[發(fā)明專利]基于多層次正則匹配的推送方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110279654.2 | 申請(qǐng)日: | 2021-03-16 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113032640A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-06-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王家楨 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/903 | 分類號(hào): | G06F16/903;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 深圳眾鼎專利商標(biāo)代理事務(wù)所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 譚果林 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 多層次 正則 匹配 推送 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì) | ||
本發(fā)明涉及人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多層次正則匹配的推送方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),所述方法包括:接收包含待推薦用戶的用戶信息的推送指令,將用戶信息輸入包含多層權(quán)限匹配層的預(yù)設(shè)多層次正則匹配模型;在各所述權(quán)限匹配層中,對(duì)所述用戶信息以及每一項(xiàng)權(quán)限正則表達(dá)式進(jìn)行正則匹配,獲取所述用戶信息與各待推送信息的匹配結(jié)果;獲取用戶信息與各項(xiàng)待推送信息的匹配結(jié)果;根據(jù)用戶信息確定待推薦用戶所屬的用戶群體,并獲取用戶群體中的其他用戶對(duì)各項(xiàng)待推送信息的推薦值;自所有待推送信息中確定待推薦項(xiàng),并將待推薦項(xiàng)推送至待推薦用戶。本發(fā)明提升了向待推薦用戶推送信息的推送效率和推送準(zhǔn)確度高。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)的智能推薦技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于多層次正則匹配的推送方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)向用戶推送信息的場(chǎng)景,且在向用戶推送信息時(shí),推送信息時(shí)具有針對(duì)性的,比如,在金融領(lǐng)域,部分金融產(chǎn)品要求限定客戶資質(zhì)、身份、是否屬于監(jiān)管范圍等,而不能被銷(xiāo)售給該部分客戶,因此與這些金融產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的推送信息即便被推送給受限客戶也不能被出售;又比如,在用戶訪問(wèn)網(wǎng)站(比如員工登錄公司網(wǎng)站)時(shí),部分推送信息也會(huì)因?yàn)橛脩舻燃?jí)、所屬群體、是否與推送信息具有關(guān)聯(lián)度等因素確定是否需要進(jìn)行推送。
現(xiàn)有技術(shù)中存在的推薦算法,通常會(huì)將不同的推送信息推送給某個(gè)具有全部權(quán)限的群體,該方案的不足之處在于:由于上述方案中針對(duì)每一個(gè)推送信息,都要細(xì)化計(jì)算每一個(gè)用戶是否滿足每一個(gè)推送信息的受限要求,因此,從大數(shù)據(jù)運(yùn)算的角度上來(lái)說(shuō),由于不同推送信息的受限因素不同且種類繁多,同時(shí)用戶(比如新用戶登錄)也會(huì)隨時(shí)更新;因此該方案的數(shù)據(jù)計(jì)算量和機(jī)器負(fù)荷過(guò)大,計(jì)算過(guò)程復(fù)雜,推送效率低;而若不通過(guò)上述方式進(jìn)行針對(duì)性推薦,則將會(huì)造成信息推送的紊亂(比如,接收到推送信息的用戶并不具備接收到該信息的權(quán)限,或者不具有購(gòu)買(mǎi)與該推送信息對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品的權(quán)限),同時(shí)嚴(yán)重降低用戶體驗(yàn)。
發(fā)明內(nèi)容
基于此,有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題,提供一種基于多層次正則匹配的推送方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),以解決現(xiàn)有技術(shù)中推送效率低或信息推送紊亂等問(wèn)題。
一種基于多層次正則匹配的推送方法,其特征在于,包括:
接收包含待推薦用戶的用戶信息的推送指令,將所述用戶信息輸入包含多層權(quán)限匹配層的預(yù)設(shè)多層次正則匹配模型;其中,每一層權(quán)限匹配層對(duì)應(yīng)于包含至少一項(xiàng)權(quán)限正則表達(dá)式的一個(gè)待推送信息;
在所述預(yù)設(shè)多層次正則匹配模型的各所述權(quán)限匹配層中,對(duì)所述用戶信息以及每一項(xiàng)權(quán)限正則表達(dá)式進(jìn)行正則匹配,獲取所述用戶信息與各所述權(quán)限匹配層對(duì)應(yīng)的待推送信息的匹配結(jié)果;
根據(jù)所述用戶信息確定待推薦用戶所屬的用戶群體,并獲取所述用戶群體中的其他用戶對(duì)各項(xiàng)所述待推送信息的推薦值;
根據(jù)所述匹配結(jié)果和所述推薦值,自所有所述待推送信息中確定待推薦項(xiàng),并將所述待推薦項(xiàng)推送至所述待推薦用戶。
一種基于多層次正則匹配的推送裝置,其特征在于,包括:
接收模塊,用于接收包含待推薦用戶的用戶信息的推送指令,將所述用戶信息輸入包含多層權(quán)限匹配層的預(yù)設(shè)多層次正則匹配模型;其中,每一層權(quán)限匹配層對(duì)應(yīng)于包含至少一項(xiàng)權(quán)限正則表達(dá)式的一個(gè)待推送信息;
結(jié)果獲取模塊,用于在所述預(yù)設(shè)多層次正則匹配模型的各所述權(quán)限匹配層中,對(duì)所述用戶信息以及每一項(xiàng)權(quán)限正則表達(dá)式進(jìn)行正則匹配,獲取所述用戶信息與各所述權(quán)限匹配層對(duì)應(yīng)的待推送信息的匹配結(jié)果;
推薦值獲取模塊,用于根據(jù)所述用戶信息確定待推薦用戶所屬的用戶群體,并獲取所述用戶群體中的其他用戶對(duì)各項(xiàng)所述待推送信息的推薦值;
推送模塊,用于根據(jù)所述匹配結(jié)果和所述推薦值,自所有所述待推送信息中確定待推薦項(xiàng),并將所述待推薦項(xiàng)推送至所述待推薦用戶。
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