[發(fā)明專利]軟件故障定位方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110274724.5
• 申請(qǐng)日: 2021-03-15
• 公開（公告）號(hào): CN112988581A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張正明
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/36
• 分類號(hào): G06F11/36;G06F11/34
• 代理公司: 北京天昊聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11112
• 代理人: 彭瑞欣;劉悅晗

本發(fā)明提供一種軟件故障定位方法及裝置，所述方法包括：響應(yīng)于確定出待測(cè)軟件的異常信息，根據(jù)所述異常信息模擬所述待測(cè)軟件運(yùn)行，以獲取運(yùn)行日志；根據(jù)所述運(yùn)行日志和預(yù)設(shè)的故障信息確定所述待測(cè)軟件的故障類型；其中，所述故障信息按照故障類型分類存儲(chǔ)。本發(fā)明實(shí)施例提供的軟件故障定位方法操作簡單，可以直接定位出待測(cè)軟件的故障類型，能夠提高軟件測(cè)試效率，同時(shí)能夠提高軟件性能測(cè)試精度，便于技術(shù)人員對(duì)軟件異常進(jìn)行分析和修復(fù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種軟件故障定位方法及裝置。

背景技術(shù)

軟件測(cè)試是指在規(guī)定的條件下對(duì)程序進(jìn)行操作，以發(fā)現(xiàn)程序錯(cuò)誤，衡量軟件質(zhì)量，并對(duì)其是否能滿足設(shè)計(jì)要求進(jìn)行評(píng)估的過程。軟件測(cè)試的目的是對(duì)軟件質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，軟件測(cè)試不僅僅是對(duì)程序的測(cè)試，整個(gè)測(cè)試范圍應(yīng)該包括軟件形成過程的文檔、數(shù)據(jù)、服務(wù)以及程序。為了最大程度地保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量，需要在軟件開發(fā)的每個(gè)階段都進(jìn)行相應(yīng)的測(cè)試，完整的軟件測(cè)試應(yīng)該貫穿軟件產(chǎn)品的整個(gè)生命周期。

目前，在軟件性能測(cè)試過程中，若發(fā)生軟件運(yùn)行異常，故障根因定位耗時(shí)較長，效率低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述不足，提供一種軟件故障定位方法及裝置。

本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題，采用如下技術(shù)方案：

本發(fā)明提供一種軟件故障定位方法，所述方法包括：

響應(yīng)于確定出待測(cè)軟件的異常信息，根據(jù)所述異常信息模擬所述待測(cè)軟件運(yùn)行，以獲取運(yùn)行日志；

根據(jù)所述運(yùn)行日志和預(yù)設(shè)的故障信息確定所述待測(cè)軟件的故障類型；其中，所述故障信息按照故障類型分類存儲(chǔ)。

在一些實(shí)施例中，所述根據(jù)所述異常信息模擬所述待測(cè)軟件運(yùn)行之前，還包括：

確定所述異常信息的異常參數(shù)，所述異常參數(shù)為所述異常信息生成時(shí)所述待測(cè)軟件所執(zhí)行操作的參數(shù)；

對(duì)所述異常參數(shù)進(jìn)行濾波降噪處理，得到第一數(shù)據(jù)；

所述根據(jù)所述異常信息模擬所述待測(cè)軟件運(yùn)行，包括：根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)模擬所述待測(cè)軟件運(yùn)行。

在一些實(shí)施例中，所述根據(jù)所述運(yùn)行日志和預(yù)設(shè)的故障信息確定所述待測(cè)軟件的故障類型，包括：

根據(jù)所述運(yùn)行日志確定第一故障信息；

響應(yīng)于所述第一故障信息與預(yù)設(shè)的故障信息相匹配，根據(jù)所述故障信息定所述故障信息對(duì)應(yīng)的故障類型。

在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

根據(jù)軟件的配置信息提取特征；

對(duì)所述特征按照故障類型分類并存儲(chǔ)。

在一些實(shí)施例中，所述對(duì)所述特征按照故障類型分類，包括：

根據(jù)所述特征和預(yù)先存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)信息分類樣本確定故障類型；

在預(yù)設(shè)樣本數(shù)據(jù)庫中選取訓(xùn)練樣本集，所述訓(xùn)練樣本集包括多個(gè)所述故障類型的訓(xùn)練樣本；

計(jì)算各訓(xùn)練樣本的分類字典；

分別根據(jù)各所述分類字典確定各訓(xùn)練稀疏系數(shù)向量，并根據(jù)各所述訓(xùn)練稀疏系數(shù)向量級(jí)聯(lián)生成訓(xùn)練矩陣，所述訓(xùn)練矩陣中包含故障類型的分類標(biāo)簽。

本發(fā)明還提供一種軟件故障定位裝置，包括模擬處理模塊和故障定位模塊，所述模擬處理模塊用于，響應(yīng)于確定出待測(cè)軟件的異常信息，根據(jù)所述異常信息模擬所述待測(cè)軟件運(yùn)行，以獲取運(yùn)行日志；

所述故障定位模塊用于，根據(jù)所述運(yùn)行日志和預(yù)設(shè)的故障信息確定所述待測(cè)軟件的故障類型；其中，所述故障信息按照故障類型分類存儲(chǔ)。