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[發(fā)明專利]一種基于分布式建模的電氣仿真方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110286182.3 申請日: 2021-03-17
公開(公告)號: CN112949232A 公開(公告)日: 2021-06-11
發(fā)明(設計)人: 梁文毅;高秋 申請(專利權)人: 梁文毅
主分類號: G06F30/331 分類號: G06F30/331;G06F9/50;G06F111/02
代理公司: 溫州青科專利代理事務所(特殊普通合伙) 33390 代理人: 錢磊
地址: 310000 浙江省杭州*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 分布式 建模 電氣 仿真 方法
【權利要求書】:

1.一種基于分布式建模的電氣仿真方法,其特征在于:具體包括如下步驟:

S1、在初始化時,讀入網表文件,所述的網表文件包括元件類型信息、元件管腳節(jié)點連接信息、元件模型參數信息;同時讀入仿真配置文件,所述的仿真配置文件包括收斂相關參數、變步長相關參數和積分算法;

S2、根據步驟S1導入的元件類型信息、元件管腳節(jié)點連接信息和元件模型參數信息,基于節(jié)點電壓法,建立求解方程,構造Jacobian初始矩陣;

S3、根據向量解狀態(tài),初始化本次非線性迭代的起始求解向量、右端項,并根據上一步向量解狀態(tài),給定當前時刻的步長;

S4、進入求解方程的非線性迭代求解過程:如果當前運算為當前時刻的第一次求解運算,則根據步驟S3提供的步長和初始向量解,更新Jacobian矩陣元素和右端項;如果當前運算不是當前時刻的第一次求解運算,則根據步驟S6計算得到的臨時向量解,更新Jacobian矩陣元素和右端項;

S5、分布式計算:基于MPI技術,并行求解矩陣方程,得到當前迭代的向量解;

S6、根據向量解,對非線性迭代進行收斂判斷,當矩陣求解收斂時,則進入步驟S7,否則返回步驟S4;根據當前計算得到的解向量,重新調用并行建模模塊,更新Jacobian矩陣元素和右端項,繼續(xù)求解當前矩陣,直到迭代收斂;當迭代次數超過最大迭代次數仍然不收斂時,給出警告信息;

S7、當步驟S6中的收斂判斷成立時,當前的步長迭代結束;根據當前仿真時刻,判斷仿真任務是否完成,若已達到設定的結束時間,則結束仿真,否則根據變步長算法,返回到步驟S3,設定步長、初始化下一個步長對應的解向量,重復步驟S3~S7過程。

2.根據權利要求1所述的一種基于分布式建模的電氣仿真方法,其特征在于:所述步驟S2中求解方程的構造采用分布式技術進行,具體為:將節(jié)點信息分配到局域網計算資源中,分別對各節(jié)點模型進行建模。

3.根據權利要求1所述的一種基于分布式建模的電氣仿真方法,其特征在于:所述步驟S3中非線性迭代采用牛頓-拉斐遜算法,步長的算法采用變步長運算。

4.根據權利要求2所述的一種基于分布式建模的電氣仿真方法,其特征在于:所述步驟S4的Jacobian矩陣元素和右端項更新過程采用分布式并行技術進行,具體為:根據步驟S2中的節(jié)點分配信息,在各節(jié)點進行方程參數和右端項激勵運算,各節(jié)點運算完成后,將所有信息反饋到主機,準備方程的分布式求解。

5.根據權利要求1所述的一種基于分布式建模的電氣仿真方法,其特征在于:所述步驟S4~S6為基于牛頓-拉斐遜算法的非線性迭代過程。

6.根據權利要求5所述的一種基于分布式建模的電氣仿真方法,其特征在于:在所述的非線性迭代過程中,運算量為兩個方面,一方面是系數矩陣和右端項的更新,另一方面是基于系數矩陣和右端項進行方程組的求解。

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