[發明專利]一種智能圖像標注方法在審
| 申請號: | 202110283095.2 | 申請日: | 2021-03-16 |
| 公開(公告)號: | CN112906817A | 公開(公告)日: | 2021-06-04 |
| 發明(設計)人: | 謝傳鵬;程坦;劉濤;呂劍 | 申請(專利權)人: | 中科海拓(無錫)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司: | 安徽善安知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 34200 | 代理人: | 陳庭 |
| 地址: | 214000 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 圖像 標注 方法 | ||
1.一種智能圖像標注方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一:取得待標注的圖像文件數據庫,以及選取作為OK樣本的圖像文件;
步驟二:進行判斷是否與OK樣本匹配成功;
步驟三:將匹配出來的文件與OK樣本文件進行相似度的人工對比;
步驟四:若閾值不需要調整,則繼續執行之前操作;若閾值需要調整,進行調整之后再重復之前操作,然后根據相似度進行操作。
2.根據權利要求1所述的一種智能圖像標注方法,其特征在于:所述步驟一包括以下分步驟:
第一步:將未標注的數據集進行打亂,然后進行隨機抽取,抽取出一定數量的圖像數據文件;
第二步:對抽取出來的圖像數據文件進行相關缺陷的標注工作;
第三步:將標注好的圖像數據進行分門別類,再進行相應的計算,確定好樣本池各樣本的特征距離,并指定距離閾值;
第四步:抽取出樣本池中大于距離閾值的樣本;
第五步:把檢索出來的所有圖片再次進行標注,并和初始的標注文件合并,生成新的標注數據集;
第六步:把新的標注集文件夾重新命名,文件夾名是從1開始的數字,并記住名字的對應關系;
第七步:新建一個文件夾,存放接下來需要用到的樣本文件;
第八步:將文件夾名是從1開始的數字內的文件,全部重命名并存放在新文件夾下,命名規則為以類別數字開頭接下劃線及排列數字,此時生成文件后的文件夾將作為后續訓練路徑及比對樣本庫。
3.根據權利要求1所述的一種智能圖像標注方法,其特征在于:所述步驟二中進行判斷是否與OK樣本匹配成功具體操作為運行腳本,一步到位的按照樣本文件夾的樣本進行,并且自動剪切到目標文件夾。
4.根據權利要求1所述的一種智能圖像標注方法,其特征在于:所述步驟三中匹配出來的文件為腳本運行結果。
5.根據權利要求1所述的一種智能圖像標注方法,其特征在于:所述步驟四中,閾值不合適為與OK樣本匹配失敗,閾值合適為與OK樣本匹配成功;若與OK樣本匹配失敗,則待標注圖像數據文件與OK樣本文件相似度存在問題,此時需要根據相似度對預先設置的閾值進行比較,根據相似度進行閾值的調整和OK 樣本的數量及質量的調整。
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