[發(fā)明專利]物流分撥中心的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110271339.5 | 申請日: | 2021-03-12 |
| 公開(公告)號: | CN113162976A | 公開(公告)日: | 2021-07-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 黃理;李培吉 | 申請(專利權(quán))人: | 上海東普信息科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;G06Q10/08;G06F21/53;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海漢聲知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
| 地址: | 201707 上海市青浦區(qū)*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 物流 分撥 中心 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明公開了一種物流分撥中心的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),采用Docker容器技術(shù),支持多容器部署,可在不同容器或同一容器內(nèi)放置多種應(yīng)用程序APP,實現(xiàn)不同應(yīng)用業(yè)務(wù)的橫向隔離,從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)靈活部署;另一方面,Docker容器技術(shù)的運行環(huán)境可移植,資源使用率和業(yè)務(wù)部署效率高,容器之間的業(yè)務(wù)進(jìn)程相互隔離,安全程度高,可實現(xiàn)同時對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、計算并決策,將計算后的數(shù)據(jù)或決策數(shù)據(jù)上傳到本地服務(wù)平臺,減少了上傳到云端的數(shù)據(jù)量,避免網(wǎng)絡(luò)阻塞,減輕云端服務(wù)器的分析、決策壓力,提高數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性和實時性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)傳輸?shù)募夹g(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種物流分撥中心的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
目前的互聯(lián)網(wǎng)平臺(如數(shù)據(jù)中心)主要運行在云端,意在改善設(shè)備運維條件,提升工業(yè)資源共享率和利用率,對于當(dāng)前社會需求下的海量設(shè)備,每臺設(shè)備都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),所有的數(shù)據(jù)處理都在云端進(jìn)行,對云端服務(wù)器的性能要求高,同時設(shè)備數(shù)據(jù)傳送到云端和云端發(fā)送指令到特定設(shè)備都需要相對長的時間,顯然,這種單一運行在云端的互聯(lián)網(wǎng)平臺難以應(yīng)對一些時延要求高、運算量大的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景,另外真實環(huán)境下經(jīng)常由于網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定導(dǎo)致無法及時處理設(shè)備數(shù)據(jù)和控制設(shè)備,隨著設(shè)備數(shù)量的增加,流量成本,云端存儲成本也在不斷增加,因此單一的運行在云端的互聯(lián)網(wǎng)平臺很難滿足海量物聯(lián)場景下的需求。
在快遞行業(yè),物流分撥中心每天接收成百上千家供應(yīng)商或貨主通過各種運輸工具送來的成千上萬種商品,需要在最短的時間內(nèi)將這些商品卸下并按商品品種、貨主、儲位或發(fā)送地點進(jìn)行快速準(zhǔn)確地分類,將這些商品運送到指定地點(如指定的貨架、加工區(qū)域、出貨站臺等);同時,當(dāng)供應(yīng)商或貨主通知物流中心按配送指示發(fā)貨時,需要在最短的時間內(nèi)從龐大的高層貨存架存儲系統(tǒng)中準(zhǔn)確找到要出庫的商品所在位置,并按所需數(shù)量出庫,將從不同儲位上取出的不同數(shù)量的商品按配送地點的不同運送到不同的理貨區(qū)域或配送站臺集中,以便裝車配送。為了達(dá)到上述要求,物流企業(yè)通常采用自動分揀系統(tǒng)來完成。
為了獲取物流分撥中心的運行狀態(tài),通常會在物流分撥中心安裝若干個攝像頭,實時記錄物流分撥中心中的人員的行動情況、設(shè)備的運行情況及包裹的處理情況。因此,物流分撥中心每天會產(chǎn)生大量的視頻圖像數(shù)據(jù)。當(dāng)前業(yè)內(nèi)大多將這些視頻圖像數(shù)據(jù)壓縮后傳輸?shù)皆贫藬?shù)據(jù)中心進(jìn)行處理,經(jīng)云端處理后的結(jié)果返回到應(yīng)用端。這既受到云端數(shù)據(jù)中心計算能力的限制,又不得不依靠網(wǎng)絡(luò)的傳輸能力,存在數(shù)據(jù)傳輸成本較高,數(shù)據(jù)處理延遲大的問題。另外,在對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮及解壓的過程中,容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失或損壞的情況,使得數(shù)據(jù)不完整,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心無法得到真實的物流運行情況,作出錯誤的判斷,進(jìn)而給物流企業(yè)造成不可估量的損失。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種物流分撥中心的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),將服務(wù)器部署在數(shù)據(jù)源端,利用Docker服務(wù)隔離處理各個項目的計算需求,將本地數(shù)據(jù)在該服務(wù)器上進(jìn)行計算后,即時返回結(jié)果,再將該結(jié)果傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行下一步計算或存儲。極大降低了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸量(特別是視頻圖片數(shù)據(jù)),提高數(shù)據(jù)傳輸效率;同時,將數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行分析計算,能夠?qū)崟r返回計算結(jié)果,滿足實時處理的要求。
為解決上述問題,本發(fā)明的技術(shù)方案為:
一種物流分撥中心的數(shù)據(jù)處理方法,包括:
部署基于邊緣計算的本地服務(wù)平臺及用于分撥中心數(shù)據(jù)采集的IOT設(shè)備,其中,本地服務(wù)平臺包括邊緣計算服務(wù)器及數(shù)據(jù)服務(wù)器;
數(shù)據(jù)服務(wù)器實時接收IOT設(shè)備上傳的數(shù)據(jù)文件,將數(shù)據(jù)文件存儲于數(shù)據(jù)庫中;
根據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)器的數(shù)據(jù)更新情況,邊緣計算服務(wù)器分時讀取數(shù)據(jù)服務(wù)器中的數(shù)據(jù)文件,對數(shù)據(jù)文件進(jìn)行分類,得到多個數(shù)據(jù)塊;
調(diào)用容器對每個數(shù)據(jù)塊進(jìn)行處理,得到多個數(shù)據(jù)處理結(jié)果;
將數(shù)據(jù)處理結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)傳輸至云服務(wù)器,作進(jìn)一步的數(shù)據(jù)處理及存儲。
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