[發明專利]一種心電數據病癥識別方法、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110277144.1
• 申請日: 2021-03-15
• 公開（公告）號: CN113035347A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 王瑤
• 申請（專利權）人: 武漢中旗生物醫療電子有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/346
• 代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231
• 代理人: 黃君軍

1.一種心電數據病癥識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取心電數據集，將所述心電數據集輸入預設的的卷積網絡中進行計算，得到所述心電數據集中的每個心電數據的特征值；

根據得到的每個心電數據的特征值，采用密度聚類算法計算出所有的心電數據的局部密度值，并根據得到的局部密度值將所有的心電數據劃分為多個聚類的子集后，評估每個子集的復雜度，對各個子集進行復雜度排序；

按照復雜度順序對各個子集進行分階段訓練，以得到心電數據病癥識別模型；

獲取實時心電數據，采用所述心電數據病癥識別模型對所述實時心電數據進行處理，得到病癥識別結果。

2.根據權利要求1所述的心電數據病癥識別方法，其特征在于，所述預設的卷積網絡為Inception圖像分類網絡。

3.根據權利要求1所述的心電數據病癥識別方法，其特征在于，所述采用密度聚類算法計算出所有的心電數據的局部密度值的步驟具體為：

計算各個心電數據的特征值相互之間的歐式距離；

根據計算出的各個心電數據的特征值相互之間的歐式距離，計算出各個心電數據的局部密度值。

4.根據權利要求3所述的心電數據病癥識別方法，其特征在于，各個心電數據的特征相互之間的歐式距離的計算方法具體為：

D_ij＝||f(P_i)-f(P_j)||²，

其中，D_ij為心電數據P_i和心電數據P_j的特征之間的歐式距離，f(P_i)為心電數據P_i的特征值，f(P_j)為心電數據P_j的特征值。

5.根據權利要求4所述的心電數據病癥識別方法，其特征在于，心電數據的局部密度值的計算方法具體為：

其中，ρ_i為心電數據P_i的局部密度值，D_ij為心電數據P_i和心電數據P_j的特征之間的歐式距離，d_c為所有的歐式距離中，由小到大排在第k％的數。

6.根據權利要求5所述的心電數據病癥識別方法，其特征在于，k的取值為60。

7.根據權利要求5所述的心電數據病癥識別方法，其特征在于，所述根據得到的局部密度值將所有的心電數據劃分為多個聚類的子集后，評估每個子集的復雜度，對各個子集進行復雜度排序的步驟具體包括：

基于得到的局部密度值，采用k-mean算法將心電數據集劃分為多個聚類的子集，并根據各個局部密度值評估各個子集的復雜度后，按照復雜度對各個子集進行排序。

8.根據權利要求1所述的心電數據病癥識別方法，其特征在于，所述按照復雜度順序對各個子集進行分階段訓練，以得到心電數據病癥識別模型的步驟具體為：

選擇復雜度最低的子集訓練得到第一模型后，在第一模型的基礎上，按照復雜度順序逐步添加復雜度較高的子集進行訓練，直至復雜度最高的子集訓練完成后，得到所述心電數據病癥識別模型。

9.一種心電數據病癥識別設備，其特征在于，包括：處理器和存儲器；

所述存儲器上存儲有可被所述處理器執行的計算機可讀程序；

所述處理器執行所述計算機可讀程序時實現如權利要求1-8任意一項所述的心電數據病癥識別方法中的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現如權利要求1-8任意一項所述的心電數據病癥識別方法中的步驟。