[發明專利]目標行為識別系統

有效

• 申請號: 202110289510.5
• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN113032643B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 朱金星;張靜雅;段力閣
• 申請（專利權）人: 北京云真信科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9035
• 分類號: G06F16/9035;G06F16/906;G06F16/901
• 代理公司: 北京鍾維聯合知識產權代理有限公司 11579
• 代理人: 丁慧玲

本發明涉及一種目標行為識別系統，包括預先構建的第一數據庫、第二數據庫和處理器，存儲有計算機程序的存儲器，其中，所述第一數據庫用于存儲用戶特征記錄，所述用戶特征記錄字段包括用戶和對應的預設M個特征信息(C1，C2，…CM)；所述第二數據庫用于存儲樣本目標行為的記錄，所述樣本目標行為記錄的字段包括樣本用戶id和目標行為數值字段，所述目標行為數值字段為0，表示樣本用戶不具有目標行為，所述目標行為數值字段為1，表示樣本用戶具有目標行為。本發明提高了目標行為的識別效率和準確度。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種目標行為識別系統。

背景技術

目前傳統的對目標行為的識別技術主要是依靠人工對歷史上確定存在目標行為記錄的人員進行特征篩選分析，建立多種判斷規則，通過判斷規則預測待識別用戶是否存在目標行為。但是，隨著大數據時代的到來，用戶的特征數量和種類數據巨大，這便會造成人工篩選目標行為所對應的用戶特征以及審核的工作量很大，識別目標行為的效率低。此外，人工建立的判斷規則往往更傾向于具有可解釋性的特征，而不具有可解釋性的特征往往容易被忽略，但有些不具有可解釋性的特征也是對目標行為識別結果貢獻度大的特征，這便造成目標行為且準確度低，由此可知，如何提高目標行為的識別效率和準確度成為亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明目的在于，提供一種目標行為識別系統，提高了目標行為的識別效率和準確度。

根據本發明一方面，提供了一種目標行為識別系統，包括預先構建的第一數據庫、第二數據庫和處理器，存儲有計算機程序的存儲器，其中，所述第一數據庫用于存儲用戶特征記錄，所述用戶特征記錄字段包括用戶和對應的預設M個特征信息(C1，C2，…CM)；所述第二數據庫用于存儲樣本目標行為的記錄，所述樣本目標行為記錄的字段包括樣本用戶id和目標行為數值字段，所述目標行為數值字段為0，表示樣本用戶不具有目標行為，所述目標行為數值字段為1，表示樣本用戶具有目標行為；

所述處理器執行所述計算機程序實現以下步驟:

步驟S1、從所述第二數據庫中選取P個第一樣本用戶id組成訓練樣本id集，從所述第一數據庫中獲取每一第一樣本用戶id對應的預設M個特征信息(C1，C2，…CM)；

步驟S2、基于P個第一樣本用戶id的對應的預設M個特征信息(C1，C2，…CM)中每一特征信息對目標行為的貢獻度從預設M個特征信息中選擇第一特征信息(c1,c2,…cm),m小于M；

步驟S3、從所述第一數據庫中獲取每一第一樣本用戶對應的第一特征信息，基于每一第一樣本用戶id對應的第一特征信息構建輸入特征向量，將第一樣本用戶id對應的目標行為數值作為實際分類結果，訓練得到預設分類模型，所述預設分類模型為二分類模型；

步驟S4、從所述第一數據庫中獲取待測用戶id對應的第一特征信息構建對應的輸入特征向量，輸入至所述預設分類模型中，基于輸出的分類結果數值判斷所述待測用戶id是否具有目標行為。

本發明與現有技術相比具有明顯的優點和有益效果。借由上述技術方案，本發明提供的一種目標行為識別系統可達到相當的技術進步性及實用性，并具有產業上的廣泛利用價值，其至少具有下列優點：

本發明在分類模型訓練之前，確定了各類特征數據對判定目標行為的貢獻度，將根據貢獻度篩選后的特征數據類型作為算法模型訓練的參數特征，篩選出對預測有實質作用的特征類型，不但將海量的用戶特征信息精簡，同時，又能給不具有解釋性的特征信息留有使用空間，提高了目標行為的識別效率和準確度。

上述說明僅是本發明技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發明的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本發明的上述和其他目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉較佳實施例，并配合附圖,詳細說明如下。

附圖說明

圖1為本發明實施例提供的目標行為識別系統示意圖；