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[發明專利]標簽生成方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質有效

專利信息
申請號: 202110281254.5 申請日: 2021-03-16
公開(公告)號: CN112860899B 公開(公告)日: 2021-11-16
發明(設計)人: 鮑嘉寶;王彭波 申請(專利權)人: 中化現代農業有限公司
主分類號: G06F16/35 分類號: G06F16/35
代理公司: 北京知匯林知識產權代理事務所(普通合伙) 11794 代理人: 董濤
地址: 100069 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 標簽 生成 方法 裝置 計算機 設備 可讀 存儲 介質
【說明書】:

本申請涉及一種標簽生成方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質。標簽生成方法包括在大數據平臺中制作主題數據,主題數據匯聚并存儲各業務系統的相關數據。設置與主題數據關聯的字段信息和行為信息,根據字段信息和行為信息,設置統計項并生成標簽規則,即可以靈活地新增或修改標簽規則,對數據的基本屬性以及行為屬性進行規則設置及修改,提高了標簽生成的靈活性。獲取大數據平臺抽取的主題數據的全部統計項以生成統計項數據。發送統計項數據至大數據平臺,以使大數據平臺關聯統計項數據與主題數據,提高了標簽生成效率。根據標簽規則篩選大數據平臺中的統計項數據,以獲取符合標簽規則的主題數據的主鍵,完成標簽生成。

技術領域

本申請涉及標簽生成技術領域,特別是涉及一種標簽生成方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著業務應用系統用戶量的逐漸增大,為了提高日活及留存,通過諸如用戶畫像等數據分析實現產品設計及運營指導變得日益迫切,數據分類的重要性日漸凸顯。因此,可以根據預設規則對數據進行分類,從而對數據特征進行分析,發掘得到有價值的信息。

在現有方案中,可通過硬編碼方式或者購買用戶畫像產品來實現數據貼標簽或者數據分類。例如,若需求為“當用戶的年齡小于30歲,且最近3天內使用APP次數大于等于3次,則將用戶分類為‘活躍青年用戶’”。在硬編碼的方式下,研發人員會設計用戶分類表并編寫邏輯通過if語句進行篩選,以在符合條件的用戶與“活躍青年用戶”類別之間建立關系。在購買用戶畫像產品的方式下,運營人員可以在操作界面上根據用戶基本屬性自定義規則,隨后由系統根據規則自動進行分類。

然而,分類規則會隨著業務的推進而不斷進行調整。硬編碼的方式在分類規則調整時,需要重新編碼新規則或改動原規則編碼并重新部署服務端,研發及測試過程復雜,導致了研發成本和時間成本的增加。購買用戶畫像產品的方式雖然可以通過自定義規則的方式來設置分類規則,避免了硬編碼方式的笨重繁瑣,但不支持諸如“3天內登錄次數大于5次”這種含有相關行為的統計項的規則設置。因此,購買用戶畫像產品的方式在需要額外增加或修改含有相關行為的統計項時,仍然需要額外開發相關邏輯并將數據與行為主體進行關聯,同樣導致了研發成本和時間成本的增加。

發明內容

基于此,有必要針對含有相關行為的數據分類時存在的研發成本和時間成本增加的問題,提供一種標簽生成方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質。

本申請提供一種標簽生成方法,包括:

在大數據平臺中制作主題數據,所述主題數據匯聚并存儲各業務系統的相關數據;

設置與所述主題數據關聯的字段信息和行為信息;

根據所述字段信息和所述行為信息,設置統計項并生成標簽規則;

獲取所述大數據平臺抽取的所述主題數據的全部所述統計項以生成統計項數據;

發送所述統計項數據至所述大數據平臺,以使所述大數據平臺關聯所述統計項數據與所述主題數據;

根據所述標簽規則篩選所述大數據平臺中的所述統計項數據,以獲取符合所述標簽規則的所述主題數據的主鍵,完成標簽生成。

在其中一個實施例中,所述根據所述字段信息和所述行為信息,設置統計項并生成標簽規則,包括:

根據所述行為信息,設置與所述主題數據關聯的所述統計項;

根據所述字段信息以及所述統計項,生成所述標簽規則。

在其中一個實施例中,所述獲取所述大數據平臺抽取的所述主題數據的全部所述統計項以生成統計項數據,包括:

獲取并遍歷所述大數據平臺抽取的所述主題數據的全部統計項列表;

根據所述統計項解析所述統計項列表;

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