[發明專利]基于大數據的工業控制系統網絡安全數據的高效采集方法

有效

• 申請號: 202110283787.7
• 申請日: 2021-03-17
• 公開（公告）號: CN113050566B
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 劉智勇;陳敏超
• 申請（專利權）人: 珠海市鴻瑞信息技術股份有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 鄧大文

1.基于大數據的工業控制系統網絡安全數據的高效采集方法，其特征在于：該方法包括如下步驟：

Z01：使用零件質量數據采集模塊，對上位機輸出接口的數據進行采集驗證，根據所采集數據的等級判斷所采集數據是否需要解密同時驗證當前采集數據的用戶身份，并在數據解密遷移后判斷保存在數據集中數據的完整性，當檢測到數據完整度小于預設值時，表示當前數據集中的數據連貫性小于預設值，不再驗證當前數據的數據連貫性；當檢測到數據完整性大于預設值時，需再次對保存在數據集中的數據連貫性進行驗證，同時驗證數據的準確性,并跳轉到步驟Z02；

Z02：使用數據準確性驗證模型，建立設備仿真模型，判斷設備仿真模型所產生的數據并與歷史零件設備數據比較，當檢測到模型所產生數據與歷史零件質量檢測數據的差值相比超過設定預設差值時，對歷史零件數據進行修正更改，并將產生的歷史零件質量檢測數據產生的零件質量問題進行追溯，并跳轉到步驟Z03；

Z03：使用數據問題追溯模塊，根據歷史零件質量檢測數據判斷當前數據產生偏差的原因，并將歷史零件質量檢測數據發生偏差的原因上傳至控制平臺，以便于對產生的原因及時糾正，嚴格監控零件生產和質檢的質量。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的工業控制系統網絡安全數據的高效采集方法，其特征在于：在所述步驟Z01中，設定當前所采集的數據為W＝{w1,w2,w3...wn},n是指當前數據的等級數，當檢測到采集數據的等級是加密數據時，驗證用戶上眼瞼與下眼瞼之間的夾角度數判斷用戶的身份并使用一對一的密鑰對當前所設公鑰解密，當檢測到用戶上眼瞼與下眼瞼之間的角度與控制平臺中所保存的數據相吻合時，可以對當前數據進行遷移；

對所遷移不同數據段中的起始數據位置坐標設定為D＝(x_q,y_q),不同數據段的末尾位置坐標設定為Q＝(x_m,y_m)，根據數據段的起始位置坐標和末尾位置坐標之間的長度進行判斷當檢測到當前數據的長度和新數據集中的長度相同時，則表示新數據集中和歷史零件數據中的數據完整性相同時，則進一步分析當前數據的數據連貫性，設定當前新數據集所保存的數據保存在分列表中，分類表中的數據是按照數據的先后進行保存，分類表中的數據是指前一行的數據內容不為空值時，則下一行數據開始保存，當檢測到第m行數據中非起始位置和非末尾位置中數據內容為空值時，則代表當前數據內容的數據連貫性不連貫。

3.根據權利要求1所述的基于大數據的工業控制系統網絡安全數據的高效采集方法，其特征在于：在所述步驟Z02或者Z03中，設定設備質檢動作在設備仿真模型上的三維坐標值集合為(D，L，H)＝{(d₁，l₁，h₁),(d₁，l₁，h₁)...(d_n，l_n，h_n)}，d_i,l_i,h_i是指每個動作的長、寬、高，并保存每個零件被質檢時設備的動作記錄，將設備仿真模型上采集到的數據與用戶已采集的數據進行對比，當比較的結果相同時，表示當前零件質檢的數據并無作假，當檢測到當前數據與質檢零件質量的數據不相同時，對歷史零件設備質檢零件動作集合的三維坐標值與經過質量設備仿真模型質檢零件動作的三維坐標值進行比較上傳至控制平臺中，當檢測到設備質檢零件的某個動作發生偏移導致數據產生偏差時，并將此設備上報至控制平臺進行維修，若歷史設備質檢零件動作與上述所提及的設備仿真模型動作相同，所測量的數據與之不相同，則代表當前數據被人惡意修改。