[發明專利]數據處理方法、裝置、存儲介質及計算機設備

在審

• 申請號: 202110271047.1
• 申請日: 2021-03-11
• 公開（公告）號: CN113111060A
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 劉彥昌
• 申請（專利權）人: 北京健康之家科技有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/2455;G06F16/25;G06Q20/08
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

本發明公開了一種數據處理方法、裝置、存儲介質及計算機設備，涉及信息技術領域，主要在于能夠提高扣款處理效率，滿足針對千萬級用戶同一批次進行扣款處理的業務需求。其中方法包括：將用戶數據分散存儲于多個預設用戶數據表中；創建多個與所述預設用戶數據表分別對應的線程；基于創建的多個線程，遍歷所述多個預設用戶數據表，根據用戶的訂單狀態信息，對所述多個預設用戶數據表中的用戶同批進行扣款處理。本發明適用于針對千萬級以上用戶的扣款處理。

技術領域

本發明涉及信息技術領域，特別是涉及一種數據處理方法、裝置、存儲介質及計算機設備。

背景技術

隨著移動互聯網的發展與普及，網絡用戶數量極速增加，伴隨著互聯網公司的崛起，越來越多的公司用戶數據達到千萬級甚至億萬級，公司相關業務中會經常對所有用戶同時進行扣款處理，因此，如何有效地提高用戶數據處理速度顯得十分重要。

目前，與業務相關的所有用戶的數據通常會存儲在單張表中，在進行扣款處理時，采用單線程遍歷存儲數據的單表，以完成對所有用戶的扣款操作。然而，針對千萬級別以上用戶進行同批次扣款的場景，這種單表單線程的扣款處理方式，扣款處理速度較為緩慢，扣款處理效率較低，無法滿足業務需求。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種數據處理方法、裝置、存儲介質及計算機設備，主要目的在于能夠提高扣款處理效率。

依據本發明一個方面，提供了一種數據處理方法，包括：

將用戶數據分散存儲于多個預設用戶數據表中；

創建多個與所述預設用戶數據表分別對應的線程；

基于創建的多個線程，遍歷所述多個預設用戶數據表，根據用戶的訂單狀態信息，對所述多個預設用戶數據表中的用戶同批進行扣款處理。

可選地，所述將用戶數據分散存儲于多個預設用戶數據表中包括：

獲取用戶數據以及所述多個預設用戶數據表對應的特征值；

利用預設分表規則計算所述用戶數據對應的數據表匹配值；

基于所述數據表匹配值和所述多個預設用戶數據表對應的特征值，將所述用戶數據存儲至相應的預設用戶數據表中。

可選地，所述利用預設分表規則計算所述用戶數據對應的數據表匹配值包括：

確定用戶數據對應的數量級；

對所述用戶數據中的用戶ID進行取模處理，得到所述用戶ID對應的模；

基于所述用戶ID對應的模和所述數量級，計算所述用戶數據對應的數據表匹配值；

所述基于所述數據表匹配值和所述多個預設用戶數據表對應的特征值，將所述用戶數據存儲至相應的預設用戶數據表中，包括：

從多個特征值中確定與所述數據表匹配值相同的目標特征值，并將所述用戶數據存儲至所述目標特征值對應的預設用戶數據表中。

可選地，所述根據用戶的訂單狀態信息，對所述多個預設用戶數據表中的用戶同批進行扣款處理包括：

判斷所述訂單狀態信息是否為已支付狀態；

若所述訂單狀態信息為已支付狀態，則獲取用戶對應的扣款金額和賬戶余額，并判斷所述賬戶余額是否大于或者等于所述扣款金額；

若所述賬戶余額大于或者等于所述扣款金額，則基于所述扣款金額，對所述多個預設用戶數據表中的用戶同批進行扣款處理。

可選地，在所述根據用戶的訂單狀態信息，對所述多個預設用戶數據表中的用戶同批進行扣款處理之后，所述方法還包括：

查詢預設數據處理記錄中用戶的扣款狀態信息；