[發(fā)明專利]調(diào)度集群的性能確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110281595.2 | 申請(qǐng)日: | 2021-03-16 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112948229A | 公開(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳培堅(jiān) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣州虎牙科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F11/34 | 分類號(hào): | G06F11/34 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 511400 廣東省廣州市番禺*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 調(diào)度 集群 性能 確定 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本發(fā)明實(shí)施例公開了一種調(diào)度集群的性能確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:在待處理任務(wù)調(diào)度到調(diào)度集群中運(yùn)行的過程中,采集所述待處理任務(wù)關(guān)聯(lián)的單元任務(wù)的堵塞程度數(shù)據(jù),所述待處理任務(wù)可以劃分為多個(gè)單元任務(wù);根據(jù)各所述單元任務(wù)的堵塞程度數(shù)據(jù),在所述調(diào)度集群中確定待采集數(shù)據(jù)的調(diào)度節(jié)點(diǎn);獲取所述待采集數(shù)據(jù)的調(diào)度節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行數(shù)據(jù),并確定所述調(diào)度集群的性能分析結(jié)果。本發(fā)明實(shí)施例可以減少采集量,以及減少人工處理成本,提高分析效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明實(shí)施例涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,尤其涉及一種調(diào)度集群的性能確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域通常采用分布式計(jì)算引擎進(jìn)行計(jì)算。然而隨著數(shù)據(jù)的增長與變化,任務(wù)計(jì)算性能也會(huì)隨之受到影響。提供對(duì)節(jié)點(diǎn)的處理性能進(jìn)行自動(dòng)化分析能力,對(duì)于構(gòu)建高效、易用和可維護(hù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)尤為重要。
實(shí)時(shí)任務(wù)的算力分析主要基于節(jié)點(diǎn)的中央處理器(Central Processing Unit,CPU)利用率。現(xiàn)有的性能分析需要人工觀察背壓情況,再登錄各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)使用分析工具查看內(nèi)存、堆棧轉(zhuǎn)儲(chǔ)和CPU使用率等信息,其中,背壓(back pressure),也叫“反壓”,指的是下游系統(tǒng)處理過慢,導(dǎo)致上游系統(tǒng)阻塞的現(xiàn)象。
在這種方式中,分析過程需要頻繁登錄多臺(tái)節(jié)點(diǎn),存在重復(fù)操作,同時(shí)分析效率較差。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種調(diào)度集群的性能確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),可以減少采集量,以及減少人工處理成本,提高分析效率。
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種調(diào)度集群的性能確定方法,包括:
在待處理任務(wù)調(diào)度到調(diào)度集群中運(yùn)行的過程中,采集所述待處理任務(wù)關(guān)聯(lián)的單元任務(wù)的堵塞程度數(shù)據(jù),所述待處理任務(wù)可以劃分為多個(gè)單元任務(wù);
根據(jù)各所述單元任務(wù)的堵塞程度數(shù)據(jù),在所述調(diào)度集群中確定待采集數(shù)據(jù)的調(diào)度節(jié)點(diǎn);
獲取所述待采集數(shù)據(jù)的調(diào)度節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行數(shù)據(jù),并確定所述調(diào)度集群的性能分析結(jié)果。
第二方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種調(diào)度集群的性能確定裝置,包括:
堵塞程度數(shù)據(jù)獲取模塊,用于在待處理任務(wù)調(diào)度到調(diào)度集群中運(yùn)行的過程中,采集所述待處理任務(wù)關(guān)聯(lián)的單元任務(wù)的堵塞程度數(shù)據(jù),所述待處理任務(wù)可以劃分為多個(gè)單元任務(wù);
待采集調(diào)度節(jié)點(diǎn)確定模塊,用于根據(jù)各所述單元任務(wù)的堵塞程度數(shù)據(jù),在所述調(diào)度集群中確定待采集數(shù)據(jù)的調(diào)度節(jié)點(diǎn);
性能分析結(jié)果確定模塊,用于獲取所述待采集數(shù)據(jù)的調(diào)度節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行數(shù)據(jù),并確定所述調(diào)度集群的性能分析結(jié)果。
第三方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明實(shí)施例中任一所述的調(diào)度集群的性能確定方法。
第四方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明實(shí)施例中任一所述的調(diào)度集群的性能確定方法。
本發(fā)明實(shí)施例通過采集各單元任務(wù)的堵塞程度數(shù)據(jù),在調(diào)度集群中確定一個(gè)待采集數(shù)據(jù)的調(diào)度節(jié)點(diǎn),進(jìn)行運(yùn)行數(shù)據(jù)采集,并根據(jù)運(yùn)行于該待采集數(shù)據(jù)的調(diào)度節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行數(shù)據(jù),確定調(diào)度集群的性能分析結(jié)果,解決了現(xiàn)有技術(shù)中人工重復(fù)登錄多臺(tái)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行性能分析,導(dǎo)致分析效率差的問題,根據(jù)各任務(wù)單元確定調(diào)度節(jié)點(diǎn),針對(duì)最能代表堵塞的調(diào)度節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析,提高性能分析準(zhǔn)確率,同時(shí)僅針對(duì)一個(gè)調(diào)度節(jié)點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)行數(shù)據(jù)采集,減少采集數(shù)量,減少人工成本,提高分析效率。
附圖說明
圖1是本發(fā)明實(shí)施例一中的一種調(diào)度集群的性能確定方法的流程圖;
圖2a是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種調(diào)度集群的性能確定方法的流程圖;
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