[發明專利]一種數據歸類方法、門窗參數歸尺方法、處理裝置以及存儲介質

在審

• 申請號: 202110285811.0
• 申請日: 2021-03-17
• 公開（公告）號: CN113157995A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 古曉豐;馬翔
• 申請（專利權）人: 惠州市匯流實業有限公司
• 主分類號: G06F16/906
• 分類號: G06F16/906;G06F16/903;G06Q50/04
• 代理公司: 廣東華專知識產權代理事務所(普通合伙) 44669
• 代理人: 趙素麗

本發明公開一種數據歸類方法、門窗參數歸尺方法、處理裝置以及存儲介質，涉及家具生產統籌方法技術領域；所述數據歸類方法包括以下步驟：S1、獲取若干初始數據，對所述初始數據進行大小排序形成數據串；S2、預設區間范圍值；S3、獲取排序好的數據串中的端值；S4、以獲取到的端值為初始值，依次按預設的區間范圍值將數據串歸類形成若干檔區間數據；S5、獲取區間數據中的特定值作為該檔區間數據的輸出值；采用本發明提供的技術方案解決了現有的家具生產無法標準化，生產效率低，生產成本高，不易管理的技術問題。

技術領域

本發明涉及家具生產統籌方法技術領域，尤其涉及一種數據歸類方法、門窗參數歸尺方法、處理裝置以及存儲介質。

背景技術

在家具生產領域中，一般需要經過以下幾個步驟，首先現場人員進行實地現場測量，記錄下現場的數據，隨后將數據待會生產部門進行生產；然而現有的生產方式存在一些問題，現場人員帶回的測量數據往往是的大量未經過處理的數據，且數據之間存在差異，無法進行標準化生產，無法進行標準化生產帶來的后果是生產部門需要根據多個數據進行開模生產，效率低下且生產成本高，數據混亂，不易管理。

發明內容

本發明目的在于提供一種數據歸類方法、門窗參數歸尺方法、處理裝置以及存儲介質，采用本發明提供的技術方案解決了現有的家具生產無法標準化，生產效率低，生產成本高，不易管理的技術問題。

為了解決上述技術問題，本發明提供一種數據歸類方法、門窗參數歸尺方法、處理裝置以及存儲介質，第一方面，本申請提供一種數據歸類方法，包括以下步驟：

所述數據歸類方法包括以下步驟：

S1、獲取若干初始數據，對所述初始數據進行大小排序形成數據串；

S2、預設區間范圍值；

S3、獲取排序好的數據串中的端值；

S4、以獲取到的端值為初始值，依次按預設的區間范圍值將數據串歸類形成若干檔區間數據；

S5、獲取區間數據中的特定值作為該檔區間數據的輸出值。

優選的，在步驟S4中，包括首檔區間數據獲取步驟和次檔區間數據獲取步驟；

首檔區間數據獲取步驟包括：

S41、若獲取的端值為最小值，則以該最小值為首檔區間數據的最小端值；

S42、以該最小值為初始值，加上區間范圍值作為首檔區間數據的最大端值，令落在兩個端值之間的數據統一歸類于首檔區間數據；

S43、若獲取的端值為最大值，則以該最大值為首檔區間數據的最大端值；

S44、以該最大值為初始值，減去區間范圍值作為首檔區間數據的最小端值，令落在兩個端值之間的數據統一歸類于首檔區間數據。

優選的，所述次檔區間數據獲取步驟包括：

S45、若步驟S3中獲取的端值為最小值，完成首檔區間數據歸類；

S46、獲取剩余未歸類的數據中的最小值，并重復步驟S42，令落在兩個端值之間的數據統一歸類于次檔區間數據，直至所有數據歸類完畢；

S47、若步驟S3中獲取的端值為最大值，完成首檔區間數據歸類；

S48、獲取剩余未歸類的數據中的最大值，并重復步驟S42，令落在兩個端值之間的數據統一歸類于次檔區間數據，直至所有數據歸類完畢。

優選的，在步驟S4中，判定數據是否落在某一區間范圍內可包括以下任一種方式：

(1)不小于某一區間內的最小端值，同時小于該區間的最大端值；