[發明專利]基于大數據的人工智能的界面生成方法在審
| 申請號: | 202110288080.5 | 申請日: | 2021-03-17 |
| 公開(公告)號: | CN112837137A | 公開(公告)日: | 2021-05-25 |
| 發明(設計)人: | 劉文強;祝雪兵 | 申請(專利權)人: | 廣州弘晟計算機系統有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06F8/38;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 510000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 人工智能 界面 生成 方法 | ||
1.一種基于大數據的人工智能的界面生成方法,其特征在于,包括:
標識包括商品母項的特定子分類的圖像的圖像集合;
確定所述圖像集合中的顏色集合;
將所述顏色集合中的第一顏色和第二顏色分配到顏色元組;
確定所述顏色元組的特征顏色;
生成特定圖像的第一色度值分布表示,其中第一色度值分布表示將所述特定圖像中具有對應于所述第一顏色或所述第二顏色的色度值的每個像素與特征顏色的色度值相關聯;
生成所述圖像集合的聚合色度值分布表示;
基于所述聚合色度值分布表示來修改第一色度值分布表示,以生成特定圖像的第二色度值分布表示;
基于所述第二色度值分布表示,選擇所述特征顏色作為主題色,以包含在對應于所述特定子分類的特征圖像中;
修改界面源文件,以利用主題色生成所述特征圖像;以及
響應于對界面內容的請求,生成包括主題色的特征圖像,其中所述特征圖像表示母項的特定子分類的主題色。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,進一步包括:
標識存在于所述第二色度值分布表示中的色簇;
確定色簇的分值;
確定分值是否達到或超過閾值;
以及基于分值是否滿足或超過閾值來選擇所述特征顏色作為所述主題色。
3.根據權利要求1所述的方法,其中將所述第一顏色和所述第二顏色分配到所述顏色元組包括,確定所述第一顏色的第一色度值和所述第二顏色的第二色度值之間的顏色距離在閾值顏色距離內。
4.根據權利要求1所述的方法,其中將所述第一顏色分配到所述顏色元組包括:確定所述第一顏色的色度值和對應于已被分配到現有顏色元組的所述顏色集合中的多種其他顏色中的每一種的相應色度值之間的距離超過閾值顏色距離;以及將第一顏色分配到新的顏色元組,其中新的顏色元組是顏色元組。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,確定所述顏色元組的特征顏色包括,通過執行所述顏色集合的位深度壓縮,將所述顏色集合歸并為特征顏色集合。
6.根據權利要求1所述的方法,其中對應于所述特征顏色的色度值是從對應于所述顏色元組中的每種顏色的相應色度值生成的統計量。
7.根據權利要求1所述的方法,其中所述第一色度值分布表示包括第一顏色直方圖,所述第二色度值分布表示包括第二顏色直方圖,并且所述聚合色度值分布表示包括所述圖像集合的平均顏色直方圖,并且其中修改所述第一顏色直方圖包括:
對于每個特征顏色,從平均顏色直方圖中特征顏色的相應像素數減去第一顏色直方圖中特征顏色的相應像素數,或
對于每個特征顏色,從第一顏色直方圖中特征顏色的相應像素數中減去平均顏色直方圖中特征顏色的相應像素數;
所述特征顏色是第一特征顏色,其中所述特征顏色中的第二特征顏色對應于所述圖像集中的靜態元素,對應于所述第二顏色直方圖中的所述第二特征顏色的像素數小于對應于所述第一顏色直方圖中的所述第二特征顏色的像素數。
8.根據權利要求1所述的方法,其中所述特征顏色是第一特征顏色,并且所述第一特征顏色的色度值是第一色度值,并且其中標識所述色簇包括:
確定所述第一色度值在距所述第二色度值分布表示中的第二特征顏色的第二色度值的閾值顏色距離內;并且確定色簇包括第一特征顏色和第二特征顏色;
其中確定所述色簇的分值包括:基于具有對應于所述色簇中的多種顏色的色度值的總像素數來確定所述色簇的強度度量;以及與特定子分類相關聯的顏色別名的色度值之間的顏色距離來劃分強度度量;
其中所述色簇和所述顏色別名的色度值之間的顏色距離包括:所述顏色別名的色度值和所述色簇中的第一色度值、第二色度值或第三特征顏色的第三色度值之一之間的顏色距離,或所述色簇的平均色度值和所述顏色別名的色度值之間的顏色距離;
所述方法還包括:
存儲所述特征顏色的色度值;
傳輸所述特征顏色的色度值,用于生成所述特定子分類的特征圖像。
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