝置，所述裝置包括：獲取單元、第一生成單元、第一確定單元、調整單元和第二生成單元；

所述獲取單元，用于獲取待處理的目標內容，所述目標內容包括來自第一模態的第一信息和來自第二模態的第二信息；

所述第一生成單元，用于生成所述第一信息對應的第一待定向量，以及所述第二信息對應的第二待定向量；

所述第一確定單元，用于根據所述第一待定向量確定第一激活向量，所述第一激活向量包括通過所述第一待定向量確定的第一權重參數；

所述調整單元，用于通過所述第一激活向量對所述第二待定向量進行調整，得到第二模態向量，其中，所述第一權重參數用于增強所述第二待定向量中的關鍵信息和抑制所述第二待定向量中的非關鍵信息；

所述第二生成單元，用于根據所述第一待定向量和所述第二模態向量生成所述目標內容對應的特征向量。

另一方面，本申請提供一種內容推送方法，所述方法包括：

確定目標對象的對象特征；