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[發明專利]監控方法、系統、設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202110278466.8 申請日: 2021-03-15
公開(公告)號: CN113011311A 公開(公告)日: 2021-06-22
發明(設計)人: 孫思凱 申請(專利權)人: 深圳創維-RGB電子有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G10L25/51;H04N7/18
代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 代理人: 胡海國
地址: 518057 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 監控 方法 系統 設備 存儲 介質
【說明書】:

發明公開了監控方法、系統、設備及存儲介質,該方法包括:采集監控對象的視頻信息;采用機器學習分類模型對所述視頻信息進行識別,得到所述監控對象的狀態信息;輸出所述狀態信息對應的互動信息。本發明不僅可以對嬰幼兒的生活起居進行實時監護,還可以與嬰幼兒進行互動,提升了嬰幼兒在各個階段的成長樂趣。

技術領域

本發明涉及視頻監控技術領域,尤其涉及一種監控方法、系統、設備及存儲介質。

背景技術

目前的嬰幼兒監護設備通常是對嬰幼兒生活起居的監控,例如將嬰幼兒活動的相關視頻信息傳輸至顯示設備,以使父母或看護人對嬰幼兒進行遠程監視,但當嬰幼兒出現情緒波動時,無法與嬰幼兒進行互動,仍需要父母或看護人立刻趕到嬰幼兒身邊對嬰幼兒進行安撫,監護效果較差。

發明內容

本申請實施例通過提供一種監控方法、系統、設備及存儲介質,旨在解決目前的嬰幼兒監護設備無法與嬰幼兒進行互動的問題。

本申請實施例提供了一種監控方法,所述監控方法,包括:

采集監控對象的視頻信息;

采用機器學習分類模型對所述視頻信息進行識別,得到所述監控對象的狀態信息;

輸出所述狀態信息對應的互動信息。

在一實施例中,所述采用機器學習分類模型對所述視頻信息進行識別,得到所述監控對象的狀態信息的步驟,包括:

從所述視頻信息中獲取第一預設數量的視頻圖像;

將每張所述視頻圖像與預先建立的圖像集合中的參照視頻圖像進行比對,得到每張所述視頻圖像對應的狀態為各個第一預設狀態信息的第一預測概率;

將每張所述視頻圖像對應第一預測概率中最大的所述第一預測概率對應的所述第一預設狀態信息,作為所述視頻圖像的狀態信息;

根據各個所述視頻圖像的狀態信息確定所述監控對象的狀態信息。

在一實施例中,所述根據各個所述視頻圖像的狀態信息確定所述監控對象的狀態信息的步驟,包括:

將各個所述視頻圖像的狀態信息中重合數量最多的狀態信息,確定為所述監控對象的狀態信息。

在一實施例中,所述采用機器學習分類模型對所述視頻信息進行識別,得到所述監控對象的狀態信息的步驟,還包括:

從所述視頻信息中獲取第二預設數量的音頻信息;

將每個所述音頻信息與預先建立的音頻集合中的參照音頻信息進行比對,得到每個所述音頻信息對應的狀態為各個第二預設狀態信息的第二預測概率;

將每個所述音頻信息對應第二預測概率中最大的所述第二預測概率對應的所述第二預設狀態信息,作為所述音頻信息的狀態信息;

根據各個所述音頻信息的狀態信息確定所述監控對象的狀態信息。

在一實施例中,所述根據各個所述音頻信息的狀態信息確定所述監控對象的狀態信息的步驟,包括:

將各個所述音頻信息的狀態信息中重合數量最多的狀態信息,確定為所述監控對象的狀態信息。

在一實施例中,所述輸出所述狀態信息對應的互動信息的步驟,包括:

獲取所述狀態信息與互動信息的映射關系;

根據所述狀態信息和所述映射關系,輸出所述狀態信息關聯的互動信息。

在一實施例中,所述采用機器學習分類模型對所述視頻信息進行識別,得到所述監控對象的狀態信息之后,還包括:

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