[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110277633.7
• 申請(qǐng)日: 2021-03-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112988824B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-09-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周艷麗;周年
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/2457
• 分類號(hào): G06F16/2457;G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/28;G06F16/29
• 代理公司: 深圳市明日今典知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;熊成龍

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，提供一種數(shù)據(jù)生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息；對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息分類得到標(biāo)的信息、定價(jià)數(shù)據(jù)、理賠數(shù)據(jù)及資料附件數(shù)據(jù)；按照產(chǎn)品分類因子對(duì)標(biāo)的信息分類得到數(shù)據(jù)集合；計(jì)算指定數(shù)據(jù)集合對(duì)理賠數(shù)據(jù)的第一影響度并篩選第一特征數(shù)據(jù)；計(jì)算指定數(shù)據(jù)集合對(duì)定價(jià)數(shù)據(jù)的第二影響度并篩選第二特征數(shù)據(jù)；將資料附件數(shù)據(jù)按照產(chǎn)品分類因子分類得到資料類型數(shù)據(jù)并篩選指定資料類型數(shù)據(jù)；基于第一特征數(shù)據(jù)、第二特征數(shù)據(jù)及指定資料類型數(shù)據(jù)，生成與產(chǎn)品分類因子對(duì)應(yīng)的報(bào)價(jià)資料清單。本申請(qǐng)?zhí)岣吡藞?bào)價(jià)資料清單的生成效率。本申請(qǐng)還可以應(yīng)用于區(qū)塊鏈領(lǐng)域，上述報(bào)價(jià)資料清單等數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)于區(qū)塊鏈上。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種數(shù)據(jù)生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

由于不同產(chǎn)品的標(biāo)的信息存在較大的差異性，故對(duì)不同產(chǎn)品進(jìn)行報(bào)價(jià)時(shí)所需要的信息也會(huì)不一樣。在展業(yè)過(guò)程中，需要提前提供與產(chǎn)品相關(guān)的報(bào)價(jià)資料清單供業(yè)務(wù)員使用，使得業(yè)務(wù)員可以依據(jù)報(bào)價(jià)資料清單與客戶進(jìn)行溝通并收集相應(yīng)的投保信息，之后將投保信息提交至核保人以進(jìn)行對(duì)于產(chǎn)品的報(bào)價(jià)。現(xiàn)有的產(chǎn)品的報(bào)價(jià)資料清單是采用人工對(duì)采集到的產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并基于產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息對(duì)每個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行逐一梳理的方式進(jìn)行處理后生成的。當(dāng)需要生成報(bào)價(jià)資料清單的產(chǎn)品的數(shù)量較多時(shí)，這種基于人工處理的數(shù)據(jù)生成方式則會(huì)需要占用大量的人力資源和花費(fèi)大量的時(shí)間，從而造成報(bào)價(jià)資料清單的生成效率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)的主要目的為提供一種數(shù)據(jù)生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有的基于人工處理來(lái)生成報(bào)價(jià)資料清單的數(shù)據(jù)生成方式會(huì)需要占用大量的人力資源和花費(fèi)大量的時(shí)間，從而造成報(bào)價(jià)資料清單的生成效率較低的技術(shù)問(wèn)題。

本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N數(shù)據(jù)生成方法，所述方法包括步驟：

獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息；

對(duì)所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類處理，得到標(biāo)的信息、定價(jià)數(shù)據(jù)、理賠數(shù)據(jù)以及資料附件數(shù)據(jù)；

獲取所述標(biāo)的信息，按照預(yù)設(shè)的產(chǎn)品分類因子對(duì)所述標(biāo)的信息進(jìn)行分類得到對(duì)應(yīng)的多個(gè)數(shù)據(jù)集合，其中，所述數(shù)據(jù)集合至少包括一個(gè)特征數(shù)據(jù)，所述產(chǎn)品分類因子包括產(chǎn)品信息與出單地域信息；

獲取所述理賠數(shù)據(jù)，計(jì)算指定數(shù)據(jù)集合對(duì)所述理賠數(shù)據(jù)的第一影響度，并基于所述第一影響度從所述指定數(shù)據(jù)集合中篩選出第一數(shù)量的第一特征數(shù)據(jù)，其中，所述指定數(shù)據(jù)集合為所有所述數(shù)據(jù)集合中的任意一個(gè)集合；以及，

獲取所述定價(jià)數(shù)據(jù)，計(jì)算所述指定數(shù)據(jù)集合對(duì)所述定價(jià)數(shù)據(jù)的第二影響度，并基于所述第二影響度從所述指定數(shù)據(jù)集合中篩選出第二數(shù)量的第二特征數(shù)據(jù)；

將所述資料附件數(shù)據(jù)按照所述產(chǎn)品分類因子進(jìn)行分類得到分類后的資料類型數(shù)據(jù)，從所述資料類型數(shù)據(jù)中篩選出分布數(shù)量最多的指定資料類型數(shù)據(jù)；

基于所述第一特征數(shù)據(jù)、所述第二特征數(shù)據(jù)以及所述指定資料類型數(shù)據(jù)，生成與所述產(chǎn)品分類因子對(duì)應(yīng)的報(bào)價(jià)資料清單。

可選地，所述計(jì)算指定數(shù)據(jù)集合對(duì)所述理賠數(shù)據(jù)的第一影響度，并基于所述第一影響度從所述指定數(shù)據(jù)集合中篩選出第一數(shù)量的第一特征數(shù)據(jù)的步驟，包括：

基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)并行處理指令，分別計(jì)算指定特征數(shù)據(jù)與所述理賠數(shù)據(jù)中每一個(gè)數(shù)據(jù)之間的第一相似度，其中，所述指定特征數(shù)據(jù)為所述指定數(shù)據(jù)集合中包含的所有特征數(shù)據(jù)中的任意一個(gè)數(shù)據(jù)；

將所述第一相似度作為所述第一影響度；

將所有所述第一影響度按照數(shù)值從大到小的順序進(jìn)行排序，得到對(duì)應(yīng)的第一排序結(jié)果；

從所述第一排序結(jié)果中排在首位的第一影響度開(kāi)始，依次獲取第一數(shù)量的目標(biāo)影響度；

基于所述目標(biāo)影響度，從所述指定數(shù)據(jù)集合中篩選出與所述目標(biāo)影響度對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)，并將所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)作為所述第一特征數(shù)據(jù)。