[發明專利]一種圖形碼識別的方法、裝置和掃碼設備

在審

• 申請號: 202110286573.5
• 申請日: 2021-03-17
• 公開（公告）號: CN112926351A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 周建
• 申請（專利權）人: 北京金朗維科技有限公司
• 主分類號: G06K7/14
• 分類號: G06K7/14
• 代理公司: 北京遠創理想知識產權代理事務所(普通合伙) 11513
• 代理人: 衛安樂

1.一種圖形碼識別的方法，用于掃碼設備，其特征在于，所述方法包括：

當掃碼槍第一次掃描待識別圖形碼圖像，得到所述待識別圖形碼圖像中的字符串信息失敗時，將所述待識別圖形碼圖像進行處理，得到所述待識別圖形碼圖像中的模糊區域；

將所述待識別圖形碼圖像中的模糊區域輸入至預設圖像增強網絡中，得到增強圖像；其中，所述預設圖像增強網絡用于對模糊圖像進行雙邊網格采樣處理后，得到所述增強圖像；

根據所述增強圖像和所述待識別圖形碼圖像，得到所述待識別圖形碼圖像中的字符串信息。

2.根據權利要求1所述的圖形碼識別的方法，其特征在于，所述將所述待識別圖形碼圖像進行處理，得到所述待識別圖形碼圖像中的模糊區域，具體包括以下步驟：

對所述待識別圖形碼圖像進行灰度處理，得到所述待識別圖形碼圖像的灰度圖像；

基于所述灰度圖像，得到有效區域，并依據所述有效區域和所述灰度圖像，得到所述待識別圖形碼圖像中每個像素的模糊系數；

提取出所述模糊系數大于所述預設模糊閾值的像素點；

基于提取到的所述模糊系數大于所述預設模糊閾值的像素點，確定所述待識別圖形碼圖像中的模糊區域。

3.根據權利要求2所述的圖形碼識別的方法，其特征在于，所述對所述待識別圖形碼圖像進行灰度處理，得到所述待識別圖形碼圖像的灰度圖像，具體包括:

采用預設的高斯卷積核對所述待識別圖形碼圖像進行卷積操作，得到高斯模糊圖像，并計算所述高斯模糊圖像的梯度和方向；

根據非極大值抑制法和雙閾值檢測法，對所述高斯模糊圖像的梯度和方向進行處理，得到所述灰度圖像。

4.根據權利要求2所述的圖形碼識別的方法，其特征在于，所述基于所述灰度圖像，得到有效區域，并依據所述有效區域和所述灰度圖像，得到所述待識別圖形碼圖像中每個像素的模糊系數，包括：

對所述灰度圖像進行輪廓檢測，得到所述灰度圖像中所有閉合區域的大小和位置；

提取出所述灰度圖像中大于預設閾值的閉合區域，并將大于所述預設閾值的閉合區域作為有效區域；

計算所述有效區域中每個像素點預設鄰域范圍的平均灰度值；

基于所述有效區域中每個像素點預設鄰域范圍的平均灰度值和所述灰度圖像，計算每個像素點預設鄰域范圍內的方差；

根據每個像素點預設鄰域范圍內的平均灰度值和每個像素點預設鄰域范圍的平均灰度值，得到每個像素點的模糊系數。

5.根據權利要求1所述的圖形碼識別的方法，其特征在于，所述將所述待識別圖形碼圖像中的模糊區域輸入至預設圖像增強網絡中，得到增強圖像，包括：

所述預設圖像增強網絡包括預測處理網絡、采樣網絡和增強處理網絡；

所述將所述待識別圖形碼圖像中的模糊區域輸入至預設圖像增強網絡中，得到增強圖像，包括：

將所述待識別圖形碼圖像中的模糊區域輸入至所述預測處理網絡中，得到低分辨率光照預測圖像；

將所述模糊區域和所述低分辨率光照預測圖像輸入至所述網格采樣網絡中進行采樣融合處理，得到全分辨率光照圖像；

將所述模糊區域和所述全分辨率光照圖像輸入至所述增強處理網絡中進行像素增強處理，得到所述增強圖像。

6.根據權利要求2所述的圖形碼識別的方法，其特征在于，所述將所述待識別圖形碼圖像中的模糊區域輸入至預測處理網絡中，得到低分辨率光照預測圖像，包括：

將所述模糊區域輸入至特征提取子網絡中進行特征提取，得到所述模糊區域的全局特征和局部特征；

將所述全局特征和局部特征輸入至所述特征融合子網絡中進行特征融合，得到所述低分辨率光照預測圖像。