[發明專利]基于大數據分析的風險評估方法、計算機裝置及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202110271552.6 | 申請日: | 2021-03-12 |
| 公開(公告)號: | CN113159504A | 公開(公告)日: | 2021-07-23 |
| 發明(設計)人: | 丘惠軍;孫強強;陳昊;連耿雄;許愛東;陳霖;匡曉云;楊祎巍 | 申請(專利權)人: | 深圳供電局有限公司;南方電網科學研究院有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳市中興達專利代理有限公司 44637 | 代理人: | 林麗明 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 分析 風險 評估 方法 計算機 裝置 可讀 存儲 介質 | ||
本發明屬于信息系統風險技術領域,尤其涉及一種基于大數據分析的風險評估方法、計算機裝置及可讀存儲介質,在龐大的數據集中,采用因子分析法消除指標相關性、降低風險評估指標體系復雜度,獲取公共評估指標;采用改進的GWO算法優化BP神經網絡,解決其收斂速度慢、容易陷入局部最優、初始化參數具備較強依賴性問題;將所獲公共指標作為GWO-BP神經網絡的輸入數據,建立信息系統風險評估模型,實現信息系統風險評估,并使得評估速率更快、準確性更高。
技術領域
本發明屬于信息系統風險技術領域,尤其涉及一種基于大數據分析的風險評估方法、計算機裝置及可讀存儲介質。
背景技術
伴隨我國信息化發展進程加快,信息系統在政府、商業、各大企業中應用十分普遍。信息系統以其自身具備的開放性優勢,給人們的工作及生活帶來了極大的便利。伴隨信息系統價值體現越發顯著的同時,信息系統存在的安全問題同樣不可忽視。一些不法人員通過非法途徑入侵信息系統盜取資料,給個人和企業帶來了嚴重的經濟損失,因此信息系統的風險評估必不可少。通過信息系統風險評估可有效了解信息系統存在的安全問題以及未來可能存在的風險,便于及時采取應對措施將風險扼殺在搖籃。
信息系統風險是一個相對概念,一般采用可直接或間接體現信息系統風險產生影響因子的信息系統風險評估指標,評估一個信息系統的安全性。
由于信息系統風險的影響因素多、變化較為復雜,多種指標復雜性以及指標間的相關性會嚴重干擾信息系統風險評估,導致信息系統風險評估的精確性不足。
發明內容
針對上述技術問題,本發明提供一種基于大數據分析的風險評估方法、計算機裝置及可讀存儲介質,提升信息系統風險評估的準確性。
基于大數據分析的風險評估方法,所述方法包括以下步驟:
S1、構建信息系統風險評估指標體系;
S2、采用因子分析法,獲取所述信息系統風險評估體系中的公共指標;
S3、采用改進的GWO算法優化BP神經網絡,構建GWO-BP神經網絡;
S4、將所述公共指標作為所述GWO-BP神經網絡的輸入數據,建立信息系統風險評估模型,完成信息系統風險評估。
進一步的,步驟S1中,所述信息系統風險評估體系的原始信息系統風險評估指標包括p個,所述原始信息系統風險評估指標Fi通過m(mp)個公共指標Si和一個特殊指標εi經線性加權方式表達,表達式為:
Fi=ωi1S1+ωi2S2+…+ωimSm+εi,i=1,2,…,n
其中ωim,n分別表示指標i在公共指標m上的系數。
進一步的,步驟S2中,所述采用因子分析法包括以下流程:
S201、對輸入數據fij展開標準化處理,得到相關系數評判矩陣:
W=(ωij)p*p
其中表示相關系數;分別表示輸入數據第i行、第j行的數據均值;
S202、利用KMO度量值展開各變量的相關性分析并建立因子變量,遵循|ηI-W|=0原則,計算累積方差貢獻率:
其中ηi為相關性的矩陣特征值;
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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