[發明專利]基于鼠類識別終端與云計算平臺交互的老鼠數量預測方法

有效

• 申請號: 202110284974.7
• 申請日: 2021-03-17
• 公開（公告）號: CN112801214B
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 唐宇;侯超鈞;駱少明;李嘉豪;楊捷鵬;符伊晴;趙晉飛;張曉迪;郭琪偉;莊鑫財;黃華盛;朱興;莊家俊;苗愛敏;褚璇
• 申請（專利權）人: 廣東技術師范大學;仲愷農業工程學院
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04
• 代理公司: 北京清控智云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11919
• 代理人: 仵樂娟

本申請揭示一種基于鼠類識別終端與云計算平臺交互的老鼠數量預測方法。獲取多個第一樣本紅外影像數據；獲取多個第一鼠類識別結果序列；提取第一指定鼠類識別結果，構成第一待定數據集，發送給云計算平臺；發送給多個第一用戶終端；分類圖像；進行權限判定處理，再發送給鼠類識別終端；轉換為多個第二樣本紅外影像數據；若小于預設的數量閾值，則轉換為多個第三樣本紅外影像數據；得到第二鼠類識別模型；獲取紅外影像數據，得到第二鼠類識別結果序列；構成第二待定數據集，發送給云計算平臺；發送給多個第二用戶終端；提取一號圖像；將一號圖像發送給鼠類識別終端；預測出老鼠數量。從而提高了老鼠數量預測的準確性。

技術領域

本申請涉及到計算機領域，特別是涉及到一種基于鼠類識別終端與云計算平臺交互的老鼠數量預測方法。

背景技術

鼠類數量過多，會造成生態失衡，如果能在鼠類數量過多之前，識別出鼠類數量，進而采取針對性的措施，對保持生態平衡，保護農業環境是有益的。但是由于鼠類具有體型小，在野外環境中容易被障礙物遮掩等特點，難以進行有效觀測，因此傳統方案難以準確預測出鼠類數量。

發明內容

本申請提出一種基于鼠類識別終端與云計算平臺交互的老鼠數量預測方法，包括以下步驟：

S1、鼠類識別終端獲取多個第一樣本紅外影像數據；每個第一樣本紅外影像數據均是在連續的時間窗口中采集得到的；

S2、鼠類識別終端將第一樣本紅外影像數據輸入預先訓練得到的第一鼠類識別模型中，以得到所述第一鼠類識別模型輸出的第一鼠類識別結果序列以及與第一鼠類識別結果序列對應的第一鼠類識別準確率序列，從而獲取與所述多個第一樣本紅外影像數據分別對應的多個第一鼠類識別結果序列和多個第一鼠類識別準確率序列；其中，所述第一鼠類識別模型是在基于自適應感受野SSD的卷積神經網絡模型的基礎上訓練得到的；

S3、鼠類識別終端根據第一鼠類識別準確率小于預設的準確率閾值的標準，從所有的第一鼠類識別結果序列中提取第一指定鼠類識別結果，并將第一指定鼠類識別結果對應的紅外圖像標記為待定圖像，再將所有的待定圖像構成第一待定數據集，將所述第一待定數據集發送給預設的云計算平臺；

S4、云計算平臺在收到多個第一用戶終端發送的權限認證請求的前提下，將所述第一待定數據集中的待定圖像發送給多個第一用戶終端，并要求第一用戶終端的使用者對待定圖像進行人工標定；其中，每個第一用戶終端至少接收一張待定圖像，同一張待定圖像至少被發送至多個第一用戶終端；

S5、云計算平臺獲取多個第一用戶終端發送的人工標定結果，并根據所述人工標定結果，將第一待定數據集中的待定圖像分類為第一圖像、第二圖像和第三圖像；其中第一圖像被人工標定為鼠類的占比大于預設的第一占比閾值，第二圖像被人工標定為鼠類的占比小于等于預設的第一占比閾值但大于預設的第二占比閾值，第三圖像被人工標定為鼠類的占比小于等于預設的第二占比閾值；所述第一占比閾值大于50％，而所述第二占比閾值小于50％；

S6、云計算平臺根據人工標定結果，進行權限判定處理，再將第一圖像、第二圖像和第三圖像發送給鼠類識別終端；

S7、鼠類識別終端對第一樣本紅外影像數據進行標記標簽處理，以將第一樣本紅外影像數據中第一鼠類識別準確率大于等于預設的準確率閾值對應的紅外圖像標記上鼠類標簽，將第一樣本紅外影像數據中的第一圖像標記上鼠類標簽，第一樣本紅外影像數據中的第三圖像標記上非鼠類標簽，從而使多個第一樣本紅外影像數據轉換為多個第二樣本紅外影像數據；

S8、鼠類識別終端判斷所述第二圖像的數量是否小于預設的數量閾值；

S9、若所述第二圖像的數量小于預設的數量閾值，則將第二樣本紅外影像數據中的第二圖像刪除，從而使多個第二樣本紅外影像數據轉換為多個第三樣本紅外影像數據；