[發明專利]一種圖像清晰度識別方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202110271927.9
• 申請日: 2021-03-12
• 公開（公告）號: CN113436137A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 張蓓蓓;秦勇
• 申請（專利權）人: 北京世紀好未來教育科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 北京開陽星知識產權代理有限公司 11710
• 代理人: 安偉

本公開實施例涉及一種圖像清晰度識別方法、裝置、設備及介質，其中該方法包括：獲取待識別圖像；將待識別圖像分別輸入第一編碼器和第二編碼器中，確定第一圖像特征和第二圖像特征；基于第一圖像特征和第二圖像特征確定目標特征，并將目標特征輸入清晰度識別模型，確定待識別圖像的清晰度級別；其中，清晰度級別的數量為至少兩個。采用上述技術方案，通過離散分類的清晰度識別模型可以對圖像清晰度進行識別，不需要對比圖像可以直接進行圖像清晰度的識別，將連續數值計算問題轉換為離散分類問題，使結果魯棒性更高，更加貼合實際的應用需求。

技術領域

本公開涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像清晰度識別方 法、裝置、設備及介質。

背景技術

隨著圖像處理技術的不斷發展，圖像清晰度識別逐漸成為很多場 景中必不可少的環節，例如在拍照判題的應用中，由于使用者拍照上 傳時，手機抖動等原因，非常容易出現聚焦問題，導致上傳圖像比較 模糊，需要通過對圖像進行清晰度識別。

目前對圖像清晰度進行識別可以采用基于誤差和基于感知等方 法，但是上述識別方式均需要一個基準圖像，在一定程度上線限制了 其應用范圍，并且當圖像太模糊時無法處理，降低了圖像清晰度識別 的效率。

發明內容

為了解決上述技術問題或者至少部分地解決上述技術問題，本公 開提供了一種圖像清晰度識別方法、裝置、設備及介質。

本公開實施例提供了一種圖像清晰度識別方法，所述方法包括：

獲取待識別圖像；

將所述待識別圖像分別輸入第一編碼器和第二編碼器中，確定第 一圖像特征和第二圖像特征；

基于所述第一圖像特征和所述第二圖像特征確定目標特征，并將 所述目標特征輸入清晰度識別模型，確定所述待識別圖像的清晰度級 別；其中，所述清晰度級別的數量為至少兩個。

本公開實施例還提供了一種圖像清晰度識別裝置，所述裝置包括：

圖像獲取模塊，用于獲取待識別圖像；

特征模塊，用于將所述待識別圖像分別輸入第一編碼器和第二編 碼器中，確定第一圖像特征和第二圖像特征；

清晰度識別模塊，用于基于所述第一圖像特征和所述第二圖像特 征確定目標特征，并將所述目標特征輸入清晰度識別模型，確定所述 待識別圖像的清晰度級別；其中，所述清晰度級別的數量為至少兩個。

本公開實施例還提供了一種電子設備，所述電子設備包括：處理 器；用于存儲所述處理器可執行指令的存儲器；所述處理器，用于從 所述存儲器中讀取所述可執行指令，并執行所述指令以實現如本公開 實施例提供的圖像清晰度識別方法。

本公開實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，所述存儲介質 存儲有計算機程序，所述計算機程序用于執行如本公開實施例提供的 圖像清晰度識別方法。

本公開實施例提供的技術方案與現有技術相比具有如下優點：本 公開實施例提供的圖像清晰度識別方案，獲取待識別圖像；將待識別 圖像分別輸入第一編碼器和第二編碼器中，確定第一圖像特征和第二 圖像特征；基于第一圖像特征和第二圖像特征確定目標特征，并將目 標特征輸入清晰度識別模型，確定待識別圖像的清晰度級別；其中， 清晰度級別的數量為至少兩個。采用上述技術方案，通過離散分類的 清晰度識別模型可以對圖像清晰度進行識別，不需要對比圖像可以直 接進行圖像清晰度的識別，將連續數值計算問題轉換為離散分類問題， 使結果魯棒性更高，更加貼合實際的應用需求。

附圖說明

此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符 合本公開的實施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。