[發(fā)明專利]一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的監(jiān)控數(shù)據(jù)智能采集及分析方法

在審

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• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN112907111A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發(fā)明（設計）人: 徐放;劉濛;邢翱;鄭浩鳴
• 申請（專利權(quán)）人: 應急管理部沈陽消防研究所
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 沈陽杰克知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 21207
• 代理人: 王洋

1.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的監(jiān)控數(shù)據(jù)智能采集及分析方法，其特征在于，其步驟為：

1)采集兩大類信息，為設備報警信息和影響因素信息；

2)設備報警信息的處理：

2.1)通過協(xié)議標準采集入口，對所采集的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控設備進行統(tǒng)一編碼管理，數(shù)據(jù)采集過程中首先進行編碼匹配，得到與數(shù)據(jù)匹配的協(xié)議和版本；

2.2)數(shù)據(jù)處理：將數(shù)據(jù)與匹配的協(xié)議和版本進行比對，判斷是否為異常數(shù)據(jù)；如果為異常數(shù)據(jù)，結(jié)合對應匹配協(xié)議的內(nèi)容，對數(shù)據(jù)缺失進行異常處理；

2.3)將異常處理后的數(shù)據(jù)和正常數(shù)據(jù)，通過邊緣計算算法實現(xiàn)報警數(shù)據(jù)整合，并存儲至數(shù)據(jù)池中；

3)根據(jù)影響因素信息調(diào)整報警閾值，將數(shù)據(jù)池中的信息與調(diào)整后的報警閾值進行比對，剔除誤報警數(shù)據(jù)；若仍存在報警數(shù)據(jù)，則進行報警，并將報警數(shù)據(jù)、誤報警數(shù)據(jù)和調(diào)整后的報警閾值進行儲存；若剔除后不存在報警信息，則直接將誤報警數(shù)據(jù)和調(diào)整后的報警閾值進行儲存。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的監(jiān)控數(shù)據(jù)智能采集及分析方法，其特征在于，所述的設備報警信息包括有電器火災監(jiān)測設備信息、火災報警設備信息、水壓監(jiān)控設備信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的監(jiān)控數(shù)據(jù)智能采集及分析方法，其特征在于，所述的影響因素信息包括當天的天氣信息和歷史數(shù)據(jù)信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的監(jiān)控數(shù)據(jù)智能采集及分析方法，其特征在于，所述的歷史數(shù)據(jù)信息為城市消防出警的歷史數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的監(jiān)控數(shù)據(jù)智能采集及分析方法，其特征在于，所述的步驟2.2)中，數(shù)據(jù)缺失進行異常處理方法具體為：首選進行異常數(shù)據(jù)判別，確定異常數(shù)據(jù)類型為缺位或丟失包；如果異常數(shù)據(jù)類型為缺位，進行缺失值補充；如果異常數(shù)據(jù)類型為丟失包，進行缺失值補充；然后將補缺后的數(shù)據(jù)進行臟數(shù)據(jù)清理后，儲存至數(shù)據(jù)池中。