[發(fā)明專(zhuān)利]生理狀態(tài)預(yù)測(cè)方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110284772.2
• 申請(qǐng)日: 2021-03-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113066579A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-07-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 薛佩姣;賴(lài)志明;林志哲;蔣勁峰;薛佳佳
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 上海電氣集團(tuán)股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G16H50/30
• 分類(lèi)號(hào): G16H50/30;G06N20/00
• 代理公司: 上海弼興律師事務(wù)所 31283
• 代理人: 楊東明;張冉

本發(fā)明公開(kāi)了一種生理狀態(tài)預(yù)測(cè)方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：將待測(cè)個(gè)體的生理參數(shù)序列輸入生理狀態(tài)預(yù)測(cè)模型，得到模型的輸出結(jié)果；其中，生理參數(shù)序列包括待測(cè)個(gè)體在預(yù)測(cè)起始時(shí)刻前p個(gè)時(shí)間周期內(nèi)的生理特征值；輸出結(jié)果包括待測(cè)個(gè)體在所述預(yù)測(cè)起始時(shí)刻后q個(gè)時(shí)間周期內(nèi)處于第一生理狀態(tài)的概率；生理狀態(tài)預(yù)測(cè)模型根據(jù)參考個(gè)體在結(jié)束時(shí)刻前多個(gè)時(shí)間周期內(nèi)的生理特征值和在結(jié)束時(shí)刻是否處于第一生理狀態(tài)的分類(lèi)標(biāo)簽，在基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)模型的基礎(chǔ)上訓(xùn)練而得。本發(fā)明利用待測(cè)個(gè)體預(yù)測(cè)起始時(shí)刻前p個(gè)時(shí)間周期內(nèi)的生理特征值通過(guò)生理狀態(tài)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)待測(cè)個(gè)體在預(yù)測(cè)起始時(shí)刻后q個(gè)時(shí)間周期內(nèi)處于第一生理狀態(tài)的概率，提高了預(yù)測(cè)頻率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，尤其涉及一種生理狀態(tài)預(yù)測(cè)方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)被運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域中。在個(gè)體生理特征監(jiān)測(cè)方面，借助于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以利用已有的歷史生理特征數(shù)據(jù)建立不同的模型，完成所需功能的預(yù)測(cè)。在基于滑動(dòng)窗口的模型預(yù)測(cè)中，通常只能對(duì)接下來(lái)一個(gè)時(shí)刻進(jìn)行預(yù)測(cè)，由此導(dǎo)致預(yù)測(cè)頻率不高。并且，在預(yù)測(cè)時(shí)滑動(dòng)窗口寬度固定，無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用時(shí)對(duì)預(yù)測(cè)時(shí)效性可調(diào)的場(chǎng)景。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中基于滑動(dòng)窗口的模型只能對(duì)接下來(lái)一個(gè)時(shí)刻進(jìn)行預(yù)測(cè)而導(dǎo)致預(yù)測(cè)頻率不高的缺陷，提供一種生理狀態(tài)預(yù)測(cè)方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

本發(fā)明是通過(guò)以下技術(shù)方案解決上述技術(shù)問(wèn)題的：

本發(fā)明提供一種生理狀態(tài)預(yù)測(cè)方法，包括：

將待測(cè)個(gè)體的生理參數(shù)序列輸入生理狀態(tài)預(yù)測(cè)模型，得到所述生理狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的輸出結(jié)果；

其中，所述生理參數(shù)序列包括所述待測(cè)個(gè)體在預(yù)測(cè)起始時(shí)刻前p個(gè)時(shí)間周期內(nèi)的生理特征值；

所述輸出結(jié)果包括所述待測(cè)個(gè)體在所述預(yù)測(cè)起始時(shí)刻后q個(gè)時(shí)間周期內(nèi)處于第一生理狀態(tài)的概率；

所述生理狀態(tài)預(yù)測(cè)模型根據(jù)參考個(gè)體在結(jié)束時(shí)刻前多個(gè)時(shí)間周期內(nèi)的生理特征值和在所述結(jié)束時(shí)刻是否處于第一生理狀態(tài)的分類(lèi)標(biāo)簽，在基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)模型的基礎(chǔ)上訓(xùn)練而得；

p和q均為正整數(shù)。

較佳地，所述生理狀態(tài)預(yù)測(cè)模型通過(guò)以下步驟訓(xùn)練而得：

建立原始數(shù)據(jù)集，所述原始數(shù)據(jù)集包括m個(gè)所述參考個(gè)體的歷史時(shí)序數(shù)據(jù)，所述歷史時(shí)序數(shù)據(jù)包括所述參考個(gè)體的生理參數(shù)序列，所述生理參數(shù)序列包括所述參考個(gè)體按時(shí)間先后順序排序的在結(jié)束時(shí)刻前的多個(gè)時(shí)間周期內(nèi)的n項(xiàng)生理特征值，所述歷史時(shí)序數(shù)據(jù)還包括標(biāo)注的所述參考個(gè)體在所述結(jié)束時(shí)刻是否處于第一生理狀態(tài)的分類(lèi)標(biāo)簽，m和n均為正整數(shù)；

根據(jù)p和q的取值，基于所述原始數(shù)據(jù)集構(gòu)建樣本集；

利用所述樣本集訓(xùn)練基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的分類(lèi)模型。

較佳地，根據(jù)p和q的取值，基于所述原始數(shù)據(jù)集構(gòu)建樣本集，包括：

以一個(gè)所述參考個(gè)體同一個(gè)時(shí)刻的所述n項(xiàng)生理特征值為一個(gè)樣本，在每個(gè)所述參考個(gè)體的生理參數(shù)序列上以p*T為滑動(dòng)窗口寬度、T為滑動(dòng)步長(zhǎng)、滑動(dòng)q次提取相應(yīng)的值作為輸入樣本，提取每個(gè)所述參考個(gè)體在所述結(jié)束時(shí)刻的分類(lèi)標(biāo)簽作為輸出樣本，建立輸入樣本和輸出樣本一一對(duì)應(yīng)的映射關(guān)系，形成所述樣本集；

其中，T表示時(shí)間周期。

較佳地，不同參考個(gè)體的所述生理參數(shù)序列的結(jié)束時(shí)刻相同或不同，不同參考個(gè)體的所述生理參數(shù)序列在所述結(jié)束時(shí)刻前所包括的時(shí)間周期個(gè)數(shù)相同或不同。

較佳地，以在所述結(jié)束時(shí)刻處于所述第一生理狀態(tài)的參考個(gè)體為正樣本，對(duì)于所述正樣本，從所述結(jié)束時(shí)刻為起始點(diǎn)向前滑動(dòng)q次提取相應(yīng)的值作為所述輸入樣本；