[發明專利]一種客戶識別方法及裝置有效
| 申請號: | 202110281097.8 | 申請日: | 2021-03-16 |
| 公開(公告)號: | CN112668562B | 公開(公告)日: | 2021-06-25 |
| 發明(設計)人: | 趙雋;谷豐 | 申請(專利權)人: | 北京焦點新干線信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06F16/583;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 藏斌 |
| 地址: | 100190 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 客戶 識別 方法 裝置 | ||
1.一種客戶識別方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取攝像設備采集到的視頻,所述視頻中包括多個視頻圖像;
根據所述采集到的視頻,確定同一客戶的視頻圖像;
基于所述同一客戶的視頻圖像,提取與所述視頻圖像對應的第一面部特征數據和第一步態特征數據,所述第一面部特征數據至少包括一個面部特征,所述第一步態特征數據至少包括一個步態特征;
在確定所述視頻圖像對應的客戶為老客戶時,基于人臉數據庫對所述第一面部特征數據進行識別,確定第二面部特征數據,所述人臉數據庫中存在多個面部特征數據;
基于步態數據庫對所述第一步態特征數據進行識別,確定第二步態特征數據,所述步態數據庫中存在多個步態特征數據;
基于所述第二面部特征數據和所述第二步態特征數據進行協同匹配,確定所述客戶的身份信息;
其中,所述基于人臉數據庫對所述第一面部特征數據進行識別,確定第二面部特征數據,包括:將人臉數據庫中的面部特征數據和所述第一面部特征數據進行比較,來確定第二面部特征數據;所述第二面部特征數據包括:所述第一面部特征數據,以及所述人臉數據庫中與所述第一面部特征數據滿足面部相似度條件的各面部特征數據中的至少部分面部特征數據;
所述基于步態數據庫對所述第一步態特征數據進行識別,確定第二步態特征數據,包括:將步態數據庫中的步態特征數據和所述第一步態特征數據進行比較,來確定第二步態特征數據;所述第二步態特征數據包括:所述第一步態特征數據,以及所述步態數據庫中與所述第一步態特征數據滿足步態相似度條件的各步態特征數據中的至少部分步態特征數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述視頻圖像對應的客戶為老客戶,包括:
將所述第一面部特征數據與人臉數據庫中的面部特征數據進行計算,得到面部相似度,所述面部相似度為多個;
將所述第一步態特征數據與步態數據庫中的步態特征數據進行計算,得到步態相似度,所述步態相似度為多個;
判斷是否存在大于或等于第一預設閾值的所述面部相似度,判斷是否存在大于或等于第二預設閾值的所述步態相似度;
若任意一個存在,確定所述視頻圖像中的客戶為老客戶;
若均不存在,確定所述視頻圖像中的客戶為新客戶。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于人臉數據庫對所述第一面部特征數據進行識別,確定第二面部特征數據,包括:
判斷所述大于或等于第一預設閾值的所述面部相似度的個數是否超過預設個數;
若超過,將大于或等于第一預設閾值的所述面部相似度進行排序,得到第一序列表,所述第一序列表用于按照所述面部相似度從高到低對所述人臉數據庫中每一面部特征數據進行排序;
根據所述第一序列表從高到低的排序,確定所述人臉數據庫中預設個數的面部特征數據;
將所述預設個數的面部特征數據和所述第一面部特征數據打包,作為第二面部特征數據;
若不超過,基于所述人臉數據庫,確定所述大于或等于第一預設閾值的面部相似度對應的面部特征數據;
將所述大于或等于第一預設閾值的面部相似度對應的面部特征數據和所述第一面部特征數據打包,作為第二面部特征數據。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于步態數據庫對所述第一步態特征數據進行識別,確定第二步態特征數據,包括:
判斷所述大于或等于第二預設閾值的所述步態相似度的個數是否超過預設個數;
若超過,將大于或等于第二預設閾值的所述步態相似度進行排序,得到第二序列表,所述第二序列表用于指示按照所述步態相似度從高到低的順序將所述步態數據庫中每一步態特征數據進行排序;
根據所述第二序列表從高到低的排序,確定所述步態數據庫中預設個數的步態特征數據;
將所述預設個數的步態特征數據和所述第一步態特征數據打包,作為第二步態特征數據;
若不超過,基于所述步態數據庫,確定所述大于或等于第二預設閾值的步態相似度對應的步態特征數據;
將所述大于或等于第二預設閾值的步態相似度對應的步態特征數據和所述第一步態特征數據打包,作為第二步態特征數據。
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