[發明專利]光譜的量子化指紋圖譜的處理方法、系統、介質及應用在審
| 申請號: | 202110270971.8 | 申請日: | 2021-03-12 |
| 公開(公告)號: | CN113076812A | 公開(公告)日: | 2021-07-06 |
| 發明(設計)人: | 孫國祥;徐捷;胡雪姣;張晶;孫萬陽;蒲道俊;陳振鴻;遲晗笑 | 申請(專利權)人: | 藥都(本溪)一致科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N10/00 |
| 代理公司: | 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包曉靜 |
| 地址: | 117004 遼寧省本溪市經濟技*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 光譜 量子化 指紋 圖譜 處理 方法 系統 介質 應用 | ||
本發明屬于光譜處理技術領域,公開了一種光譜的量子化指紋圖譜的處理方法、系統、介質及應用,將連續光譜信號點或非分離色譜信號點采用間隔抹除法、特征簡并法、定點合并法和智能量子化法進行量子指紋變換,得到光譜或非分離色譜的線狀或棒狀量子指紋圖譜并且合并信息存儲于其合并所得量子指紋峰點上,以及根據所得量子指紋峰信息結合指紋圖譜軟件可進行量子指紋的整體定性和整體定量計算以便用于被評價的目標實體。本發明可將連續光譜和非分離色譜轉化為線狀或棒狀量子化指紋圖譜模式;同時也可將色譜圖和分離不完善色譜圖以及其他能代表物質含量或活性的連續物理信號、電化學指紋圖譜以及連續型時間信號曲線轉化為線狀或棒狀量子化指紋圖譜。
技術領域
本發明屬于光譜處理技術領域,尤其涉及一種光譜的量子化指紋圖譜的處理方法、系統、介質及應用。
背景技術
目前:當用合適的探測器在特殊的溫度、pH、粘度、介質的被分析物的分子或離子特性、以及揮發性下測量分子量、折射率、被分析物樣品對不同能量的電磁輻射的發射和吸收特性、以及極性時,被分析物分子的特性就會被了解,這反過來可解釋被分析物的能量及其與特殊電磁波性質或電性質作用的功效關系。當具有特殊極性和結構的分子的分子量用它對任何電磁輻射的吸收和發射特性進行分析時,在變化的物理特性之下,比如在變化的質量、溫度、揮發性、粘度、分子或離子介質之下,定性和定量地估計化學和治療特性,從而估計其功效。這個方法被作為物質的光譜指紋圖譜。
然而現有技術并沒有針對光譜信號的指紋圖譜的量子化獲取方法,同時對于部分不完善的色譜信號也不能處理得到量子指紋圖譜。其他一些分析儀器常用連續信號無量子化指紋變化技術。
通過上述分析,現有技術存在的問題及缺陷為:現有技術并沒有針對光譜連續信號進行量子指紋圖譜的變換和獲取方法,只是以連續信號形式給出連續輪廓的光譜指紋圖譜,同時對于部分不完善的色譜信號也不能處理得到量子化指紋圖譜。現有很多分析測試儀器均能提供幾千個點以上的連續型*.CSV文件,但無法得到關于被測物質的定性和定量測定的簡捷信號,本發明針對此類問題給以解決。
解決以上問題及缺陷的難度為:現有光譜國內外只是用連續形特征曲線表達物理響應信號曲線,無法實現單個量子化信號,因此現有技術是一種整體性特征為主的表達方法,數據量冗雜而無法用于局部和整體定性定量計算。本發明旨在切割并簡并光譜的連續信號為量子化指紋信號,把連續光譜轉化為多個分立的量子化指紋峰信號;這種轉化是一種還原性操作簡化,便于整體光譜和區間光譜的定性和定量化應用。這種轉化未見在現有計算機軟件中實施,包括國內外各類分析儀器均無法實現此種技術,使得測試的數據都無法利用和得到有用的評價信息。因此本發明是一種創新思想和方法,為首次建立。
解決以上問題及缺陷的意義為:本發明提出了間隔抹除法、特征簡并法、定點合并法和智能量子化法等四種光譜量子化指紋處理方法,旨在把連續光譜轉化為各分立的量子化指紋并把原光譜信息存儲在所合并的量子指紋峰點上,簡化但不丟失原光譜信號信息。它是一種光譜量子指紋化變換方法,實現連續光譜信號的分立量子化的簡捷運算并應用于被測物質的相關質量一致性的整體評價。這種方法把原來拋棄的無法利用的連續光譜信號信息變換為局部的簡單的可直接使用的獨立信息,便于信號被充分用于被測量物質的定性和定量分析。它拓展了連續光譜的應用范圍和科學價值。
發明內容
針對現有技術存在的問題,本發明提供了一種光譜的量子化指紋圖譜的處理方法、系統、介質及應用。
本發明是這樣實現的,一種光譜的量子化指紋圖譜的處理方法,所述光譜的量子化指紋圖譜的處理方法包括:
將連續光譜信號點或非分離色譜信號點進行量子指紋變換,得到光譜或非分離色譜的線狀或棒狀量子指紋圖譜并且合并信息存儲于其合并所得量子指紋峰點上,以及根據所得量子指紋峰信息結合指紋圖譜軟件可進行量子指紋的整體定性和整體定量計算以便用于被評價的目標實體。
進一步,所述量子指紋變換方法包括:間隔抹除法、特征簡并法、定點合并法和智能量子化法。
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