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[發(fā)明專利]一種城際出行客運車輛線路相關(guān)性識別方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110276738.0 申請日: 2021-03-15
公開(公告)號: CN113177681A 公開(公告)日: 2021-07-27
發(fā)明(設(shè)計)人: 傅順開;李海波;曾省明;陳悅 申請(專利權(quán))人: 藍(lán)海(福建)信息科技有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/30;G06K9/62
代理公司: 廈門市首創(chuàng)君合專利事務(wù)所有限公司 35204 代理人: 連耀忠;王婷婷
地址: 361000 福建省廈門市軟件*** 國省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 城際 出行 客運 車輛 線路 相關(guān)性 識別 方法
【說明書】:

發(fā)明公開一種城際出行客運車輛線路相關(guān)性識別方法,包括如下步驟:獲取所有運營線路的客流量時間序列;按時間順序抽取任意一對運營線路的客流量序列,形成新的時間序列;累加合并分屬不同線路的客流量值,并按原時間序列形成新的客流時間序列;直到所有線路對都形成新的客流時間序列;拆分得到兩個不同客流時間序列,計算觀測周期內(nèi)所有相關(guān)度序列;對正負(fù)相關(guān)度集合分別聚類,得到正相關(guān)運營線路和負(fù)相關(guān)運營線路;根據(jù)正相關(guān)運營線路和負(fù)相關(guān)運營線路,對客運車輛進(jìn)行調(diào)度管理。本發(fā)明提供的方法把轉(zhuǎn)乘客流轉(zhuǎn)換成相關(guān)度序列,再通過聚類的方法獲得正相關(guān)和負(fù)相關(guān)的運營線路,提供可量化的競合關(guān)系,進(jìn)而實現(xiàn)精確合理的客運車輛的調(diào)度和管理。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及車輛調(diào)度領(lǐng)域,特別是指一種城際出行客運車輛線路相關(guān)性識別方法。

背景技術(shù)

隨著定制客運服務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)+的深度結(jié)合,城際之間的定制客運發(fā)展迅速。目前,客運企業(yè)的運營線路管理較為單一,乘客要么直接到達(dá)目的地,要么在途徑城市下車即到達(dá)目的地,車輛空載率較高。為提高各運營企業(yè)的整體滿載率,根據(jù)乘客出行的始發(fā)城市和終點城市,需要考慮在途徑城市設(shè)計乘客轉(zhuǎn)乘環(huán)節(jié),借助高效的運營平臺實時調(diào)度營運車輛,以此降低運營成本,達(dá)到精細(xì)化管理的目的。

然而,各線路之間轉(zhuǎn)乘行為會導(dǎo)致線路之間產(chǎn)生競爭關(guān)系或者合作關(guān)系。前者體現(xiàn)為兩個線路之間客流量變化趨勢相反,后者體現(xiàn)為兩個線路之間客流量的同步增長。這與城市熱度、乘客對定制客運出行的認(rèn)可度等都有關(guān)系。因此,為達(dá)到精細(xì)化管理的目的,需要根據(jù)乘客的原始訂單數(shù)據(jù)以及轉(zhuǎn)乘數(shù)據(jù)挖掘并量化出競合關(guān)系程度,通過實時調(diào)度,盡可能地提高線路之間的正相關(guān)度,即合作關(guān)系,才能整體提高定制客運網(wǎng)絡(luò)的客流吞吐量,為精細(xì)化管理提供依據(jù)。

目前,現(xiàn)有的方法中,主要是針對城市公交線路的運營挖掘其競合關(guān)系,而且所用的方法通常是人為指定重疊站點為競爭關(guān)系。這些方法很難根據(jù)客流變化趨勢進(jìn)行客運車輛的調(diào)度和管理。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述缺陷,提出一種城際出行客運車輛線路相關(guān)性識別方法,把轉(zhuǎn)乘客流轉(zhuǎn)換成相關(guān)度序列,再通過聚類的方法獲得正相關(guān)和負(fù)相關(guān)的運營線路,為精細(xì)化調(diào)度管理提供依據(jù)。本發(fā)明可為定制客運企業(yè)提供可量化的競合關(guān)系,進(jìn)而實現(xiàn)精確合理的客運車輛的調(diào)度和管理。

本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:

一種城際出行客運車輛線路相關(guān)性識別方法,包括如下步驟:

S1:獲取所有運營線路的客流量時間序列;

S2:從獲取的所有運營線路的客流量時間序列中,按時間順序抽取任意一對運營線路的客流量序列,形成新的時間序列;

S3:累加合并分屬不同線路的客流量值,并按原時間序列形成新的客流時間序列;

S4:重復(fù)步驟S2-S3,直到所有線路對都形成新的客流時間序列;

S5:對步驟S4中得到的新的客流時間序列,拆分得到兩個不同客流時間序列,計算觀測周期內(nèi)所有相關(guān)度序列;

S6:對正負(fù)相關(guān)度集合聚類,得到正相關(guān)運營線路和負(fù)相關(guān)運營線路;

S7:根據(jù)正相關(guān)運營線路和負(fù)相關(guān)運營線路,對客運車輛進(jìn)行調(diào)度管理。

具體地,所述步驟S1獲取所有運營線路的客流量時間序列,具體為:

將n個不同運營線路,記為L={li|0≤i≤n},n為整數(shù),根據(jù)任意一天的原始訂單數(shù)據(jù)篩選出轉(zhuǎn)乘訂單,并按時間排序形成基本的客流量時間序列F=(f1,f2,…,fn)。

具體地,所述步驟S2從獲取的所有運營線路的客流量時間序列中,按時間順序抽取任意一對運營線路的客流量序列,形成新的時間序列,具體為:

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