[發(fā)明專(zhuān)利]一種遮擋條件下的工裝顏色識(shí)別方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110275035.6
• 申請(qǐng)日: 2021-03-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112990012A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 柯海濱
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 深圳喜為智慧科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

本發(fā)明涉及一種遮擋條件下的工裝顏色識(shí)別方法及系統(tǒng)。該方法包括：響應(yīng)于識(shí)別到圖像中的行人被遮擋，根據(jù)所述行人在多個(gè)視頻幀中的分割圖得到無(wú)遮擋的完整圖和遮擋的存疑區(qū)域；將所述完整圖和存疑區(qū)域輸入預(yù)先訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)顏色分類(lèi)模型，得到所述行人穿著工裝的顏色識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)在遮擋條件下對(duì)行人穿著工裝顏色的準(zhǔn)確識(shí)別。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像識(shí)別領(lǐng)域，具體涉及一種遮擋條件下的工裝顏色識(shí)別方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

現(xiàn)在常見(jiàn)的工裝顏色識(shí)別方法是采用顏色識(shí)別模型通過(guò)圖片進(jìn)行識(shí)別的，但現(xiàn)有的顏色識(shí)別模型常常由于人員搬東西或者拿東西時(shí)遮擋物對(duì)人員工裝的遮擋，影響了人員工裝顏色識(shí)別的準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供一種遮擋條件下的工裝顏色識(shí)別方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題的技術(shù)方案如下：

一種遮擋條件下的工裝顏色識(shí)別方法，包括：

響應(yīng)于識(shí)別到圖像中的行人被遮擋，根據(jù)所述行人在多個(gè)視頻幀中的分割圖得到無(wú)遮擋的完整圖和遮擋的存疑區(qū)域；

將所述完整圖和存疑區(qū)域輸入預(yù)先訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)顏色分類(lèi)模型，得到所述行人穿著工裝的顏色識(shí)別結(jié)果。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，本發(fā)明還可以做如下改進(jìn)。

進(jìn)一步，識(shí)別圖像中的行人是否被遮擋，具體包括：

利用有遮擋和無(wú)遮擋的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練有無(wú)遮擋分類(lèi)模型；

將圖像輸入所述有無(wú)遮擋分類(lèi)模型，確定所述圖像中的行人是否被遮擋。

進(jìn)一步，根據(jù)所述行人在多個(gè)視頻幀中的分割圖得到無(wú)遮擋的完整圖，具體包括：

通過(guò)圖像補(bǔ)全技術(shù)對(duì)所述行人在多個(gè)視頻幀中的分割圖進(jìn)行補(bǔ)全，得到無(wú)遮擋的完整圖。

進(jìn)一步，根據(jù)所述行人在多個(gè)視頻幀中的分割圖得到遮擋的存疑區(qū)域，具體包括：

將所述分割圖與完整圖相減，得到遮擋的存疑區(qū)域。

進(jìn)一步，所述分割圖的獲取過(guò)程，具體包括：

獲取預(yù)設(shè)時(shí)間間隔的多個(gè)視頻幀；

利用多目標(biāo)跟蹤技術(shù)，對(duì)所述多個(gè)視頻幀中的每個(gè)行人分配身份標(biāo)簽；

將所述多個(gè)視頻幀輸入實(shí)例分割模型，獲取所述多個(gè)視頻幀中同一身份標(biāo)簽的行人的分割圖。

為實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明還提供一種遮擋條件下的工裝顏色識(shí)別系統(tǒng)，包括：

圖像處理模塊，用于響應(yīng)于識(shí)別到圖像中的行人被遮擋，根據(jù)所述行人在多個(gè)視頻幀中的分割圖得到無(wú)遮擋的完整圖和遮擋的存疑區(qū)域；

顏色識(shí)別模塊，用于將所述完整圖和存疑區(qū)域輸入預(yù)先訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)顏色分類(lèi)模型，得到所述行人穿著工裝的顏色識(shí)別結(jié)果。

進(jìn)一步，還包括遮擋識(shí)別模塊，用于識(shí)別圖像中的行人是否被遮擋，具體包括：

模型訓(xùn)練單元，用于利用有遮擋和無(wú)遮擋的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練有無(wú)遮擋分類(lèi)模型；

遮擋識(shí)別單元，用于將圖像輸入所述有無(wú)遮擋分類(lèi)模型，確定所述圖像中的行人是否被遮擋。

進(jìn)一步，所述圖像處理模塊，具體包括：

圖像補(bǔ)全單元，用于通過(guò)圖像補(bǔ)全技術(shù)對(duì)所述行人在多個(gè)視頻幀中的分割圖進(jìn)行補(bǔ)全，得到無(wú)遮擋的完整圖。

進(jìn)一步，所述圖像處理模塊，具體還包括：