[發(fā)明專利]一種識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110281812.8
• 申請日: 2021-03-16
• 公開（公告）號: CN113012701A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉俊帥;夏光敏;王進(jìn)
• 申請（專利權(quán)）人: 聯(lián)想（北京）有限公司
• 主分類號: G10L15/26
• 分類號: G10L15/26;G10L25/51;G10L15/16
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 張靜

1.一種識別方法，包括：

獲取語音識別系統(tǒng)識別出的待處理文本中每個詞的詞特征；

將所述詞特征輸入到標(biāo)點(diǎn)預(yù)測模型，獲得所述標(biāo)點(diǎn)預(yù)測模型得到的所述詞特征的第一上下文信息；

將所述詞特征輸入到語音識別糾錯模型，獲得所述語音識別糾錯模型得到的所述詞特征的第二上下文信息，所述語音識別糾錯模型為利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含對訓(xùn)練文本進(jìn)行糾錯的數(shù)據(jù)及所述標(biāo)點(diǎn)預(yù)測模型基于所述訓(xùn)練樣本，得到的上下文信息；

基于所述詞特征的第一上下文信息和第二上下文信息，確定所述詞特征的第三上下文信息；

將所述詞特征以及所述詞特征的第三上下文信息輸入到所述語音識別糾錯模型，獲得所述語音識別糾錯模型對所述待處理文本進(jìn)行糾錯處理后得到的文本。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述基于所述詞特征的第一上下文信息和第二上下文信息，確定所述詞特征的第三上下文信息，包括：

對所述詞特征的第一上下文信息和第二上下文信息進(jìn)行拼接處理，得到第三上下文信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述基于所述詞特征的第一上下文信息和第二上下文信息，得到所述詞特征的第三上下文信息，包括：

對所述詞特征的第一上下文信息和第二上下文信息進(jìn)行點(diǎn)積運(yùn)算處理，得到第三上下文信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述基于所述詞特征的第一上下文信息和第二上下文信息，得到所述詞特征的第三上下文信息，包括：

將所述詞特征的第一上下文信息和第二上下文信息輸入到用于進(jìn)行特征融合的第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，得到所述第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型輸出的第三上下文信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述標(biāo)點(diǎn)預(yù)測模型包含標(biāo)點(diǎn)預(yù)測子模型和自編碼器；

所述將所述詞特征輸入到標(biāo)點(diǎn)預(yù)測模型，獲得所述標(biāo)點(diǎn)預(yù)測模型得到的所述詞特征的第一上下文信息，包括：

將所述詞特征輸入到所述自編碼器，獲得所述自編碼器的中間層對待處理詞特征的第一子上下文信息進(jìn)行處理時所使用的參數(shù)，所述待處理詞特征為所述待處理文本中排列在所述詞特征之前的第一個詞特征；

基于所述自編碼器的中間層對所述待處理詞特征的第一子上下文信息進(jìn)行處理時所使用的參數(shù)及所述詞特征，得到待使用特征；

將所述待使用特征輸入到所述標(biāo)點(diǎn)預(yù)測子模型的中間層，獲得所述標(biāo)點(diǎn)預(yù)測子模型的中間層對所述待使用特征進(jìn)行處理，得到的所述詞特征的第一上下文信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，所述基于所述自編碼器的中間層對所述待處理詞特征的第一子上下文信息進(jìn)行處理時所使用的參數(shù)及與所述詞特征，得到待使用特征，包括：

將所述自編碼器的中間層對所述待處理詞特征的第一子上下文信息進(jìn)行處理時所使用的參數(shù)與所述詞特征進(jìn)行相乘運(yùn)算處理，得到待使用特征。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，所述基于所述自編碼器的中間層對所述待處理詞特征的第一子上下文信息進(jìn)行處理時所使用的參數(shù)及與所述詞特征，得到待使用特征，包括：

將所述自編碼器的中間層對所述待處理詞特征的第一子上下文信息進(jìn)行處理時所使用的參數(shù)及所述詞特征輸入到用于進(jìn)行特征融合的第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，得到所述第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型輸出的待使用特征。