[發明專利]數據處理方法、裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 202110281332.1 | 申請日: | 2021-03-16 |
| 公開(公告)號: | CN112949811A | 公開(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發明(設計)人: | 楊皓 | 申請(專利權)人: | 廣州虎牙科技有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/00 | 分類號: | G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 張欣欣 |
| 地址: | 511495 廣東省廣州市番禺*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種數據處理方法,其特征在于,應用于電子設備,所述方法包括:
初始化多個聚類中心的位置信息,其中,所述多個聚類中心對應同一類別的聚類數據;
迭代調整各所述聚類中心的位置信息,直到滿足預設停止條件,其中,所述調整各所述聚類中心的位置信息,包括:
通過磷蝦群算法對各所述聚類中心的位置信息進行調整;
根據各所述聚類中心調整后的位置信息,從所述多個聚類中心中確定出第一中心;
通過所述第一中心的位置信息,生成位置信息突變后的第二中心;
從所述第一中心與所述第二中心中確定出聚類效果最佳的目標中心;
通過所述目標中心替換所述第一中心。
2.根據權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,所述根據各所述聚類中心調整后的位置信息,從所述多個聚類中心點中確定出第一中心,包括:
針對每個所述聚類中心,根據所述聚類中心調整后的位置信息,獲得所述聚類中心與各所述聚類數據之間的距離;
根據各所述聚類中心與各所述聚類數據之間的距離,確定出所述第一中心。
3.根據權利要求2所述的數據處理方法,其特征在于,所述根據各所述聚類中心對應的距離,確定出所述第一中心,包括:
根據每一聚類中心與各所述聚類數據之間的距離,以得到與多個所述聚類中心一一對應的多組距離平均值;
從所述多組距離平均值中選擇數值最小的距離平均值,并將所述數值最小的距離平均值對應的聚類中心確作為所述第一中心。
4.根據權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,所述聚類數據屬于待分類的文本向量,所述初始化多個聚類中心的位置之前,所述方法還包括:
獲取待分類的文本數據;
通過詞向量轉換工具將所述待分類的文本數據轉換成所述待分類的文本向量。
5.根據權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,所述通過所述第一中心的位置信息,生成位置信息突變后的第二中心,包括:
根據所述第一中心,從剩余的聚類中心選取突變中心;
根據所述第一中心的位置信息以及所述突變中心的位置信息,生成所述位置信息突變后的第二中心。
6.一種數據處理裝置,其特征在于,應用于電子設備,所述數據處理裝置包括:
位置初始模塊,用于初始化多個聚類中心的位置信息,其中,所述多個聚類中心對應同一類別的聚類數據;
位置迭代模塊,用于迭代調整各所述聚類中心的位置信息,直到滿足預設停止條件,其中,所述調整各所述聚類中心的位置信息包括:
通過磷蝦群算法對各所述聚類中心的位置信息進行調整;
根據各所述聚類中心調整后的位置信息,從所述多個聚類中心點中確定出第一中心;
通過所述第一中心的位置信息,生成位置信息突變后的第二中心;
從所述第一中心與所述第二中心中確定出位聚類效果最佳的目標中心點;
通過所述目標中心替換所述第一中心。
7.根據權利要求6所述的數據處理裝置,其特征在于,所述位置迭代模塊還用于:
根據每一聚類中心與各所述聚類數據之間的距離,以得到與多個所述聚類中心一一對應的多組距離平均值;
從所述多組距離平均值中選擇數值最小的距離平均值,并將所述數值最小的距離平均值對應的聚類中心確作為所述第一中心。
8.根據權利要求6所述的數據處理裝置,其特征在于,所述迭代模塊還用于:
根據所述第一中心,從剩余的聚類中心選取突變中心;
根據所述第一中心的位置信息以及所述突變中心的位置信息,生成所述位置信息突變后的第二中心。
9.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括處理器以及存儲器,所述存儲器存儲有計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執行時,實現權利要求1-5任意一項所述的數據處理方法。
10.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時,實現權利要求1-5任意一項所述的數據處理方法。
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