[發明專利]視頻處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110285487.2
• 申請日: 2021-03-17
• 公開（公告）號: CN113011320A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 宋浩;黃珊
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 李昂;張穎玲

本申請提供了一種視頻處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質；涉及人工智能領域中的計算機視覺技術；方法包括：從視頻的第一視頻幀提取第一視頻幀特征，并從所述視頻的第二視頻幀提取第二視頻幀特征；將所述第一視頻幀特征劃分為多個第一視頻幀子特征，并將所述第二視頻幀特征劃分為多個第二視頻幀子特征；基于所述多個第一視頻幀子特征和所述多個第二視頻幀子特征，確定所述第一視頻幀和所述第二視頻幀之間的相似度；根據所述第一視頻幀和所述第二視頻幀之間的相似度，確定所述視頻中的標識幀。通過本申請，能夠準確高效地識別視頻中具有代表性的標識幀。

技術領域

本申請涉及人工智能技術，尤其涉及一種視頻處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法和技術及應用系統。隨著人工智能技術研究和進步，人工智能技術在多個領域展開研究和應用。

以視頻處理為例，視頻標識幀是指能夠表征視頻中的信息的主要視頻幀，通過視頻標識幀，能夠快速確定視頻中所表達的信息，進而對視頻進行處理，例如對視頻進行分類、將標識幀作為視頻封面等。

相關技術從視頻中提取視頻的多個標識幀時，存在因局部信息相同而導致的標識幀的重復率高的問題，即提取到的標識幀的準確性較低，消耗了不必要的計算資源。

可見，對于如何準確高效地從視頻中提取標識幀，相關技術尚無有效解決方案。

發明內容

本申請實施例提供一種視頻處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，能夠準確高效地從視頻中提取標識幀。

本申請實施例的技術方案是這樣實現的：

本申請實施例提供一種視頻處理方法，包括：

從視頻的第一視頻幀提取第一視頻幀特征，并從所述視頻的第二視頻幀提取第二視頻幀特征；

將所述第一視頻幀特征劃分為多個第一視頻幀子特征，并將所述第二視頻幀特征劃分為多個第二視頻幀子特征；

基于所述多個第一視頻幀子特征和所述多個第二視頻幀子特征，確定所述第一視頻幀和所述第二視頻幀之間的相似度；

根據所述第一視頻幀和所述第二視頻幀之間的相似度，確定所述視頻中的標識幀。

本申請實施例提供一種視頻處理裝置，包括：

提取模塊，用于從視頻的第一視頻幀提取第一視頻幀特征，并從所述視頻的第二視頻幀提取第二視頻幀特征；

劃分模塊，用于將所述第一視頻幀特征劃分為多個第一視頻幀子特征，并將所述第二視頻幀特征劃分為多個第二視頻幀子特征；

相似度模塊，用于基于所述多個第一視頻幀子特征和所述多個第二視頻幀子特征，確定所述第一視頻幀和所述第二視頻幀之間的相似度；

確定模塊，用于根據所述第一視頻幀和所述第二視頻幀之間的相似度，確定所述視頻中的標識幀。

在上述方案中，所述相似度模塊，還用于針對每個第一視頻幀子特征執行以下處理：在所述多個第二視頻幀子特征中，選取與所述第一視頻幀子特征對應相同位置的第二視頻幀子特征，并確定所述第一視頻幀子特征與選取的所述第二視頻幀子特征之間的相似度；在所述多個第一視頻幀子特征對應的相似度中，選取最小的相似度作為所述第一視頻幀和所述第二視頻幀之間的相似度。

在上述方案中，所述相似度模塊，還用于將所述第一視頻幀子特征和選取的所述第二視頻幀子特征進行絕對值相減處理，得到視頻幀差值特征；將所述視頻幀差值特征映射為對應多個候選相似度的概率；將最大概率所對應的候選相似度確定為對應所述第一視頻幀子特征的相似度。