[發明專利]一種試卷掃描識別方法、設備及介質在審
| 申請號: | 202110287201.4 | 申請日: | 2021-03-17 |
| 公開(公告)號: | CN113177433A | 公開(公告)日: | 2021-07-27 |
| 發明(設計)人: | 李鵬;尚艷東;張用 | 申請(專利權)人: | 北京焦耳科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/38;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/51;H04N1/04 |
| 代理公司: | 北京辰權知識產權代理有限公司 11619 | 代理人: | 付婧 |
| 地址: | 101399 北京市順*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 試卷 掃描 識別 方法 設備 介質 | ||
1.一種試卷掃描識別方法,其特征在于,包括:
獲取試卷樣式信息,并將其存儲于模板描述文件中;
初步旋轉縮放,依據所述模板描述文件對掃描的試卷圖片進行初步旋轉并縮放至預設方向及尺寸;
圖片對比,通過掃描上傳的圖片信息與多種預設情況作比對,找到最為相似的情況作為處理對象;
標識點定位,依據所述試卷樣式信息找出最可能正確的標識點;
試卷矯正,進行仿射變換,調整所述試卷圖片的排版至水平角度;
頁碼提取,根據所述試卷樣式信息提取所述試卷圖片的頁碼;
頁碼評分,將所述提取的頁碼進行識別和分類,計算當前頁碼對應所述多種預設情況的概率,將最高概率對應的預設情況作為匹配掃描方向;
試卷識別,根據所述匹配掃描方向識別所述試卷圖片的信息。
2.根據權利要求1所述的試卷掃描識別方法,其特征在于,所述試卷樣式信息包括:試卷尺寸、標識點位置和頁碼位置。
3.根據權利要求1所述的試卷掃描識別方法,其特征在于,所述多種預設情況包括8種情況:正面正向、背面正向;背面正向、正面正向;正面反向、背面反向;背面反向、正面反向;正面正向、背面反向;背面正向、正面反向;正面反向、背面正向;背面反向、正面正向。
4.根據權利要求3所述的試卷掃描識別方法,其特征在于,所述將最高概率對應的預設情況作為匹配掃描方向,包括:
把提取出來的頁碼圖片放入頁碼識別模塊進行分類,得出當前圖片為試卷頁碼的概率,分別得出對應每種所述預設情況的概率,將最高概率對應的預設情況作為匹配掃描方向。
5.根據權利要求4所述的試卷掃描識別方法,其特征在于,所述頁碼識別模塊使用ResNet卷積神經網絡,通過預訓練的模型將每個頁碼圖片分為0至N以及空白共N+2類,其中N為最大支持的頁碼數。
6.根據權利要求5所述的試卷掃描識別方法,其特征在于,所述頁碼識別模塊使用ResNet卷積神經網絡,通過預訓練的模型將每個頁碼圖片分為0至N以及空白共N+2類,其中N為最大支持的頁碼數,包括:
如果某圖片上的全部頁碼進行識別后為當前模板匹配的試卷頁碼的概率均在預設閾值以上,則認為其可作為匹配的掃描方向之一;
如果某個頁碼進行識別后屬于非匹配試卷頁碼的概率在0.99以上,則認為該圖片一定不是目標方向圖片;
如果正反面兩張圖片均可作為匹配的掃描方向,則將其加入可選方向列表并將其正反面多個頁碼匹配概率總分作為匹配得分,以此類推分別處理每種預設情況;
如果有多個備選情況,則根據最高匹配得分選出最可能的情況作為正確的掃描方向,進行后續處理;
如果沒有備選情況則返回未匹配的出錯信息。
7.根據權利要求2所述的試卷掃描識別方法,其特征在于,所述依據所述試卷樣式信息找出最可能正確的標識點,包括:
對圖片進行高斯模糊操作,把圖片上小于預設值的噪點清除;
對圖片進行二值化及膨脹操作,去掉缺口;
對圖片進行腐蝕操作,在圖片上僅留下標識點以及大于閾值的黑點;
得到反向后的標識點位置記為真實找到的標識點。
8.根據權利要求7所述的試卷掃描識別方法,其特征在于,所述對圖片進行腐蝕操作,在圖片上僅留下標識點以及大于閾值的黑點的過程中,先根據黑點的大小判斷是否可能為標識點,將接近四角邊緣的、過大或過小的黑點排除掉,把剩下可能的標識點放入一個結構中。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,其特征在于,所述存儲器中存儲有計算機可讀指令,所述計算機可讀指令被所述處理器執行時,使得所述處理器執行如權利要求1至8中任一項權利要求所述試卷掃描識別方法的步驟。
10.一種存儲有計算機可讀指令的存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀指令被一個或多個處理器執行時,使得一個或多個處理器執行如權利要求1至8中任一項權利要求所述試卷掃描識別方法的步驟。
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