[發(fā)明專利]一種圖像處理方法、裝置與設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110285512.7
• 申請(qǐng)日: 2018-10-15
• 公開（公告）號(hào): CN113112505B
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李宇;馬飛龍;王提政;黃秀杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華為技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/11
• 分類號(hào): G06T7/11
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 胡淑梅

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

當(dāng)終端處于錄像模式時(shí)，

采集第一視頻；

在采集所述第一視頻的過(guò)程中，將所述第一視頻的圖像輸入到預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語(yǔ)義分割，得到k個(gè)分割模板，所述k個(gè)分割模板對(duì)應(yīng)于不同的物體類別，從所述k個(gè)分割模板中確定出目標(biāo)模板，將所述目標(biāo)模板對(duì)應(yīng)的圖像區(qū)域確定為主體區(qū)域，將所述k個(gè)分割模板中其余分割模板對(duì)應(yīng)的圖像區(qū)域確定為背景區(qū)域；所述主體區(qū)域包括人物、動(dòng)物、植物、車、衣服或其他預(yù)設(shè)物體；其中，所述背景區(qū)域?yàn)樗龅谝灰曨l的圖像中除所述主體區(qū)域以外的部分；

針對(duì)所述第一視頻的圖像，對(duì)所述主體區(qū)域保留色彩，對(duì)所述背景區(qū)域進(jìn)行黑白處理，得到第二視頻。

2.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，在得到所述第二視頻后，所述方法還包括：

采集第三視頻；

在采集所述第三視頻的過(guò)程中，利用所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)物體的類別在所述第三視頻的圖像中僅確定出背景；

針對(duì)所述第三視頻的圖像進(jìn)行黑白處理，得到第四視頻。

3.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述主體區(qū)域?qū)?yīng)的第一分割模板與所述背景區(qū)域?qū)?yīng)的第二分割模板與所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能有關(guān)。

4.如權(quán)利要求3所述方法，其特征在于，所述主體區(qū)域是通過(guò)所述第一分割模板對(duì)所述圖像進(jìn)行像素級(jí)分割得到的。

5.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到的，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括多種應(yīng)用場(chǎng)景的輸入圖像和分割模板圖。

6.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述主體區(qū)域?qū)?yīng)的分割模板在所述第一視頻的圖像中對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)量大于預(yù)設(shè)閾值。

7.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述第二視頻的所有圖像的主體區(qū)域?qū)?yīng)于相同的對(duì)象。

8.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述主體區(qū)域包括一個(gè)或多個(gè)相同類別的對(duì)象。

9.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述主體區(qū)域包括多個(gè)不同類別的對(duì)象。

10.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述方法還包括：對(duì)所述背景區(qū)域進(jìn)行濾鏡處理，所述濾鏡包括變暗、復(fù)古、膠片或疊加紋理中的至少一種。

11.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述主體區(qū)域與用戶輸入的選擇命令有關(guān)。

12.一種圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

拍攝模塊，用于當(dāng)終端處于錄像模式時(shí)，采集第一視頻；

確定模塊，用于在采集所述第一視頻的過(guò)程中，將所述第一視頻的圖像輸入到預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語(yǔ)義分割，得到k個(gè)分割模板，所述k個(gè)分割模板對(duì)應(yīng)于不同的物體類別，從所述k個(gè)分割模板中確定出目標(biāo)模板，將所述目標(biāo)模板對(duì)應(yīng)的圖像區(qū)域確定為主體區(qū)域，將所述k個(gè)分割模板中其余分割模板對(duì)應(yīng)的圖像區(qū)域確定為背景區(qū)域；所述主體區(qū)域包括人物、動(dòng)物、植物、車、衣服或其他預(yù)設(shè)物體；其中，所述背景區(qū)域?yàn)樗龅谝灰曨l的圖像中除所述主體區(qū)域以外的部分；

顏色處理模塊，用于針對(duì)所述第一視頻的圖像，對(duì)所述主體區(qū)域保留色彩，對(duì)所述背景區(qū)域進(jìn)行黑白處理，得到第二視頻。

13.如權(quán)利要求12所述裝置，其特征在于，所述拍攝模塊還用于采集第三視頻；所述確定模塊還用于在采集所述第三視頻的過(guò)程中，利用所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)物體的類別在所述第三視頻的圖像中僅確定出背景；所述顏色處理模塊還用于針對(duì)所述第三視頻的圖像進(jìn)行黑白處理，得到第四視頻。

14.如權(quán)利要求12所述裝置，其特征在于，所述主體區(qū)域?qū)?yīng)的第一分割模板與所述背景區(qū)域?qū)?yīng)的第二分割模板與所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能有關(guān)。