[發明專利]衛星云圖的預測方法、預測裝置及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202110288614.4 | 申請日: | 2021-03-17 |
| 公開(公告)號: | CN112926789A | 公開(公告)日: | 2021-06-08 |
| 發明(設計)人: | 唐紅強 | 申請(專利權)人: | 陽光電源股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q10/06;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 | 代理人: | 薛福玲 |
| 地址: | 230088 安徽*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 衛星云圖 預測 方法 裝置 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種衛星云圖的預測方法,其特征在于,所述衛星云圖的預測方法包括以下步驟:
獲取第一預設時間間隔內的歷史衛星云圖;
對所述歷史衛星云圖做卷積運算得到所述第一預設時間間隔的學習圖像以及第一時序特征;
根據所述學習圖像以及第一時序特征確定第二預設時間間隔內的預測衛星云圖。
2.如權利要求1所述的衛星云圖的預測方法,其特征在于,所述根據所述學習圖像以及第一時序特征確定第二預設時間間隔內的預測衛星云圖的步驟包括:
在所述第二預設時間間隔內的每個預測時間點到達時,獲取當前預測時間點的上一預測時間點的預測衛星云圖以及第二時序特征,所述第二時間間隔內設置有多個預測時間點,在所述預測時間點為所述第二預設時間間隔內的初始時間點時,上一預測時間點的預測衛星云圖為所述學習圖像,上一預測時間點的第二時序特征為所述第一時序特征;
根據上一預測時間點的所述第二時序特征對獲取到的所述預測衛星云圖進行卷積運算,得到當前預測時間點的所述預測衛星云圖以及所述第二時序特征。
3.如權利要求2所述的衛星云圖的預測方法,其特征在于,所述根據上一預測時間點的所述第二時序特征對獲取到的所述預測衛星云圖進行卷積運算,得到當前預測時間點的所述預測衛星云圖以及所述第二時序特征的步驟包括:
根據每個卷積層所述第二時序特征以及每個卷積層的空間特征對所述預測衛星云圖進行多層卷積;
其中,每個卷積層的空間特征由上一卷積層輸出,每個卷積層的所述第二時序特征由上一時間點同一層級的卷積層輸出,初始卷積層的空間特征為預設空間特征。
4.如權利要求1所述的衛星云圖的預測方法,其特征在于,所述歷史衛星云圖包括多個連續的歷史衛星云圖;所述對所述歷史衛星云圖做卷積運算得到學習圖像以及第一時序特征的步驟包括:
在所述第一時間間隔內的每個學習時間點到達時,獲取當前學習時間點的上一學習時間點的卷積圖像以及第三時序特征,所述第一時間間隔內設置有多個學習時間點,在所述學習時間點為所述第一時間間隔內的初始時間點時,上一學習時間點的卷積圖像為預設卷積圖像,上一學習時間點的第三時序特征為預設時序特征;
根據當前學習時間點的所述歷史衛星云圖以及上一學習時間點的所述第三時序特征對獲取到的所述卷積圖像進行卷積運算,得到當前學習時間點的所述卷積圖像以及所述第三時序特征;
將最后一個所述學習時間點得到的所述卷積圖像以及所述第三時序特征,作為第一預設時間間隔的學習圖像以及所述第一時序特征。
5.如權利要求4所述的衛星云圖的預測方法,其特征在于,所述根據當前學習時間點的所述歷史衛星云圖以及上一學習時間點的所述第三時序特征對獲取到的所述卷積圖像進行卷積運算,得到當前學習時間點的所述卷積圖像以及所述第三時序特征的步驟包括:
根據當前學習時間點的所述歷史衛星云圖獲取每個卷積層的圖像特征;
根據每個卷積層的所述圖像特征以及所述第三時序特征、每個卷積層的空間特征對所述卷積圖像進行多層卷積;
其中,每個卷積層的空間特征由上一卷積層輸出,每個卷積層的所述第三時序特征由上一時間點同一層級的卷積層輸出,初始卷積層的空間特征為預設空間特征。
6.如權利要求1所述的衛星云圖的預測方法,其特征在于,所述根據所述學習圖像以及第一時序特征確定第二預設時間間隔內的預測衛星云圖的步驟之后,還包括:
根據預測誤差對所述預測衛星云圖進行誤差處理,以得到修正后的預測衛星云圖。
7.如權利要求6所述的衛星云圖的預測方法,其特征在于,所述根據所述學習圖像以及第一時序特征確定第二預設時間間隔內的預測衛星云圖的步驟之后,還包括:
獲取所述預測衛星云圖對應的實際衛星云圖,所述預測衛星云圖對應的預測時間點與所述實際衛星云圖的拍攝時間點一致;
根據所述預測衛星云圖以及所述實際衛星云圖更新所述預測誤差。
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