[發明專利]習題推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110277534.9
• 申請日: 2021-03-15
• 公開（公告）號: CN115080724A
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發明（設計）人: 陳靜
• 申請（專利權）人: 廣州視源電子科技股份有限公司;廣州視源人工智能創新研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F16/35;G06F40/194
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 關志琨

1.一種習題推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取習題和做題記錄；

確定所述習題之間的關聯關系，以及，根據所述做題記錄得到學生與所述習題之間的做題關系；

根據所述關聯關系和所述做題關系生成異構圖，并通過所述異構圖確定學生節點的學生向量和習題節點的習題向量；所述異構圖包括節點和所述節點之間的節點關系邊；所述節點包括所述學生節點和所述習題節點；所述節點關系邊用于記錄所述關聯關系和所述做題關系；

根據所述學生向量和所述習題向量，得到所述學生完成所述習題的正確概率；

若所述正確概率在預設的概率區間內，則向所述學生推薦所述習題。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述習題之間的關聯關系，包括：

通過預訓練的語言模型，得到所述習題的文本向量；

確定所述文本向量之間的向量相似度；

若所述向量相似度超過預設的相似度閾值，則確定所述習題之間存在所述關聯關系。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述做題記錄得到學生與所述習題之間的做題關系，包括：

根據所述做題記錄，得到所述學生對于所述習題的作答情況；所述作答情況包括作答正確、作答錯誤和未作答；

若所述作答情況為所述作答正確，則判定所述學生與所述習題之間存在所述做題關系；

若所述作答情況為所述作答錯誤或所述未作答，則判定所述學生與所述習題之間不存在所述做題關系。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述異構圖確定學生節點的學生向量和習題節點的習題向量，包括：

在所述異構圖中選取目標節點，并獲取所述目標節點的鄰居節點；所述目標節點包括所述學生節點和所述習題節點；

確定所述目標節點與所述鄰居節點之間的相關程度，并根據所述相關程度得到第一權重；

根據所述第一權重對鄰居節點向量進行加權求和，得到所述目標節點的第一向量；

根據所述目標節點與所述鄰居節點之間節點關系邊的類型，得到第二權重；

根據所述第二權重對所述第一向量進行加權求和，得到所述目標節點的第二向量；所述第二向量包括所述學生向量和所述習題向量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定所述目標節點與所述鄰居節點之間的相關程度，包括：

獲取目標節點向量和鄰居節點向量；

通過對所述目標節點向量和所述鄰居節點向量進行線性映射，得到映射后目標節點向量和映射后鄰居節點向量；所述映射后目標節點向量與所述映射后鄰居節點向量處于同一特征空間；

根據所述映射后目標節點向量和所述映射后鄰居節點向量，得到所述目標節點與所述鄰居節點之間的相關程度。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述學生向量和所述習題向量，得到所述學生完成所述習題的正確概率，包括：

在所述異構圖中獲取目標學生對應的目標學生節點；

根據所述目標學生節點，確定候選習題節點；

根據所述目標學生節點對應的學生向量和所述候選習題節點對應的習題向量，得到所述目標學生節點和所述候選習題節點之間的節點相似度；

通過對所述節點相似度進行歸一化，得到所述目標學生完成候選習題的正確概率。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標學生節點，確定候選習題節點，包括：

根據所述目標學生輸入的習題標識，在所述異構圖的習題節點中確定初始候選習題節點；

將與所述目標學生節點之間存在節點關系邊的習題節點確定為第一冗余節點；

將與所述第一冗余節點在同一聚類簇內的習題節點確定為第二冗余節點；

通過從所述初始候選習題節點中去除所述第一冗余節點和所述第二冗余節點，得到所述候選習題節點。