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[發(fā)明專利]一種人臉識別方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110283317.0 申請日: 2021-03-15
公開(公告)號: CN112766239A 公開(公告)日: 2021-05-07
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 汪鋒;林海;鄭培龍;梁永堯 申請(專利權(quán))人: 中國工商銀行股份有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021 代理人: 周天宇
地址: 100140 北*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 識別 方法 系統(tǒng) 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本公開提供了一種人臉識別方法,包括:實(shí)時(shí)跟蹤人臉,得到多張人臉圖像;針對多張人臉圖像中的每一張人臉圖像,獲取該人臉圖像中的人臉旋轉(zhuǎn)程度參數(shù)、人眼睜開程度參數(shù)及人臉遮擋程度參數(shù);根據(jù)人臉旋轉(zhuǎn)程度參數(shù)、人眼睜開程度參數(shù)及人臉遮擋程度參數(shù),從多張人臉圖像中選取姿態(tài)最佳的人臉圖像;對姿態(tài)最佳的人臉圖像進(jìn)行人臉識別。本公開還提供了一種人臉識別系統(tǒng)、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及人臉識別領(lǐng)域,具體涉及一種人臉識別方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著我國人臉識別系統(tǒng)的快速發(fā)展,很多人臉識別系統(tǒng)也開始進(jìn)入了商業(yè)化,但很多都是在理想的情況下才能取得較好的識別效果。在實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境中,存在很多諸如姿態(tài)、表情、光照、遮擋等的變化,而且由于人臉的姿態(tài)與監(jiān)控?cái)z像頭的偏轉(zhuǎn)角度變化多端,若采用單個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭進(jìn)行圖像采集會導(dǎo)致實(shí)際的人臉識別效果很難達(dá)到預(yù)期的結(jié)果。亟需一種能夠應(yīng)對人臉姿態(tài)的變化的人臉識別系統(tǒng),使得人臉的姿態(tài)與監(jiān)控?cái)z像頭的偏轉(zhuǎn)角度具有隨意性的情況下,能夠獲得較好的識別效果,提高識別的準(zhǔn)確率和魯棒性。

發(fā)明內(nèi)容

本公開實(shí)施例提供的一種人臉識別方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),降低人臉識別系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中人臉姿態(tài)變化對識別效果的影響,有效提高人臉識別的正確率。

本公開的第一個(gè)方面提供了一種人臉識別方法,包括:實(shí)時(shí)跟蹤人臉,得到多張人臉圖像;針對多張人臉圖像中的每一張人臉圖像,獲取該人臉圖像中的人臉旋轉(zhuǎn)程度參數(shù)、人眼睜開程度參數(shù)及人臉遮擋程度參數(shù);根據(jù)人臉旋轉(zhuǎn)程度參數(shù)、人眼睜開程度參數(shù)及人臉遮擋程度參數(shù),從多張人臉圖像中選取姿態(tài)最佳的人臉圖像;對姿態(tài)最佳的人臉圖像進(jìn)行人臉識別。

進(jìn)一步地,根據(jù)人臉旋轉(zhuǎn)程度參數(shù)、人眼睜開程度參數(shù)及人臉遮擋程度參數(shù),從該多張人臉圖像中選取姿態(tài)最佳的人臉圖像包括:根據(jù)每一張人臉圖像的人臉旋轉(zhuǎn)程度參數(shù)、人眼睜開程度參數(shù)、人臉遮擋程度參數(shù)及預(yù)置的權(quán)重來計(jì)算該張人臉圖像的綜合評價(jià)得分;比較每一張人臉圖像的綜合評價(jià)得分大小,得到綜合評價(jià)得分最高的人臉圖像,其中,該綜合評價(jià)得分最高的人臉圖像為姿態(tài)最佳的人臉圖像。

進(jìn)一步地,獲取該人臉圖像中的人臉旋轉(zhuǎn)程度參數(shù)包括:將該人臉圖像中各人臉器官映射至三維空間模型,得到人臉的俯仰角α、偏轉(zhuǎn)角β和翻滾角γ,并根據(jù)俯仰角α、偏轉(zhuǎn)角β及翻滾角γ得到人臉旋轉(zhuǎn)程度參數(shù);其中,該人臉圖像的人臉旋轉(zhuǎn)程度參數(shù)S滿足以下關(guān)系:

進(jìn)一步地,獲取該人臉圖像中的人眼睜開程度參數(shù)包括:計(jì)算每張人臉圖像中左眼及右眼的上下眼瞼距離的平均值L,該人臉圖像的人眼睜開程度參數(shù)Z滿足以下關(guān)系:

其中,Lmin為該多張人臉圖像中的上下眼瞼距離最小值,Lmax為該多張人臉圖像中的上下眼瞼距離最大值。

進(jìn)一步地,獲取該人臉圖像中的人臉遮擋程度參數(shù)包括:計(jì)算該張人臉圖像中非膚色像素個(gè)數(shù)占該人臉圖像中總像素的比例N,則該人臉圖像的人臉遮擋程度參數(shù)D滿足以下關(guān)系:

其中,Nmin為該多張人臉圖像中非膚色像素個(gè)數(shù)占比的最大值,Nmax為該多張人臉圖像中非膚色像素個(gè)數(shù)占比的最小值。

進(jìn)一步地,根據(jù)每一張人臉圖像的人臉旋轉(zhuǎn)程度參數(shù)、人眼睜開程度參數(shù)、人臉遮擋程度參數(shù)及預(yù)置的權(quán)重來計(jì)算該張人臉圖像的綜合評價(jià)得分包括:根據(jù)以下等式來計(jì)算預(yù)置的權(quán)重:

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

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