[發明專利]推送參數確定方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110280517.0
• 申請日: 2021-03-16
• 公開（公告）號: CN113015010B
• 公開（公告）日: 2022-07-26
• 發明（設計）人: 曹偲;蔣能學;馬雨浩;鄭瑋;徐可;王梓良;王成林
• 申請（專利權）人: 杭州網易云音樂科技有限公司
• 主分類號: H04N21/442
• 分類號: H04N21/442;H04N21/45;H04N21/466
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

本申請的實施方式提供了一種推送參數確定方法、推送參數確定裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質，涉及計算機技術領域。該方法包括：當檢測到推送請求時，獲取推送請求對應的目標用戶的用戶畫像數據和歷史行為數據；根據用戶畫像數據和歷史行為數據預測目標用戶對應的參考值；其中，目標用戶對應的參考值用于作為多媒體對象推送上限的設定依據；根據目標用戶對應的參考值和歷史參考均值確定多媒體對象推送上限，以根據多媒體對象推送上限響應推送請求，向目標用戶推送多媒體對象。可見，實施本申請實施例可以在保障推薦效果的前提下避免推薦次數過于頻繁，針對不同的用戶可以適當的選擇較高的多媒體對象推送上限或較低的多媒體對象推送上限。

技術領域

本申請的實施方式涉及計算機技術領域，更具體地，本申請的實施方式涉及推送參數確定方法、推送參數確定裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

一般來說，對于大部分軟件產品，都會存在推薦功能，該功能用于向用戶推薦廣告、商品、公益等信息。推薦的頻率越高，推薦的信息被用戶注意到的可能性就越高，從而有利于達到推薦成功的效果。但是，一味的提升推薦頻率，則容易導致眾多用戶在使用軟件產品的過程中被不斷彈出的推薦內容影響，進而容易對用戶體驗造成負面影響。因此，如何在保障推薦效果的前提下避免推薦次數過于頻繁成為了當前亟需解決的問題。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本申請的背景的理解，因此，不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

基于上述問題，發明人進行了相應的思考，做出了有針對性的改進，提供了推送參數確定方法、推送參數確定裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質，可以基于歷史用戶行為和對于用戶完成任務的概率預測，確定出個性化的多媒體對象推送上限，以限制多媒體對象推送頻率，可以在保障推薦效果的前提下避免推薦次數過于頻繁，針對不同的用戶可以適當的選擇較高的多媒體對象推送上限或較低的多媒體對象推送上限。

根據本申請實施例的第一方面，公開了一種推送參數確定方法，包括：

當檢測到推送請求時，獲取推送請求對應的目標用戶的用戶畫像數據和歷史行為數據；

根據用戶畫像數據和歷史行為數據預測目標用戶對應的參考值；其中，目標用戶對應的參考值用于作為多媒體對象推送上限的設定依據；

根據目標用戶對應的參考值和歷史參考均值確定多媒體對象推送上限，以根據多媒體對象推送上限響應推送請求，向目標用戶推送多媒體對象。

在一個實施例中，基于前述方案，用戶畫像數據包括：性別和年齡中至少一種；歷史行為數據包括：聽歌時長滿足于預設時長、參與聽歌游戲、發布動態、聽推薦歌曲集合或精選歌曲集合、觀看直播、留言、推薦歌曲至社交好友、與他人一起聽歌、發布短視頻以及分享歌曲中至少一種。

在一個實施例中，基于前述方案，獲取推送請求對應的目標用戶的用戶畫像數據和歷史行為數據，包括：

讀取推送請求中用于表示目標用戶的用戶標識；

從畫像數據庫中獲取與用戶標識對應的用戶畫像數據，并從歷史行為數據庫中獲取與用戶標識對應的歷史行為數據。

在一個實施例中，基于前述方案，從歷史行為數據庫中獲取與用戶標識對應的歷史行為數據之前，方法還包括：

按照第一時長間隔向至少一個存儲區域請求用戶行為日志，并接收用戶行為日志；其中，至少一個存儲區域對應于不同的行為類型；

將用戶行為日志存儲于歷史行為數據庫中。

在一個實施例中，基于前述方案，根據目標用戶對應的參考值和歷史參考均值確定多媒體對象推送上限之前，方法還包括：

按照預設單位時長統計各用戶對應的歷史行為數據，各歷史行為數據均包括用戶在預設單位時長內對應的參考值；