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[發明專利]確定病歷中是否包括會診意見的方法、裝置、設備和介質在審

專利信息
申請號: 202110283632.3 申請日: 2021-03-16
公開(公告)號: CN112784609A 公開(公告)日: 2021-05-11
發明(設計)人: 李雪;劉升平;梁家恩 申請(專利權)人: 云知聲智能科技股份有限公司;廈門云知芯智能科技有限公司
主分類號: G06F40/30 分類號: G06F40/30;G06F40/295;G16H10/60
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100096 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 確定 病歷 是否 包括 會診 意見 方法 裝置 設備 介質
【權利要求書】:

1.確定病歷中是否包括會診意見的方法,其特征在于,包括:

訓練實體抽取模型;

使用所述實體抽取模型對會診記錄中的會診意見字段進行預測得到第一會診意見實體集;

使用所述實體抽取模型對病程記錄中的會診意見字段進行預測得到第二會診意見實體集;

根據所述第一會診意見實體集和所述第二會診意見實體集的笛卡爾積,得到所述第一會診意見實體集和所述第二會診意見實體集的所有可能的實體對,以及每個實體對的共現概率,基于所述實體對的共現概率確定病歷中是否包括所述會診意見。

2.根據權利要求1所述的確定病歷中是否包括會診意見的方法,其特征在于,基于所述實體對的共現概率確定病歷中是否包括所述會診意見,包括:

當任意實體對的共現概率大于預設閾值時,確定所述病歷中包括所述會診意見;

當所述任意實體對的共現概率小于等于所述預設閾值時,確定所述病歷中不包括所述會診意見。

3.根據權利要求1所述的確定病歷中是否包括會診意見的方法,其特征在于,所述訓練實體抽取模型的步驟如下:

構建會診意見實體詞表;

從病歷中獲取會診意見文本,專家標注N條作為驗證集,N為正整數;

使用所述會診意見實體詞表回標所述會診意見文本,采用交叉驗證的方法修正數據集;

直到所述驗證集的指標不再更新,得到所述實體抽取模型。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:篩選所述病歷。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述篩選所述病歷包括:

對所述病歷中的所有文書按照時間排序;

篩選掉時間早于第一份會診記錄的文書。

6.確定病歷中是否包括會診意見的裝置,其特征在于,包括:

訓練模塊:用于訓練實體抽取模型;

第一預測模塊:用于使用所述實體抽取模型對會診記錄中的會診意見字段進行預測得到第一會診意見實體集;

第二預測模塊:用于使用所述實體抽取模型對病程記錄中的會診意見字段進行預測得到第二會診意見實體集;

確定模塊:用于根據所述第一會診意見實體集和所述第二會診意見實體集的笛卡爾積,得到所述第一會診意見實體集和所述第二會診意見實體集的所有可能的實體對,以及每個實體對的共現概率,基于所述實體對的共現概率確定病歷中是否包括所述會診意見。

7.根據權利要求6所述的確定病歷中是否包括會診意見的裝置,其特征在于,基于所述實體對的共現概率確定病歷中是否包括所述會診意見,包括:

當任意實體對的共現概率大于預設閾值時,確定所述病歷中包括所述會診意見;

當所述任意實體對的共現概率小于等于所述預設閾值時,確定所述病歷中不包括所述會診意見。

8.根據權利要求6所述的確定病歷中是否包括會診意見的裝置,其特征在于,所述訓練實體抽取模型的步驟如下:

構建會診意見實體詞表;

從病歷中獲取會診意見文本,專家標注N條作為驗證集,N為正整數;

使用所述會診意見實體詞表回標所述會診意見文本,采用交叉驗證的方法修正數據集;

直到所述驗證集的指標不再更新,得到所述實體抽取模型。

9.一種電子設備,其特征在于,包括:處理器和存儲器;

所述處理器通過調用所述存儲器存儲的程序或指令,用于執行如權利要求1至5任一項所述確定病歷中是否包括會診意見的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲程序或指令,所述程序或指令使計算機執行如權利要求1至5任一項所述確定病歷中是否包括會診意見的方法。

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