[發明專利]一種智能運維多源數據采集可視化分析系統在審
| 申請號: | 202110287622.7 | 申請日: | 2021-03-17 |
| 公開(公告)號: | CN112884452A | 公開(公告)日: | 2021-06-01 |
| 發明(設計)人: | 李東輝;趙亞偉 | 申請(專利權)人: | 北京冪數科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/10 | 分類號: | G06Q10/10;G06Q10/06;G06F16/28 |
| 代理公司: | 北京久維律師事務所 11582 | 代理人: | 邢江峰 |
| 地址: | 100089 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 運維多源 數據 采集 可視化 分析 系統 | ||
1.一種智能運維多源數據采集可視化分析系統,其特征在于:按照如下步驟:包括如下步驟:
Q1、多源化數據采集,對數據源的數據進行采集,所述數據源包括監控/時間序列數據、資源配置管理數據、應用服務日志數據、各種設備日志數據多種類的數據,數據格式包括:結構化數據、半結構化數據、非結構化數據;針對不同數據源數據的數據格式通過數據模板、數據分析規則等進行模式匹配,利用數據規則模式匹配方法進行統一的格式轉換,將轉換后的數據保存到相應數據存儲中,不占用核心業務的存儲資源;
Q2、數據分析,通過定時任務定期對已存儲的數據進行處理,包括對數據進行預處理,采用數據特征抽取、數據融合,通過對應用服務器、網絡設備、日志服務器等設備的數據進行關聯性分析,對數據進行重新組織,提取出數據關鍵性指標、以及數據的關聯關系進而形成一個相應的數據關系圖,根據數據統計特征、供給鏈的特征以及行為特征等,對數據分析的流程進行制定,最終形成數據分析模型,對數據進行多維度下鉆分析,發現數據信息中存在的運維問題,找到問題的根本原因,最終完成對運維數據的分析并排查發生問題的根本原因;
Q3、數據可視化,在Q1中存儲得到的數據基礎上,通過Q2進行數據分析后,提取數據中各項分類:包括CPU、磁盤空間、內存、網絡流量、日志關鍵詞關鍵性指標,并針對相應的各項關鍵性指標數據進行實時監測,并對要監控的數據進行快速配置,按照先總體、后分項;先圖形、后列表的方式進行可視化展示,對數據進行可視化監控。
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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