[發明專利]一種采用AI技術統計籌碼盤庫存量的方法

在審

• 申請號: 202110282627.0
• 申請日: 2021-03-16
• 公開（公告）號: CN113052038A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 蔡勇
• 申請（專利權）人: 蔡勇
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/08;G06T7/11;G06T17/00
• 代理公司: 珠海飛拓知識產權代理事務所(普通合伙) 44650
• 代理人: 陳李青

1.一種采用AI技術統計籌碼盤庫存量的方法，其特征在于，其判斷步驟如下：

S1，收集樣本：通過預采集，采集不同的種類和面值的籌碼樣本；

S2，標注樣本：對預采集籌碼樣本、對不同種類和面值的籌碼進行標記；

S3，進行AI學習：根據所標注的樣本對服務器內的AI圖像識別程序進行訓練，建立AI數據模型；

S4，判斷預備：檢測設備通過高清相機獲取所需判斷的圖像信息，以視頻流的方式上傳到服務器中，服務器接收到攝像頭傳輸的視頻流數據后，對視頻流數據進行預處理，在完整的圖像中篩選出圖像中籌碼的部分；

S5，AI判斷：服務器將預處理得到的出圖像中籌碼部分的數據與預先訓練完成的籌碼AI模型進行對比和擬合，然后標注出籌碼盤中的所有籌碼，并且識別出它們的種類和面值；

S6，結果導出：識別出籌碼后，統計出籌碼共有多少種類，每種籌碼的庫存量和價值，進而統計出籌碼盤的庫存量和庫存價值，經過統計得出的結果顯示在后臺并實時更新，工作人員以此查看每張賭桌上籌碼盤的籌碼余量，若出現籌碼盤出現庫存量不足的情況，服務器會向后臺發送通知，工作人員可以及時處理。

2.根據權利要求1所述的一種采用AI技術統計籌碼盤庫存量的方法，其特征在于：所述收集樣本中預采集籌碼樣本的取樣范圍為籌碼的不同面的狀態及其在不同情況被部分遮蓋后狀態。

3.根據權利要求1所述的一種采用AI技術統計籌碼盤庫存量的方法，其特征在于：所述服務器通過學習好的AI數據模型自動將新采集到的圖像進行分析，采用分割算法和MaskRCNN實例分割架構的方法來識別籌碼。

4.根據權利要求3所述的一種采用AI技術統計籌碼盤庫存量的方法，其特征在于：所述Mask R-CNN的主要構建模塊包括主干網絡和FPN特征金字塔網絡；

所述主干網絡為ResNet50和ResNet101的卷積神經網絡，作為特征提取器；

所述FPN特征金字塔網絡通過添加第二個金字塔提升了標準特征提取金字塔的性能，第二個金字塔可以從第一個金字塔選擇高級特征并傳遞到底層上，通過這個過程，它允許每一級的特征都可以和高級、低級特征互相結合。

5.根據權利要求2所述的一種采用AI技術統計籌碼盤庫存量的方法，其特征在于：所述預采集籌碼樣本采用了3D建模+隨機圖片生成的方式，通過獲取真實籌碼的厚度、半徑和顏色屬性，利用3Ds MAX生成各種擺放的籌碼場景來大大擴充訓練集的數量，同時采取了閉環訓練系統，即一邊生成數據一邊訓練AI。

6.根據權利要求1所述的一種采用AI技術統計籌碼盤庫存量的方法，其特征在于：在步驟S3之前，采用了Mosaic，隨即拼接，縮放等數據增強技術，進一步的提高了模型的魯棒性。