[發明專利]危化品倉儲環境風險預警方法

在審

• 申請號: 202110278307.8
• 申請日: 2021-03-15
• 公開（公告）號: CN112990706A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 楊雨澤;王貴成
• 申請（專利權）人: 上海應用技術大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 胡晶

1.一種危化品倉儲環境風險預警方法，其特征在于，包括：

步驟1：獲取過去一段時間內的危化品倉儲環境的數據和危化品本身的數據，并分別對危化品倉儲環境的數據和危化品本身的數據進行數據預處理；

步驟2：針對倉儲環境建立相應的LSTM預測模型并進行訓練，得到訓練完成的LSTM預測模型；

步驟3：將數據預處理過的實時的危化品倉儲環境的數據和危化品本身的數據放入訓練完成的LSTM預測模型，以得出未來一段時間內的預測值；

步驟4：建立危化品安全存儲環境因素臨界值表，所述危化品安全存儲環境因素臨界值表用于與得到的未來一段時間內的預測值進行比較，以判斷未來一段時間內是否達到危化品發生事故的臨界值；

步驟5：如果未來一段時間內的預測值沒有達到臨界值，則重復步驟1，繼續正常檢測；如果未來一段時間內的預測值達到臨界值，就發出危險事故預警并給出處理建議，并記錄預警信息。

2.如權利要求1所述的危化品倉儲環境風險預警方法，其特征在于，步驟1：獲取過去一段時間內的危化品倉儲環境的數據，并對危化品倉儲環境的數據進行數據預處理包括：

步驟1.1：獲取危化品倉儲環境過去一年內的溫濕度值和影響危化品發生事故的因素數據作為過去一段時間內的危化品倉儲環境的數據，所述因素數據包括：危化品濃度、PH值、壓力值的數據；

步驟1.2：對獲取到的危化品倉儲環境的數據進行數據清洗處理、格式轉換，以篩選掉不可用的危化品倉儲環境的數據和危化品本身的數據。

3.如權利要求1所述的危化品倉儲環境風險預警方法，其特征在于，步驟2：對LSTM預測模型并進行訓練，得到訓練完成的LSTM預測模型包括：

步驟3.1：將數據預處理過的危化品倉儲環境的數據和危化品本身的數據輸入LSTM模型進行訓練，以得到訓練結果；

步驟3.2：對訓練結果進行誤差反向分析，基于所述反向分析調整LSTM預測模型的訓練參數，以得到訓練完成的LSTM預測模型。

4.如權利要求1所述的危化品倉儲環境風險預警方法，其特征在于，步驟5：如果未來一段時間內的預測值達到臨界值，就發出危險事故預警并給出處理建議，并記錄預警信息，還包括：

當危險事故處理結束關閉所述預警。

5.如權利要求1所述的危化品倉儲環境風險預警方法，其特征在于，步驟1：獲取過去一段時間內的危化品倉儲環境的數據和危化品本身的數據，并分別對危化品倉儲環境的數據和危化品本身的數據進行數據預處理之后，還包括：

搭建YOLO網絡，將數據與處理后的危化品倉儲環境的數據和危化品本身的數據輸入所述YOLO網絡進行訓練，調整YOLO網絡的參數，以得到訓練完成的YOLO網絡。

6.如權利要求1所述的危化品倉儲環境風險預警方法，其特征在于，得到訓練完成的YOLO網絡之后，還包括：

將數據預處理過的實時的危化品倉儲環境的數據和危化品本身的數據放入訓練完成的YOLO網絡，以判斷是否監測到事故，如果監測到就記錄事故信息上傳，否則就正常監測。

7.如權利要求1所述的危化品倉儲環境風險預警方法，其特征在于，步驟1：獲取過去一段時間內的危化品本身的數據，并對危化品本身的數據進行數據預處理，包括：

通過網絡、現場途徑拍攝危化品事故圖片作為危化品本身的數據，對危化品本身的數據進行篩選，得到數據預處理后的危化品本身的數據。