[發明專利]用于推薦視頻的方法及系統

在審

• 申請號: 202110288301.9
• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN113505264A
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發明（設計）人: 尹鐘植
• 申請（專利權）人: 尹鐘植
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735;G06F16/783
• 代理公司: 北京律和信知識產權代理事務所(普通合伙) 11446
• 代理人: 謝清萍;張莎莎

1.一種用于推薦視頻的方法，通過視頻推薦系統推薦視頻，其特征在于，包括：

通過上述視頻推薦系統的視頻收集部收集與銷售中的產品相關的多個視頻及多個視頻的影像信息并存儲在上述視頻推薦系統的數據庫的步驟，以產品名或表示多個產品的一個以上的特性的名稱中的至少一個為基礎收集并存儲與上述銷售中的多個產品相關的多個視頻及多個視頻的影像信息；

通過上述視頻推薦系統的視頻數據加工部將上述多個視頻中所包括的語音轉換為文本的步驟；

通過上述視頻數據加工部從轉換的上述文本獲取多個單詞及與多個單詞有關的時間戳的步驟；

通過上述視頻數據加工部分析上述文本的詞素，由此提取上述文本中的多個名詞關鍵詞并確認上述多個名詞關鍵詞的多個頻率的步驟；

通過上述視頻數據加工部對由上述文本中的上述多個單詞構成的多個文章執行情感分析的步驟；

通過上述視頻推薦系統的視頻推薦部接收與上述多個產品中的一個有關的選擇的步驟；

通過上述視頻推薦部，以上述多個名詞關鍵詞及上述多個名詞關鍵詞的多個頻率為基礎從存儲在上述數據庫的上述多個視頻中識別與選擇的產品相關的多個視頻的步驟；

通過上述視頻推薦部，以上述情感分析結果為基礎提供所識別的上述多個視頻中的根據預設基準的多個視頻的步驟；以及

若選擇所提供的上述多個視頻中的一個，則通過上述視頻推薦部提供與所選擇的上述產品相關的時間段中的部分影像的步驟。

2.根據權利要求1所述的用于推薦視頻的方法，其特征在于，上述多個視頻的影像信息包括視頻標題、視頻點擊量、視頻上傳日期、表示視頻喜好度的標記、上傳視頻的頻道的訂閱數、視頻地址或視頻留言中的至少一個。

3.根據權利要求1所述的用于推薦視頻的方法，其特征在于，

通過上述視頻數據加工部將上述語音轉換為文本的步驟包括以語音轉文字為基礎將上述語音轉換為上述文本的步驟，

通過上述視頻數據加工部獲取上述時間戳的步驟包括：

以上述語音持續的時間為基礎，識別上述文本中包括的多個單詞的步驟；以及

同時輸出所識別的上述多個單詞及上述多個單詞的時間戳的步驟，

上述時間戳包括上述多個單詞的起點及持續時間。

4.根據權利要求3所述的用于推薦視頻的方法，其特征在于，上述時間戳還包括用于以數值表示是否準確地識別上述文本中包括的多個單詞的準確率。

5.根據權利要求3所述的用于推薦視頻的方法，其特征在于，

以深度學習訓練模型為基礎執行上述語音轉文字，

上述深度學習訓練模型包括聲學模型或語言模型中的至少一個。

6.根據權利要求1所述的用于推薦視頻的方法，其特征在于，

通過上述視頻數據加工部提取上述文本中的多個名詞關鍵詞并確認上述多個名詞關鍵詞的多個頻率的步驟包括確認所提取的多個名詞關鍵詞是否相同并計數來確認上述多個名詞關鍵詞的多個頻率的步驟，

所提取的上述多個名詞關鍵詞包括產品名或表示多個產品的一個以上的特性的名稱中的至少一個。

7.根據權利要求1所述的用于推薦視頻的方法，其特征在于，以深度學習為基礎，利用事先學習的詞素分析器分析上述詞素。

8.根據權利要求1所述的用于推薦視頻的方法，其特征在于，

通過上述視頻數據加工部對上述多個文章執行情感分析的步驟包括以事先構成的情感詞典為基礎，按照文章計算與情感有關的預測值和與上述預測值有關的可靠度的步驟，

上述預測值為表示積極的第一值或表示消極的第二值中的一個。

9.根據權利要求8所述的用于推薦視頻的方法，其特征在于，上述情感詞典以預設的周期更新。