[發明專利]眼底圖像處理方法、模型訓練方法及設備

在審

• 申請號: 202110274270.1
• 申請日: 2021-03-15
• 公開（公告）號: CN112966620A
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 熊健皓;趙昕;和超;張大磊
• 申請（專利權）人: 北京鷹瞳科技發展股份有限公司;上海鷹瞳醫療科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京力致專利代理事務所(特殊普通合伙) 11900
• 代理人: 陳博旸

1.一種眼底圖像處理方法，其特征在于，包括：

對多通道眼底圖像提取單通道眼底圖像；

確定所述單通道眼底圖像中的最大像素值和最小像素值；

利用所述最大像素值和所述最小像素值對所述單通道眼底圖像中的像素值進行處理；

將處理后的所述單通道眼底圖像合成為多通道眼底圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述最大像素值和所述最小像素值對所述單通道眼底圖像中的像素值進行處理具體包括：

確定所述單通道眼底圖像的平均像素值和所述多通道眼底圖像的標準差；

利用所述平均像素值、所述標準差、所述最大像素值和所述最小像素值對所述單通道眼底圖像中的像素值進行計算。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述平均像素值、所述標準差、所述最大像素值和所述最小像素值對所述單通道眼底圖像中的像素值進行計算具體包括：

將所述平均像素值、所述標準差、所述最大像素值作為設定函數的輸入進行計算，得到針對所述最大像素值的計算結果；將所述平均像素值、所述標準差、所述最小像素值作為所述設定函數的輸入進行計算，得到針對所述最小像素值的計算結果；將所述平均像素值、所述標準差、所述單通道眼底圖像的像素值作為所述設定函數的輸入進行計算，得到針對所述單通道眼底圖像像素的計算結果；

利用所述計算結果得到處理后的像素值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，利用如下方式得到處理后的像素值：

其中g_i表示處理后的像素值，ψ(f_i)表示針對所述單通道眼底圖像像素的計算結果，ψ(f_imin)表示針對所述最小像素值的計算結果，ψ(f_imax)表示針對所述最大像素值的計算結果。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述設定函數為

其中表示所述平均像素值，f_i表示所述最大像素值或者所述最小像素值或者所述單通道眼底圖像的像素值，σ表示所述標準差。

6.根據權利要求2-5中任一項所述的方法，其特征在于，利用如下方式計算所述標準差：

其中σ表示所述標準差，H和W分別表示圖像長度和寬度，表示所述多通道眼底圖像的平均像素值，f_i(j,k)表示所述單通道眼底圖像中的像素點(j,k)的像素值。

7.根據權利要求2-5中任一項所述的方法，其特征在于，利用如下方式計算所述平均像素值：

其中表示所述平均像素值，H和W分別表示圖像長度和寬度，f_i(j,k)表示所述單通道眼底圖像中的像素點(j,k)的像素值。

8.一種眼底圖像識別模型訓練方法，其特征在于，包括：

利用權利要求1-7中任一項所述的眼底圖像處理方法對眼底相機所拍攝的眼底圖像進行處理；

利用處理后的眼底圖像及標簽數據對神經網絡模型進行訓練。

9.一種眼底圖像識別方法，其特征在于，包括：

利用權利要求1-7中任一項所述的眼底圖像處理方法對眼底相機所拍攝的眼底圖像進行處理；

利用眼底圖像識別模型對處理后的眼底圖像進行識別得到識別結果。

10.一種眼底圖像處理設備，其特征在于，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器執行如權利要求1-7中任意一項所述的眼底圖像處理方法。