[發明專利]用于樣點自適應補償的方法及裝置、設備和介質有效
| 申請號: | 202110287404.3 | 申請日: | 2021-03-17 |
| 公開(公告)號: | CN113068037B | 公開(公告)日: | 2022-12-06 |
| 發明(設計)人: | 李曉波;葉天曉 | 申請(專利權)人: | 上海嗶哩嗶哩科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/132 | 分類號: | H04N19/132;H04N19/124;H04N19/117;H04N19/182;H04N19/186 |
| 代理公司: | 北京市漢坤律師事務所 11602 | 代理人: | 魏小薇;吳麗麗 |
| 地址: | 200433 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 自適應 補償 方法 裝置 設備 介質 | ||
本公開提供了一種用于樣點自適應補償的方法及裝置、設備和介質,涉及視頻處理技術領域,尤其涉及視頻編解碼技術領域。實現方案為:獲取目標圖像的多個目標像素中每一目標像素的殘差,所述殘差以第一預設數量的比特來表示;確定所述目標圖像的多個殘差是否位于預設數值范圍內,所述預設數值范圍為第二預設數量的比特所能表示的數值范圍,并且所述第二預設數量小于所述第一預設數量;以及響應于確定所述多個殘差位于所述預設數值范圍內,將所述多個殘差中每一個殘差修改為以所述第二預設數量的比特來表示。
技術領域
本公開涉及視頻處理技術領域,尤其涉及視頻編解碼技術領域,具體涉及一種用于樣點自適應補償的方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
背景技術
相關技術中,視頻編碼過程可以對視頻幀進行預測、變換、量化、反量化、反變換、重建、熵編碼等處理,視頻解碼過程可以對視頻幀進行熵解碼、反量化、反變換等處理。對于視頻幀中像素值劇烈變化的邊界區,由于高頻分量在編碼過程中丟失,會使重建幀在邊界區產生波紋現象,這種失真稱為振鈴效應。
樣點自適應補償算法(Sample Adaptive Offset,簡稱“SAO”)可以對重建幀進行補償,用以減緩甚至去除重建幀中出現的波紋現象。為了減緩甚至去除重建幀中出現的波紋現象,在編碼端可以進行反量化、反變換、重建得到重建幀。可以將重建幀劃分為多個圖像塊,基于重建幀和原始的視頻幀之間的殘差,可以確定每個圖像塊分別相應的SAO信息。編碼端可以對每個圖像塊的SAO信息進行熵編碼,通過編碼流發送至解碼端,以使得解碼端可以對接收到的編碼流進行熵解碼,得到SAO信息,從而能夠對重建幀中對應的圖像塊進行補償,以減緩甚至去除重建幀中出現的波紋現象。
在此部分中描述的方法不一定是之前已經設想到或采用的方法。除非另有指明,否則不應假定此部分中描述的任何方法僅因其包括在此部分中就被認為是現有技術。類似地,除非另有指明,否則此部分中提及的問題不應認為在任何現有技術中已被公認。
發明內容
本公開提供了一種用于樣點自適應補償的方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
根據本公開的一方面,提供了一種用于樣點自適應補償的方法,包括:獲取目標圖像的多個目標像素中每一目標像素的殘差,所述殘差以第一預設數量的比特來表示;確定所述目標圖像的多個殘差是否位于預設數值范圍內,所述預設數值范圍為第二預設數量的比特所能表示的數值范圍,并且所述第二預設數量小于所述第一預設數量;以及響應于確定所述多個殘差位于所述預設數值范圍內,將所述多個殘差中每一個殘差修改為以所述第二預設數量的比特來表示。
根據本公開的另一方面,還提供一種用于樣點自適應補償的裝置,包括:獲取單元,被配置用于獲取目標圖像的多個目標像素中每一目標像素的殘差,所述殘差以第一預設數量的比特來表示;確定單元,被配置用于確定所述目標圖像的多個殘差是否位于預設數值范圍內,所述預設數值范圍為第二預設數量的比特所能表示的數值范圍,并且所述第二預設數量小于所述第一預設數量;以及修改單元,被配置用于響應于確定所述多個殘差位于所述預設數值范圍內,將所述多個殘差中每一個殘差修改為以所述第二預設數量的比特來表示。
根據本公開的另一方面,還提供一種電子設備,包括:至少一個處理器;以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中所述存儲器存儲有計算機程序,所述計算機程序在被所述至少一個處理器執行時實現根據上述的方法。
根據本公開的另一方面,還提供一種存儲有計算機程序的非瞬時計算機可讀存儲介質,其中,所述計算機程序在被處理器執行時實現根據上述的方法。
根據本公開的另一方面,還提供一種計算機程序產品,包括計算機程序,其中,所述計算機程序在被處理器執行時實現根據上述的方法。
根據本公開的一個或多個實施例,可以響應于確定圖像的多個殘差均位于預設數值范圍內,對所述多個殘差中每一個殘差進行截斷,以減少殘差的比特數量,從而能夠減少占用的內存,提升算法效率。
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