[發(fā)明專利]一種圖像的檢測方法、裝置及計算機可讀介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110274806.X
• 申請日: 2021-03-15
• 公開（公告）號: CN113033550B
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 武春杰;高爽笑;張偉
• 申請（專利權(quán)）人: 合肥聯(lián)寶信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06V10/24
• 分類號: G06V10/24;G06V10/75;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/73
• 代理公司: 北京樂知新創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11734
• 代理人: 江宇

本發(fā)明公開了一種圖像的檢測方法、裝置及計算機可讀介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一實施例包括：獲取含有目標對象的灰度圖像；對灰度圖像進行圖像處理，得到目標對象的預(yù)選位置區(qū)域；針對灰度圖像上與預(yù)選位置區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域，進行像素取反處理，得到與灰度圖像對應(yīng)的掩膜圖像；對掩膜圖像進行圖像處理，得到目標對象的候選位置區(qū)域；針對灰度圖像上候選位置區(qū)域?qū)?yīng)的邊界，進行線掃描檢測，得到目標對象的準位置區(qū)域。由此，能夠針對目標對象實現(xiàn)自動化檢測，解決了現(xiàn)有技術(shù)中由于圖像位置檢測過程復(fù)雜，從而導(dǎo)致圖像位置檢測效率低的問題，不僅提高了目標對象位置檢測的效率，而且還提高了目標對象位置檢測的準確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像的檢測方法、裝置及計算機可讀介質(zhì)。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的外包裝箱體貼附著標簽圖像，標簽圖像通常貼附在箱體的正面或兩側(cè)面。這些標簽圖像的大小、形狀、種類和內(nèi)容不固定，通常是與箱體內(nèi)盛放產(chǎn)品的型號，出貨地址等信息綁定。在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中需要對外包裝箱體貼附的標簽圖像進行缺陷檢測，例如內(nèi)容檢測、破損檢測或傾斜檢測等；然而，位置檢測是缺陷檢測的必要環(huán)節(jié)，提高標簽圖像位置檢測的準確率能夠保障標簽圖像缺陷檢測的穩(wěn)定性。

目前針對標簽圖像位置檢測方法主要是對待檢測標簽圖像進行特征點檢測，得到第一特征點和第一特征描述向量，之后再根據(jù)待檢測標簽圖像的第一特征點和第一特征描述向量，以及與標簽圖像對應(yīng)標準圖像模板的第二特征點和第二特征向量，將待檢測標簽圖像與標準圖像模板進行匹配；最后對匹配后的待檢測標簽圖像進行檢測。

然而，上述方案存在的缺點是需要人工建立標準圖像模板，外包裝箱體上標簽圖像尺寸是隨著標簽圖像里的內(nèi)容而變化的，標簽圖像里的內(nèi)容通常是隨著箱體內(nèi)盛放產(chǎn)品的配置信息而變化的。由于產(chǎn)品的配置信息具有多樣化，對應(yīng)的標簽圖像尺寸也有很多種，因此同一產(chǎn)品沒有固定的標準圖像模板。為此，針對不同尺寸的標簽圖像均需要建立對應(yīng)的標準圖像模板。這樣會帶來很多的不便，從而造成時間和人力的浪費，降低了檢測效率。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供一種圖像的檢測方法、裝置及計算機可讀介質(zhì)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中由于圖像位置檢測過程復(fù)雜，從而導(dǎo)致圖像位置檢測效率低的問題，提高了圖像位置檢測的效率和準確率。

為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明實施例第一方面，提供一種圖像的檢測方法，該方法包括：獲取含有目標對象的灰度圖像；對所述灰度圖像進行圖像處理，得到目標對象的預(yù)選位置區(qū)域；針對所述灰度圖像上與所述預(yù)選位置區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域，進行像素取反處理，得到與所述灰度圖像對應(yīng)的掩膜圖像；對所述掩膜圖像進行圖像處理，得到目標對象的候選位置區(qū)域；針對所述灰度圖像上所述候選位置區(qū)域?qū)?yīng)的邊界，進行線掃描檢測，得到目標對象的準位置區(qū)域。

為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明實施例第二方面，還提供一種圖像的檢測裝置，該裝置包括：獲取模塊，用于獲取含有目標對象的灰度圖像；第一圖像處理模塊，用于對所述灰度圖像進行圖像處理，得到目標對象的預(yù)選位置區(qū)域；掩膜處理模塊，用于針對所述灰度圖像上與所述預(yù)選位置區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域，進行像素取反處理，得到與所述灰度圖像對應(yīng)的掩膜圖像；第二圖像處理模塊，用于對所述掩膜圖像進行圖像處理，得到目標對象的候選位置區(qū)域；線掃描檢測模塊，用于針對所述灰度圖像上所述候選位置區(qū)域?qū)?yīng)的邊界，進行線掃描檢測，得到目標對象的準位置區(qū)域。

為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明實施例第三方面，還提供一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面所述的圖像的檢測方法。