[發明專利]一種基于腸道代謝物的數據分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202110270758.7
• 申請日: 2021-03-12
• 公開（公告）號: CN113077885A
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 潘逸航;李寧寧;劉玉琛;王迪龍
• 申請（專利權）人: 中山大學附屬第七醫院（深圳）
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/30;G16H50/70;G01N27/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;顏希文

1.一種基于腸道代謝物的數據分析方法，其特征在于，包括：

獲取被檢測樣本的MRM模式數據；

根據所述被檢測樣本的MRM模式數據，獲取目標代謝物的總離子豐度值；其中，所述目標代謝物包括腸道代謝物中的谷氨酸和γ-氨基丁酸；

根據所述目標代謝物的總離子豐度值，計算并獲得所述被檢測樣本的腸道代謝物分析結果；其中，所述腸道代謝物分析結果用于評估被檢測患者的自閉癥患病風險。

2.根據權利要求1所述的一種基于腸道代謝物的數據分析方法，其特征在于，所述根據所述目標代謝物的總離子豐度值，計算并獲得所述被檢測樣本的腸道代謝物分析結果，具體為：

根據所述谷氨酸和所述γ-氨基丁酸的總離子豐度值，計算所述γ-氨基丁酸的總離子豐度值與所述谷氨酸的總離子豐度值之間的第一比值；

根據所述第一比值，結合第一公式，計算并獲得所述被檢測樣本的第一腸道代謝物分析結果。

3.根據權利要求1所述的一種基于腸道代謝物的數據分析方法，其特征在于，所述目標代謝物還包括：去甲腎上腺素。

4.根據權利要求3所述的一種基于腸道代謝物的數據分析方法，其特征在于，所述根據所述目標代謝物的總離子豐度值，計算并獲得所述被檢測樣本的腸道代謝物分析結果，具體為：

根據所述谷氨酸和所述γ-氨基丁酸的總離子豐度值，計算所述γ-氨基丁酸的總離子豐度值與所述谷氨酸的總離子豐度值之間的第二比值；根據所述去甲腎上腺素的總離子豐度值，得到第三數值；

根據所述第二比值和所述第三數值，結合第二公式，計算并獲得所述被檢測樣本的第二腸道代謝物分析結果。

5.根據權利要求2所述的一種基于腸道代謝物的數據分析方法，其特征在于，所述根據所述第一比值，結合第一公式，計算并獲得所述被檢測樣本的第一腸道代謝物分析結果，具體為：

B1＝1/(1+e^((4.71-6.88*A1)))

其中，A1為所述第一比值，B1為所述第一腸道代謝物分析結果。

6.根據權利要求4所述的一種基于腸道代謝物的數據分析方法，其特征在于，所述根據所述第二比值和所述第三數值，結合第二公式，計算并獲得所述被檢測樣本的第二腸道代謝物分析結果，具體為：

B2＝1/(1+e^((5.68-2.76*A3*10^(-7)-5.38*A2))

其中，B2為所述第二腸道代謝物分析結果，A2為所述第二比值，A3為所述第三數值。

7.一種基于腸道代謝物的數據分析裝置，其特征在于，包括：第一獲取模塊、第二獲取模塊和計算模塊；

其中，所述第一獲取模塊用于獲取被檢測樣本的MRM模式數據；

所述第二獲取模塊用于根據所述被檢測樣本的MRM模式數據，獲取目標代謝物的總離子豐度值；其中，所述目標代謝物包括腸道代謝物中的谷氨酸和γ-氨基丁酸；

所述計算模塊用于根據所述目標代謝物的總離子豐度值，計算并獲得所述被檢測樣本的腸道代謝物分析結果；其中，所述腸道代謝物分析結果用于評估被檢測患者的自閉癥患病風險。

8.根據權利要求7所述的一種基于腸道代謝物的數據分析裝置，其特征在于，所述計算模塊用于根據所述目標代謝物的總離子豐度值，計算并獲得所述被檢測樣本的腸道代謝物分析結果，具體為：

根據所述谷氨酸和所述γ-氨基丁酸的總離子豐度值，計算所述γ-氨基丁酸的總離子豐度值與所述谷氨酸的總離子豐度值之間的第一比值；

根據所述第一比值，結合第一公式，計算并獲得所述被檢測樣本的第一腸道代謝物分析結果。

9.根據權利要求7所述的一種基于腸道代謝物的數據分析裝置，其特征在于，所述目標代謝物還包括：去甲腎上腺素。

10.根據權利要求9所述的一種基于腸道代謝物的數據分析裝置，其特征在于，所述計算模塊用于根據所述目標代謝物的總離子豐度值，計算并獲得所述被檢測樣本的腸道代謝物分析結果，具體為：

根據所述谷氨酸和所述γ-氨基丁酸的總離子豐度值，計算所述γ-氨基丁酸的總離子豐度值與所述谷氨酸的總離子豐度值之間的第二比值；根據所述去甲腎上腺素的總離子豐度值，得到第三數值；

根據所述第二比值和所述第三數值，結合第二公式，計算并獲得所述被檢測樣本的第二腸道代謝物分析結果。