[發明專利]一種電力現貨市場風險評估方法在審
| 申請號: | 202110288450.5 | 申請日: | 2021-03-18 |
| 公開(公告)號: | CN112884359A | 公開(公告)日: | 2021-06-01 |
| 發明(設計)人: | 趙越;劉思捷;白楊;林少華;蔡秋娜;高海翔;龔超 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司電力調度控制中心 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產權代理有限公司 31225 | 代理人: | 林君如 |
| 地址: | 510600 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電力 現貨 市場 風險 評估 方法 | ||
1.一種電力現貨市場風險評估方法,其特征在于,包括下列步驟:
1)基于電力現貨市場的市場主體風險信息、價格風險信息、交易風險信息及發展風險信息,構建電力現貨市場風險評估指標體系,所述電力現貨市場風險評估指標體系包括電力現貨市場各評判指標原始數據;
2)根據構建的電力現貨市場風險評估指標體系獲取電力現貨市場初始評判指標矩陣,對電力現貨市場初始評判指標矩陣進行預處理,獲取電力現貨市場標準化評判指標矩陣;
3)確定電力現貨市場風險評估指標體系中各指標的主觀權重向量和客觀權重向量;
4)根據各評判指標的主觀權重向量和客觀權重向量,采用博弈賦權模型確定各評判指標的綜合權重向量;
5)基于步驟4)的綜合權重向量和步驟2)的電力現貨市場標準化評判矩陣,獲取電力現貨市場的風險評估值。
2.根據權利要求1所述的電力現貨市場風險評估方法,其特征在于,步驟2)中,對電力現貨市場初始評判指標矩陣進行的預處理包括同向化處理和無量綱化處理。
3.根據權利要求2所述的電力現貨市場風險評估方法,其特征在于,步驟2)的具體內容為:
21)根據電力現貨市場各評判指標原始數據構建初始評判指標矩陣;
22)根據電力現貨市場風險評判指標的性質對各評判指標進行分類,獲取正向評判指標集和負向評判指標集;
23)將各評判指標進行同向化及去量綱化處理。
4.根據權利要求3所述的電力現貨市場風險評估方法,其特征在于,所述正向評判指標集包括指標效益與指標數值呈正向關系的多個評判指標,所述反向指標集包括指標效益與指標數值呈反向關系的多個評判指標。
5.根據權利要求1所述的電力現貨市場風險評估方法,其特征在于,步驟3)中,采用序關系分析法確定評判指標的主觀權重向量,采用熵權法確定評判指標的客觀權重向量。
6.根據權利要求5所述的電力現貨市場風險評估方法,其特征在于,步驟3)的具體內容為:
31)確定對于每個評判指標對應的指標序關系,并確定相鄰評判指標之間的相對重要程度,根據相鄰評判指標之間的相對重要程度計算各評判指標的主觀權重向量;
32)計算每個評判指標在每個電力現貨市場中的比重,并計算每個評判指標的信息熵值,根據各評判指標的信息熵值計算各評判指標的客觀權重向量。
7.根據權利要求1所述的電力現貨市場風險評估方法,其特征在于,步驟4)的具體內容為:
41)根據各評判指標的主觀權重向量和客觀權重向量,構建博弈賦權模型優化系數方程;
42)通過最優化的一階導數條件獲取優化系數方程的線性方程組;
43)求解線性方程組并進行歸一化處理,得到評判指標的綜合權重向量。
8.根據權利要求1所述的電力現貨市場風險評估方法,其特征在于,步驟5)的具體內容為:
51)對發電商的各評判指標原始數據進行標準化處理,構建電力現貨市場標準化評判矩陣;
52)基于綜合權重向量和標準化評判矩陣,獲取電力現貨市場的風險評估值。
9.根據權利要求1所述的電力現貨市場風險評估方法,其特征在于,所述電力現貨市場風險評估指標體系包括用以對電力現貨市場進行綜合評估的目標層、與目標層對應的準則層以及與準則層對應的指標層,各指標層包括對應的電力現貨市場各評判指標原始數據。
10.根據權利要求9所述的電力現貨市場風險評估方法,其特征在于,所述目標層對應的準則層包括市場主體風險、市場價格風險、市場交易風險及市場發展風險;所述市場主體風險的準則層對應的指標層包括赫芬達爾-赫希曼指數、TOP-3指數、申報高報價比率、購電合同履約率、電費及時結算率;所述市場價格風險的準則層對應的指標層包括出清電價達限率、價格邊際成本指數、價格提升率指數、電煤價格聯動水平;所述市場交易風險的準則層對應的指標層包括電力交易品種多樣性、信息披露機制完善度、市場交易電量增長率、市場交易主體增長率;所述市場發展風險的準則層對應的指標層包括市場供應需求比、需求側響應參與度、電網設備平均利用率、保底服務機制完善度。
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