[發明專利]用戶重定向方法及裝置、存儲介質、計算機設備

有效

• 申請號: 202110271887.8
• 申請日: 2021-03-12
• 公開（公告）號: CN112925982B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 過人;何凡;陸云
• 申請（專利權）人: 上海意略明數字科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F18/241;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張振軍

一種用戶重定向方法及裝置、存儲介質、計算機設備，所述方法包括：從各個推送平臺獲取已接收推送消息的若干初始用戶的信息；根據若干初始用戶的信息得到各個初始用戶的用戶畫像和/或與產品的關聯向量；根據各個初始用戶的用戶畫像和/或關聯向量將若干初始用戶進行優先級劃分，并選擇其中一個或多個優先級的初始用戶作為目標用戶；根據目標用戶的優先級，從多個不同的用戶優選模型中獲取對應的用戶優選模型；將各個目標用戶的信息輸入至獲取的用戶優選模型，以將交易轉化潛力評估結果高于獲取的用戶優選模型對應的預設值的目標用戶作為目標推送用戶；向目標推送用戶再次發送推送消息。通過本方案能有針對性地再次進行消息推送，以提高推送效果。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，具體地涉及一種用戶重定向方法及裝置、存儲介質、計算機設備。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，消息推送成為一種常用的消息送達方式，尤其是在產品宣傳、營銷等領域。現有的消息推送通常是直接將預設的消息內容推送至公眾，或者預先選定的用戶，然而現有的推送方式的推送效果較差。

如何進一步提高推送效果，是當前技術未解決的問題。

發明內容

本發明解決的技術問題是如何從已接收推送消息的用戶中尋找交易轉化可能性更高的人群以對他們再次進行消息推送，從而進一步提高推送效果。

為解決上述技術問題，本發明實施例提供一種用戶重定向方法，所述方法包括：從各個推送平臺獲取已接收推送消息的若干初始用戶的信息；根據所述若干初始用戶的信息得到各個初始用戶的用戶畫像和/或與產品的關聯向量，所述關聯向量包括所述初始用戶與所述產品的多個關聯維度；根據各個初始用戶的用戶畫像和/或關聯向量將所述若干初始用戶進行優先級劃分，并選擇其中一個或多個優先級的初始用戶作為目標用戶；根據所述目標用戶的優先級，從多個不同的用戶優選模型中獲取對應的用戶優選模型，其中，每一優先級對應一個或多個用戶優選模型，所述用戶優選模型用于根據用戶的信息確定用戶的交易轉化潛力評估結果并根據交易轉化潛力評估結果選擇推送用戶；將各個目標用戶的信息輸入至獲取的用戶優選模型，以將交易轉化潛力評估結果高于獲取的用戶優選模型對應的預設值的目標用戶作為目標推送用戶；向所述目標推送用戶再次發送推送消息。

可選的，各個優先級對應的用戶優選模型的生成方法包括：獲取每一優先級對應的多個組的用戶，所述多個組包括模型控制組和若干個實驗組，其中，各個實驗組的用戶為經過不同的用戶優選模型得到的推送用戶；在向所述模型控制組的用戶再次發送推送消息的同時，向各個實驗組的用戶再次發送推送消息；從電商平臺獲取所述模型控制組的用戶的交易數據和各個實驗組的用戶的交易數據，并根據獲取的交易數據確定所述優先級對應的用戶優選模型。

可選的，所述多個組還包括留置組，所述方法還包括：從電商平臺獲取所述留置組的用戶的交易數據；根據所述模型控制組的用戶的交易數據和所述留置組的用戶的交易數據，確定是否再次發送推送消息對應的交易數據的差異。

可選的，各個用戶優選模型的生成方法包括：獲取多個樣本用戶；根據各個樣本用戶的用戶畫像和/或關聯向量，將所述多個樣本用戶劃分為正樣本用戶和負樣本用戶，其中，所述正樣本用戶交易的可能性大于等于第一閾值，所述負樣本用戶交易的可能性小于所述第一閾值；將所述正樣本用戶和負樣本用戶輸入初始模型中，經模型訓練得到中間模型；對所述中間模型進行參數調節，得到多個用戶優選模型。

可選的，各個實驗組和模型控制組的用戶數量之間的差值小于第二閾值。

可選的，所述向所述模型控制組的用戶再次發送推送消息之前，還包括：生成所述模型控制組的用戶對應的第一溝通頁面；向所述模型控制組的用戶再次發送推送消息時，所述推送消息中包含所述第一溝通頁面的訪問鏈接；所述向各個實驗組的用戶再次發送推送消息之前，還包括：生成各個實驗組的用戶對應的第二溝通頁面；向各個實驗組的用戶再次發送推送消息時，所述推送消息中包含所述第二溝通頁面的訪問鏈接。