[發(fā)明專利]一種識別證件的方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110279229.3
• 申請日: 2021-03-16
• 公開（公告）號: CN113011426A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊勇;馬倩;洪學(xué)海
• 申請（專利權(quán)）人: 上饒市中科院云計算中心大數(shù)據(jù)研究院
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/20;G06K9/40;G06K9/46
• 代理公司: 北京科家知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11427
• 代理人: 張勛

1.一種識別證件的方法，其特征在于，包括：

確認(rèn)目標(biāo)圖像與模板圖像屬于同一類證件圖像；

在所述模板圖像中截取區(qū)域子模板圖像，將所述區(qū)域子模板與目標(biāo)圖像進(jìn)行匹配達(dá)到查找目標(biāo)圖像中相應(yīng)的區(qū)域，根據(jù)位置偏移參數(shù)截取目標(biāo)圖像中待識別區(qū)域圖像；

對所述待識別區(qū)域圖像進(jìn)行光學(xué)識別并提取文本信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確認(rèn)目標(biāo)圖像與模板圖像屬于同一類證件圖像包括：

采用SIFT特征點檢測分析圖像，然后基于FLANN的匹配器定位圖片，來達(dá)到對比目標(biāo)圖像是否與模板圖像屬于同一類證件，如果是同一類證件圖像則進(jìn)入下一步處理，否則提示用戶重新上傳圖片。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確認(rèn)目標(biāo)圖像與模板圖像屬于同一類證件圖像之后還包括：

對目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，包括但不限于圖像矯正、圖像歸一化、直方圖處理和灰度處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

通過flash服務(wù)器通過http請求接收所述目標(biāo)圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待識別區(qū)域圖像進(jìn)行光學(xué)識別并提取文本信息之前還包括：

對待識別區(qū)域圖像進(jìn)行非局部平均去噪處理；

進(jìn)行固定閾值二值化處理；

查找檢測物體輪廓，并描邊、繪制出圖像輪廓；

根據(jù)待識別文本長度過濾圖像；

使用Tesseract-OCR對待識別區(qū)域圖像進(jìn)行文本識別，完成文本信息的提取并返回給用戶。

6.一種識別證件的裝置，其特征在于，包括：

校驗單元，用于確認(rèn)目標(biāo)圖像與模板圖像屬于同一類證件圖像；

截取單元，用于在所述模板圖像中截取區(qū)域子模板圖像，將所述區(qū)域子模板與目標(biāo)圖像進(jìn)行匹配達(dá)到查找目標(biāo)圖像中相應(yīng)的區(qū)域，根據(jù)位置偏移參數(shù)截取目標(biāo)圖像中待識別區(qū)域圖像；

識別單元，用于對所述待識別區(qū)域圖像進(jìn)行光學(xué)識別并提取文本信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述校驗單元采用SIFT特征點檢測分析圖像，然后基于FLANN的匹配器定位圖片，來達(dá)到對比目標(biāo)圖像是否與模板圖像屬于同一類證件，如果是同一類證件圖像則進(jìn)入下一步處理，否則提示用戶重新上傳圖片。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：

預(yù)處理單元，用于對目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，包括但不限于圖像矯正、圖像歸一化、直方圖處理和灰度處理。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述識別單元包括：

去噪子單元，對待識別區(qū)域圖像進(jìn)行非局部平均去噪處理；。

二值化處理子單元，用于進(jìn)行固定閾值二值化處理；

輪廓處理子單元，用于查找檢測物體輪廓，并描邊、繪制出圖像輪廓；

過濾單元，用于根據(jù)待識別文本長度過濾圖像；

文本識別子單元，用于使用Tesseract-OCR對待識別區(qū)域圖像進(jìn)行文本識別，完成文本信息的提取并返回給用戶。

10.一種裝置，其特征在于，包括：存儲器和至少一個處理器，所述存儲器中存儲有指令，所述存儲器和所述至少一個處理器通過線路互連；

所述至少一個處理器調(diào)用所述存儲器中的所述指令，以使得所述裝置執(zhí)行如權(quán)利要求1-5中任一項所述的識別證件的方法。