[發(fā)明專利]用戶的分類方法以及相關(guān)裝置、設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110276092.6
• 申請(qǐng)日: 2021-03-15
• 公開（公告）號(hào): CN113034179A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳友洋
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州虎牙科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06F16/906
• 代理公司: 深圳市威世博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280
• 代理人: 黎堅(jiān)怡

1.一種用戶的分類方法，其特征在于，所述用戶的分類方法包括：

獲取到各用戶在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的多種類型的歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)；

基于各用戶的各類型的所述歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)消費(fèi)數(shù)據(jù)；

剔除各用戶的各類型的所述歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)以及所述預(yù)測(cè)消費(fèi)數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)；

對(duì)剔除異常數(shù)據(jù)后的所述歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)以及所述預(yù)測(cè)消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，得到各用戶的用戶類型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶的分類方法，其特征在于，所述對(duì)剔除異常數(shù)據(jù)后的所述歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)以及所述預(yù)測(cè)消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，得到各用戶的用戶類型的步驟包括：

分別對(duì)各用戶的各種類型的歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)以及預(yù)測(cè)消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合處理，得到各用戶的各類型的聚合數(shù)據(jù)；

對(duì)所述各用戶的各類型的聚合數(shù)據(jù)分別進(jìn)行等級(jí)劃分；

對(duì)各用戶的所述各類型的聚合數(shù)據(jù)的等級(jí)劃分結(jié)果進(jìn)行聚類，得到各用戶的用戶類型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用戶的分類方法，其特征在于，所述對(duì)各用戶的所述各類型的聚合數(shù)據(jù)的等級(jí)劃分結(jié)果進(jìn)行聚類，得到各用戶的用戶類型的步驟包括：

利用手肘法基于所述聚合數(shù)據(jù)的等級(jí)劃分結(jié)果確定各用戶的用戶類型的數(shù)量；

基于各用戶的用戶類型的數(shù)量利用kmeans聚類方法對(duì)各用戶的所述各類型的聚合數(shù)據(jù)的等級(jí)劃分結(jié)果進(jìn)行聚類，得到各用戶的用戶類型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶的分類方法，其特征在于，所述剔除各用戶的各類型的所述歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)以及所述預(yù)測(cè)消費(fèi)數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)的步驟包括：

基于所述歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)以及所述預(yù)測(cè)消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)繪制，得到所述歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)以及所述預(yù)測(cè)消費(fèi)數(shù)據(jù)的箱線圖；

將所述箱線圖中超出正常范圍的數(shù)據(jù)確定為所述異常數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶的分類方法，其特征在于，所述剔除所述歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)以及所述預(yù)測(cè)消費(fèi)數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)的步驟包括：

響應(yīng)于各類型的所述異常數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)類型的正常范圍的閾值的差值不大于預(yù)設(shè)值，將所述異常數(shù)據(jù)調(diào)整為所述正常范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)；否則，剔除所述異常數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1～5任一項(xiàng)所述的用戶的分類方法，其特征在于，所述歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)包括歷史消費(fèi)頻率以及歷史消費(fèi)金額，

所述基于各用戶的各類型的所述歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)消費(fèi)數(shù)據(jù)的步驟包括：

利用第一回歸模型基于各所述用戶在所述第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的歷史消費(fèi)頻率預(yù)測(cè)得到各所述用戶在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)預(yù)測(cè)消費(fèi)頻率；

利用第二回歸模型基于各所述用戶在所述第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的歷史消費(fèi)金額預(yù)測(cè)得到各所述用戶在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)預(yù)測(cè)消費(fèi)金額。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的用戶的分類方法，其特征在于，所述歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)還包括各所述用戶最近一次消費(fèi)距離當(dāng)前時(shí)間的間隔時(shí)長(zhǎng)。

8.一種用戶的分類裝置，其特征在于，所述用戶的分類裝置包括：

獲取模塊，用于獲取到各用戶在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的多種類型的歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)；

預(yù)測(cè)模塊，用于基于各用戶的各類型的所述歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)消費(fèi)數(shù)據(jù)；

剔除模塊，用于剔除各用戶的各類型的所述歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)以及所述預(yù)測(cè)消費(fèi)數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)；

聚類模塊，用于對(duì)剔除異常數(shù)據(jù)后的所述歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)以及所述預(yù)測(cè)消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，得到各用戶的用戶類型。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括相互耦接的存儲(chǔ)器和處理器，所述處理器用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的程序指令，以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的用戶的分類方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有程序指令，其特征在于，所述程序指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的用戶的分類方法。