[發(fā)明專利]器官衰竭的預(yù)警方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110285405.4
• 申請日: 2021-03-17
• 公開（公告）號: CN112908480A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 賴志明;林志哲;薛佩姣;薛佳佳;蔣勁峰
• 申請（專利權(quán)）人: 上海電氣集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30
• 代理公司: 上海弼興律師事務(wù)所 31283
• 代理人: 楊東明;秦晶晶

本發(fā)明公開了一種器官衰竭的預(yù)警方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，預(yù)警方法包括：提取目標(biāo)病例的特征數(shù)據(jù)；將所述特征數(shù)據(jù)輸入器官衰竭預(yù)警模型，以輸出所述目標(biāo)病例在預(yù)設(shè)時長之后器官衰竭陽性的發(fā)作概率；其中，所述器官衰竭預(yù)警模型由器官衰竭的陽性病例特征數(shù)據(jù)和陰性病例特征數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到。本發(fā)明的器官衰竭的預(yù)警方法能夠根據(jù)目標(biāo)病例的特征數(shù)據(jù)預(yù)測該目標(biāo)病例在預(yù)設(shè)時長之后器官衰竭陽性的發(fā)作概率，進(jìn)而能夠有利于實現(xiàn)器官衰竭的及早診斷與及早干預(yù)治療，以降低器官衰竭的病死率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種器官衰竭的預(yù)警方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

器官衰竭，或稱多器官衰竭、多臟器功能衰竭，是一種病因繁多、發(fā)病機(jī)制復(fù)雜、病死率極高的臨床綜合征，是指機(jī)體在經(jīng)受嚴(yán)重?fù)p害(如嚴(yán)重疾病、外傷、手術(shù)、感染、休克等)后，發(fā)生兩個或兩個以上器官功能障礙，甚至功能衰竭的綜合征。據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)報道，累及1個器官衰竭的病死率為30％，累及2個器官衰竭的病死率為50％-60％，累及3個以上器官衰竭的病死率為72％-100％。及早的診斷和及時的干預(yù)治療是降低器官衰竭病死率的重要途徑和方法，但是，由于器官衰竭發(fā)病早期的癥狀比較隱匿，并且當(dāng)前技術(shù)難以提前對器官衰竭進(jìn)行準(zhǔn)確地風(fēng)險評估，也就難以實現(xiàn)器官衰竭的及早診斷與及早干預(yù)治療。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中難以提前對器官衰竭進(jìn)行準(zhǔn)確地風(fēng)險評估的缺陷，提供一種器官衰竭的預(yù)警方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

本發(fā)明是通過下述技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題：

一種器官衰竭的預(yù)警方法，包括：

提取目標(biāo)病例的特征數(shù)據(jù)；

將所述特征數(shù)據(jù)輸入器官衰竭預(yù)警模型，以輸出所述目標(biāo)病例在預(yù)設(shè)時長之后器官衰竭陽性的發(fā)作概率；

其中，所述器官衰竭預(yù)警模型由器官衰竭的陽性病例特征數(shù)據(jù)和陰性病例特征數(shù)據(jù)訓(xùn)練，所述陽性病例特征數(shù)據(jù)包括在預(yù)測時刻之前采集到的特征數(shù)據(jù)，所述預(yù)測時刻與器官衰竭陽性的發(fā)作時刻之間的間隔為預(yù)設(shè)時長。

較佳地，所述器官衰竭預(yù)警模型通過以下步驟訓(xùn)練得到：

將所述陽性病例特征數(shù)據(jù)劃分為與多個年齡段對應(yīng)的分組陽性病例特征數(shù)據(jù)；

將所述陰性病例特征數(shù)據(jù)劃分為與多個所述年齡段對應(yīng)的分組陰性病例特征數(shù)據(jù)；

從每一所述分組陽性病例特征數(shù)據(jù)中提取預(yù)設(shè)比例的陽性病例特征數(shù)據(jù)，并從每一所述陰性病例特征數(shù)據(jù)中提取所述預(yù)設(shè)比例的陰性病例特征數(shù)據(jù)，來構(gòu)建特征數(shù)據(jù)集；

利用所述特征數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到所述器官衰竭預(yù)警模型；

其中，所述特征數(shù)據(jù)集包括訓(xùn)練集、測試集與驗證集中的至少一種。

較佳地，所述利用所述特征數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到所述器官衰竭預(yù)警模型的步驟包括：

打亂所述特征數(shù)據(jù)集；

利用打亂后的所述特征數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到所述器官衰竭預(yù)警模型。

較佳地，所述陽性病例特征數(shù)據(jù)的提取條件包括：

符合陽性病例的確定條件；

所述陽性病例的發(fā)作時刻位于進(jìn)入當(dāng)前ICU(Intensive Care Unit，重癥監(jiān)護(hù)室)的第一指定時長之后；

所述陽性病例在之前的ICU中未被確定為陽性病例；

所述陽性病例的年齡不小于年齡閾值；

所述陰性病例特征數(shù)據(jù)的提取條件包括：

符合陰性病例的確定條件；