[發(fā)明專利]用于生成預測信息的方法、裝置、電子設備和介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110285219.0
• 申請日: 2021-03-17
• 公開（公告）號: CN113010784A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發(fā)明（設計）人: 楊威
• 申請（專利權）人: 北京十一貝科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q10/04;G06Q40/08
• 代理公司: 北京嘉科知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 楊超

1.一種用于生成預測信息的方法，包括：

獲取用戶的用戶相關信息；

基于所述用戶相關信息，確定所述用戶相關信息的情緒標簽；

接收所述用戶針對目標信息采集頁面輸入的個人信息；

基于所述情緒標簽和所述個人信息，生成預測信息。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶相關信息包括：所述用戶瀏覽內(nèi)容的瀏覽記錄信息和所述用戶輸入的情緒相關信息，其中，所述瀏覽記錄信息包括所述瀏覽內(nèi)容的情緒標簽信息、所述用戶的瀏覽時長和所述用戶的點擊行為。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶相關信息，確定所述用戶相關信息的情緒標簽，包括：

基于所述用戶瀏覽內(nèi)容的瀏覽記錄信息，計算確定所述用戶對所述瀏覽內(nèi)容的接受度；

基于所述用戶輸入的情緒相關信息，確定所述用戶的情緒屬性；

基于所述接收度和所述情緒屬性，確定所述用戶相關信息的情緒標簽。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶輸入的情緒相關信息，確定所述用戶的情緒屬性，包括：

將所述用戶輸入的情緒相關信息輸入至預先訓練的情緒屬性判斷模型，得到情緒屬性信息。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述個人信息包括用戶個人屬性標簽信息和用戶家庭屬性標簽信息。

6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述情緒標簽和所述個人信息，生成預測信息，包括：

將所述情緒標簽和所述個人信息輸入至預先訓練的預測信息生成模型，得到預測信息。

7.根據(jù)權利要求1-6之一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述預測信息傳輸至具有顯示功能的目標設備，以及控制所述目標設備顯示所述預測信息。

8.一種用于生成預測信息的裝置，包括：

獲取單元，被配置成獲取用戶的用戶相關信息；

確定單元，被配置成基于所述用戶相關信息，確定所述用戶相關信息的情緒標簽；

接收單元，被配置成接收所述用戶針對目標信息采集頁面輸入的個人信息；

生成單元，被配置成基于所述情緒標簽和所述個人信息，生成預測信息。

9.一種電子設備，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，其上存儲有一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如權利要求1-7中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其中，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-7中任一所述的方法。